The Technique for Order of Preferen

The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a multi-criteria decision analysis method, which was originally developed by Hwang and Yoon in 1981[1] with further developments by Yoon in 1987,[2] and Hwang, Lai and Liu in 1993.[3] TOPSIS is based on the concept that the chosen alternative should have the shortest geometric distance from the positive ideal solution and the longest geometric distance from the negative ideal solution. It is a method of compensatory aggregation that compares a set of alternatives by identifying weights for each criterion, normalising scores for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score in each criterion. An assumption of TOPSIS is that the criteria are monotonically increasing or decreasing. Normalisation is usually required as the parameters or criteria are often of incongruous dimensions in multi-criteria problems.[4][5] Compensatory methods such as TOPSIS allow trade-offs between criteria, where a poor result in one criterion can be negated by a good result in another criterion. This provides a more realistic form of modelling than non-compensatory methods, which include or exclude alternative solutions based on hard cut-offs.[6]

Kết quả (Việt) 1:

Kỹ thuật cho thứ tự ưu tiên bởi tương tự để giải pháp lý tưởng (TOPSIS) là một phương pháp phân tích nhiều tiêu chí quyết định, mà đã được phát triển bởi Hwang và Yoon năm 1981 [1] với các phát triển thêm bởi Yoon năm 1987, [2] và Hwang, Lai và lưu vào năm 1993.[3] TOPSIS dựa trên khái niệm rằng thay thế được lựa chọn nên có khoảng cách ngắn nhất của hình học từ giải pháp lý tưởng tích cực và khoảng cách dài nhất hình học từ các giải pháp lý tưởng tiêu cực. Nó là một phương pháp của tập hợp đền bù so sánh một tập hợp các lựa chọn thay thế bởi việc xác định trọng lượng cho mỗi tiêu chí, normalising điểm số cho mỗi tiêu chuẩn và tính toán hình học khoảng cách giữa mỗi thay thế và thay thế lý tưởng, là các điểm số tốt nhất trong tiêu chí mỗi. Một giả định TOPSIS là các tiêu chí được monotonically tăng hoặc giảm. Normalisation được thường yêu cầu các tham số hoặc tiêu chí thường xuyên của các kích thước incongruous trong vấn đề nhiều tiêu chí.[4][5] đền bù phương pháp như TOPSIS cho phép thương mại-offs giữa tiêu chuẩn, mà kết quả nghèo trong một tiêu chuẩn có thể được làm hạn chế bởi một kết quả tốt trong các tiêu chí khác. Điều này cung cấp một hình thức thực tế hơn của mô hình so với phương pháp phòng không đền bù, mà bao gồm hoặc loại trừ các giải pháp thay thế dựa trên khó khăn cut-offs.[6]

Kết quả (Việt) 2:

Các kỹ thuật cho Order of Preference by Tương đồng với lý tưởng giải pháp (TOPSIS) là một đa tiêu chí phương pháp phân tích quyết định, mà ban đầu được phát triển bởi Hwang và Yoon vào năm 1981 [1] với sự phát triển hơn nữa của Yoon trong năm 1987, [2] và Hwang, Lai và Liu vào năm 1993. [3] TOPSIS được dựa trên khái niệm rằng thay thế được chọn phải có khoảng cách hình học ngắn nhất từ ​​giải pháp lý tưởng tích cực và khoảng cách hình học dài nhất từ ​​giải pháp lý tưởng tiêu cực. Nó là một phương pháp tập hợp đền bù so sánh một tập hợp các lựa chọn thay thế bằng cách xác định trọng số cho mỗi tiêu chí, bình thường hóa điểm số cho mỗi tiêu chí và tính toán khoảng cách giữa mỗi hình học thay thế và thay thế lý tưởng, đó là số điểm cao nhất trong mỗi tiêu chuẩn. Một giả thiết của TOPSIS là những tiêu chuẩn được đơn điệu tăng hoặc giảm. Normalisation thường được yêu cầu như các thông số, tiêu chuẩn thường có kích thước không thích hợp trong nhiều tiêu chí vấn đề. [4] [5] Phương pháp đền bù như TOPSIS cho phép thương mại-off giữa các tiêu chí, nơi một kết quả nghèo trong một tiêu chí có thể được phủ nhận bởi một kết quả tốt trong tiêu chí khác. Điều này cung cấp một hình thức thực tế hơn về mô hình hơn so với phương pháp không đền bù, trong đó bao gồm hoặc loại trừ giải pháp thay thế dựa trên khó cut-off. [6]