Table IV summarises each middleware

Table IV summarises each middleware category in terms of their supported functional, non-functional and architectural requirements. In general, service-oriented, agent-based, and VM-based design approaches address more IoT requirements than others. The service-oriented and VM-based approaches support abstraction and network and application level scal- ability well. Also, these approaches support resource man- agement through resource compositions, and most cases these compositions can be predefined, especially in VM-based ap- proaches. However, predefined and deterministic composition mechanisms will not scale well in ultra large and dynamic IoT environments. The agent-based design approach is good at resource and code management because of its mobile and distributed nature, but this means that the security and privacy solutions are difficult. On the other hand, middlewares based on tuple-spaces are distributed and relatively more reliable than others because of their data redundancy characteristics. Like agent-based approaches, tuple-space-based middlewares will have difficulties with security and privacy. Database design approaches perform well in data management and respond quickly, assuming non real-time responses are suf- ficient. Generally, a database approach cannot provide real- time responses to real-time sensing. Event-based middlewares perform well in mobile and reactive applications, but have limited interoperability, adaptability and context-awareness. Finally, application-specific middlewares are optimised for an application or a group of applications, and may not be suitable and effective for other applications.
Although the existing middleware solutions address many requirements associated with middleware in IoTs, some re- quirements and related research issues remain relatively un- explored, such as scalable and dynamic resource discovery and composition, system-wide scalability, reliability, security and privacy, interoperability, integration of intelligence and context-awareness. There is significant scope for future work in these areas.
ACKNOWLEDGMENT
This work is supported by the Science Foundation Ireland (SFI) under the project named SURF: Service-centric network- ing for urban-scale feedback systems.

Kết quả (Việt) 1:

Bảng IV toùm mỗi thể loại middleware về của họ hỗ trợ chức năng, không có chức năng và yêu cầu về kiến trúc. Nhìn chung, thiết kế theo định hướng dịch vụ, đại lý dựa trên, và VM dựa trên phương pháp tiếp cận giải quyết thêm IoT yêu cầu hơn những người khác. Dịch vụ theo định hướng và VM dựa trên phương pháp tiếp cận hỗ trợ trừu tượng và mạng và ứng dụng cấp scal-có khả năng tốt. Ngoài ra, những cách tiếp cận hỗ trợ tài nguyên con người-agement thông qua các tác phẩm tài nguyên, và hầu hết trường hợp, các tác phẩm có thể được định nghĩa sẵn, đặc biệt là trong máy ảo dựa trên ap-proaches. Tuy nhiên, cơ chế được xác định trước và xác định thành phần sẽ không quy mô tốt trong cực lớn và năng động môi trường IoT. Cách tiếp cận dựa trên đại diện thiết kế là giỏi quản lý tài nguyên và mã vì bản chất của nó điện thoại di động và phân phối, nhưng điều này có nghĩa rằng các giải pháp bảo mật và quyền riêng tư là khó khăn. Mặt khác, middlewares dựa trên tuple – gian được phân phối và tương đối đáng tin cậy hơn hơn những người khác vì đặc điểm sự thừa dữ liệu của họ. Giống như đại lý dựa trên phương pháp tiếp cận, tuple – trụ middlewares sẽ có khó khăn với an ninh và bảo mật. Phương pháp tiếp cận thiết kế cơ sở dữ liệu thực hiện tốt trong quản lý dữ liệu và đáp ứng một cách nhanh chóng, phản ứng thời gian thực không giả là suf-ficient. Nói chung, một cách tiếp cận cơ sở dữ liệu không thể cung cấp phản hồi thời gian thực với cảm biến thời gian thực. Dựa trên sự kiện middlewares thực hiện tốt trong ứng dụng điện thoại di động và phản ứng, nhưng có hạn chế khả năng tương tác, khả năng thích ứng và nhận thức về bối cảnh. Cuối cùng, middlewares-ứng dụng được tối ưu hóa cho một ứng dụng hoặc một nhóm các ứng dụng, và có thể không được thích hợp và hiệu quả cho các ứng dụng khác.Mặc dù địa chỉ hiện tại giải pháp middleware yêu cầu nhiều liên kết với middleware ở IoTs, một số re-quirements và các vấn đề liên quan đến nghiên cứu vẫn còn tương đối Liên Hiệp Quốc - khám phá, chẳng hạn như khám phá ra nguồn tài nguyên năng động và khả năng mở rộng và thành phần, toàn bộ hệ thống khả năng mở rộng, độ tin cậy, bảo mật, khả năng tương tác, và tích hợp thông minh và nhận thức về bối cảnh. Đó là các lĩnh vực quan trọng cho các công việc trong tương lai tại các khu vực.THỪA NHẬNTác phẩm này được hỗ trợ bởi Ireland nền tảng khoa học (SFI) theo dự án được đặt tên LƯỚT: Trung tâm dịch vụ mạng-ing cho hệ thống đô thị quy mô phản hồi.

