Như chỉ ghi nhận, gót chân Achilles của phương pháp cổ điển để thử nghiệm giả thuyếtlà nó arbitrariness trong việc lựa chọn α. Một lần một bài kiểm tra số liệu thống kê (ví dụ như, thống kê t)thu được trong một ví dụ được đưa ra, tại sao không chỉ đơn giản là đi đến thích hợp thống kêbảng và tìm ra xác suất thực tế của việc có được một giá trị của bài kiểm trasố liệu thống kê như nhiều như hay hơn, thu được trong ví dụ? Xác suất nàyđược gọi là giá trị p (tức là giá trị xác suất), còn được gọi là cácquan sát hoặc chính xác mức độ của tầm quan trọng hoặc các xác suất chính xác của cam kếtmột loại tôi lỗi. Nhiều hơn về mặt kỹ thuật, giá trị p được định nghĩa là thấp nhấttầm quan trọng mức độ mà tại đó một giả thuyết null có thể bị từ chối.
đang được dịch, vui lòng đợi..
