Average treatment effect of the sti

Average treatment effect of the stipend programme is estimated to be an increase of approximately students per school between 2003 and 2005 when using DD approach. Estimates change very little when we use RDD and add other covariates that are deemed to affect our estimates (Table 4). Our preferred 20 specification is column (4) in the table:DD combined with RDD and other covariates produces very similar estimate. The last column (column 5) in the table controls for the initial size of enrolment in a school.

Kết quả (Việt) 1:

Trung bình điều trị hiệu quả của chương trình lương được ước tính là sự gia tăng của khoảng sinh viên mỗi trường giữa năm 2003 và 2005 khi sử dụng phương pháp tiếp cận DD. Ước tính thay đổi rất ít khi chúng tôi sử dụng RDD và thêm các covariates được coi là ảnh hưởng đến chúng tôi ước tính (bảng 4). Đặc điểm kỹ thuật 20 ưa thích của chúng tôi là cột (4) trong bảng:DD kết hợp với RDD và covariates khác sản xuất xấp xỉ rất giống nhau. Các cuối cột (cột 5) trong bảng điều khiển cho kích thước khởi tạo đăng ký nhập học tại một trường học.

Kết quả (Việt) 2:

Hiệu quả điều trị trung bình của các chương trình trợ cấp được ước tính tăng khoảng sinh viên mỗi trường từ năm 2003 đến năm 2005, khi sử dụng phương pháp DD. Ước tính thay đổi rất ít khi chúng ta sử dụng RDD và thêm biến số khác được coi là có ảnh hưởng đến ước tính của chúng tôi (bảng 4). Ưa thích 20 đặc điểm kỹ thuật của chúng tôi là cột (4) trong bảng: DD kết hợp với RDD và biến số khác sản xuất ước tính rất giống nhau. Cột cuối cùng (cột 5) trong các điều khiển bảng cho kích thước ban đầu đăng ký vào một trường học.