Kết quả (Việt) 2:

Bảng IV tóm tắt từng loại trung gian về các yêu cầu chức năng, phi chức năng và kiến trúc hỗ trợ của họ. Nói chung, định hướng dịch vụ, đại lý dựa trên, và phương pháp thiết kế dựa trên VM giải quyết nhiều yêu cầu IOT hơn những người khác. Các phương pháp tiếp cận hướng dịch vụ và dựa trên VM hỗ trợ trừu tượng và mạng lưới và khả năng scal- mức độ ứng dụng tốt. Ngoài ra, các phương pháp hỗ trợ nguồn lực quản lý thông qua các tác phẩm tài nguyên, và hầu hết các trường hợp, những tác phẩm có thể được xác định trước, đặc biệt là trong cách trên dựa trên VM. Tuy nhiên, cơ chế thành phần được xác định trước và xác định sẽ không quy mô tốt trong môi trường IOT cực lớn và năng động. Phương pháp thiết kế đại lý dựa trên là tốt tài nguyên và quản lý mã vì tính chất di động và phân tán của nó, nhưng điều này có nghĩa rằng các giải pháp an ninh và sự riêng tư là rất khó khăn. Mặt khác, middlewares dựa trên tuple-không gian được phân phối và tương đối đáng tin cậy hơn những người khác vì đặc điểm dự phòng dữ liệu của họ. Giống như cách tiếp cận đại lý dựa trên, middlewares tuple-vũ trụ sẽ gặp khó khăn với an ninh và sự riêng tư. Phương pháp thiết kế cơ sở dữ liệu thực hiện tốt trong quản lý dữ liệu và đáp ứng một cách nhanh chóng, giả sử phản hồi không có thời gian thực là suf- ficient. Nói chung, một cách tiếp cận cơ sở dữ liệu không thể cung cấp phản ứng thời gian thực cho thời gian thực cảm biến. Middlewares dựa trên sự kiện thực hiện tốt trong các ứng dụng di động và phản ứng, nhưng đã hạn chế khả năng tương tác, khả năng thích ứng và cảnh giác. Cuối cùng, middlewares cho ứng dụng được tối ưu hóa cho một ứng dụng hoặc một nhóm các ứng dụng, và có thể không phù hợp và hiệu quả cho các ứng dụng khác.
Mặc dù các giải pháp trung gian hiện tại giải quyết nhiều yêu cầu liên kết với các trung gian trong IoTs, một số quirements lại và các vấn đề liên quan nghiên cứu vẫn còn tương đối un- khám phá, chẳng hạn như phát hiện ra khả năng mở rộng và năng động nguồn lực và thành phần, khả năng mở rộng hệ thống toàn, độ tin cậy, an ninh và sự riêng tư, khả năng tương tác, tích hợp các thông tin tình báo và cảnh giác. Có cơ hội đáng kể cho công việc tương lai trong các lĩnh vực này.
Thừa nhận
công việc này được hỗ trợ bởi Quỹ Khoa học Ireland (SFI) thuộc dự án có tên SURF: Dịch vụ trung tâm ing mạng- cho các hệ thống thông tin phản hồi đô thị quy mô.