The third step of the process is to

The third step of the process is to assign a numerical value as a code. While at first
this may appear to be a simple task, the structure of the questionnaire and the number of
responses per question need to be considered. For example, if a question has more than 10
responses, then double-digit codes need to be used, such as 01, 02, . . . 11. Another good
practice is to assign higher value codes to positive responses than to negative responses. For
instance, “no” responses are coded 0 and “yes” responses coded 1; “dislike” responses are
coded as 1 and “like” responses coded as 5. Coding makes subsequent analysis easier. For
example, the researcher will find it easier to interpret means or averages if higher values
occur as the average moves from “dislike” to “like.”
If correlation or regression is used in data analysis, then for categorical data there
is another consideration. The researcher may wish to create “dummy” variables in which
the coding is “0” and “1.” To learn more about dummy coding, go to our website at

Kết quả (Việt) 1:

Thứ ba bước của quá trình là để gán một giá trị số như là một mã. Trong khi lần đầu tiênĐiều này có thể xuất hiện được một công việc đơn giản, cấu trúc của các câu hỏi và số lượngtrả lời cho mỗi câu hỏi cần được xem xét. Ví dụ, nếu một câu hỏi có nhiều hơn 10phản ứng, sau đó hai chữ số mã cần được sử dụng, chẳng hạn như 01, 02,... 11. một tốtthực hành là để gán cho cao hơn giá trị mã để phản ứng tích cực hơn để phản ứng tiêu cực. ChoVí dụ, "" không có hồi đáp là 0 mã và mã hóa "có" phản ứng 1; "không thích" phản ứng làmã hoá như 1 và "like" phản ứng mã hóa như là 5. Mã hóa làm cho phân tích sau đó dễ dàng hơn. ChoVí dụ, các nhà nghiên cứu sẽ tìm thấy nó dễ dàng hơn để giải thích có nghĩa là hoặc trung bình, nếu cao hơn giá trịxảy ra khi trung bình di chuyển từ "dislike" để "như."Nếu sự tương quan hay hồi quy được sử dụng trong phân tích dữ liệu, sau đó phân loại dữ liệu cólà một yếu tố. Các nhà nghiên cứu có thể tạo các biến "giả" màmã hóa là "0" và "1." Để tìm hiểu thêm về mã hóa giả, đi đến trang web của chúng tôi tại

Kết quả (Việt) 2:

Bước thứ ba của quá trình này là để gán một giá trị số như là một mã. Trong khi lúc đầu
này có thể xuất hiện được một công việc đơn giản, cấu trúc của câu hỏi và số lượng
đáp ứng cho mỗi câu hỏi cần phải được xem xét. Ví dụ, nếu một câu hỏi đã có hơn 10
trả lời, sau đó mã hai con số cần phải được sử dụng, chẳng hạn như 01, 02,. . . 11. Một tốt
thực hành là để gán mã giá trị cao hơn để phản ứng tích cực hơn so với những phản ứng tiêu cực. Ví
dụ, "không" câu trả lời được mã hóa 0 và "có" phản ứng mã số 1; "Không thích" câu trả lời được
mã hóa là 1 và "giống như" phản ứng mã hoá là 5. Mã hóa làm cho phân tích tiếp theo dễ dàng hơn. Ví
dụ, các nhà nghiên cứu sẽ tìm thấy nó dễ dàng hơn để giải thích phương tiện hoặc trung bình nếu giá trị cao hơn
xảy ra như di chuyển trung bình từ "ghét" sang "như thế nào."
Nếu tương quan hay hồi quy được sử dụng trong phân tích dữ liệu, sau đó cho dữ liệu phân loại có
là một yếu tố nữa. Các nhà nghiên cứu có thể muốn tạo ra "giả" biến, trong đó
các mã hóa là "0" và "1" Để tìm hiểu thêm về mã giả, đi đến trang web của chúng tôi tại