Sensitivity is defined as the probability of correctly identifying sic dịch - Sensitivity is defined as the probability of correctly identifying sic Việt làm thế nào để nói

Sensitivity is defined as the proba

Sensitivity is defined as the probability of correctly
identifying sick patients, whereas specificity is defined as the
probability of correctly identifying healthy individuals. Lift
was used together with confidence to understand sensitivity
and specificity. To find predictive association rules in a
medical data set the algorithm has three major steps. First, a
medical data set with categorical and numeric attributes is
transformed into a transaction data set. Second, four
constraints mentioned above are incorporated into the search
process to find predictive association rules with medically
relevant attribute combinations. Third, a train and test
approach is used to validate association rules
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Nhạy cảm được định nghĩa là xác suất của một cách chính xác xác định các bệnh nhân bị bệnh, trong khi đặc trưng được định nghĩa là các xác suất một cách chính xác xác định cá nhân khỏe mạnh. Nâng được sử dụng cùng với sự tự tin để hiểu nhạy cảm và đặc trưng. Để tìm kiểu Hiệp hội quy tắc trong một y tế dữ liệu tập hợp các thuật toán có ba bước chính. Đầu tiên, một y tế dữ liệu tập hợp với phân loại và số thuộc tính là chuyển đổi thành một tập hợp dữ liệu giao dịch. Thứ hai, bốn những hạn chế nêu trên được gắn kết vào tìm kiếm quá trình để tìm kiểu Hiệp hội quy tắc với y khoa kết hợp các thuộc tính có liên quan. Thứ ba, một xe lửa và thử nghiệm cách tiếp cận được sử dụng để xác nhận quy tắc Hiệp hội
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Độ nhạy được định nghĩa là xác suất một cách chính xác
việc xác định bệnh nhân ốm, trong khi đặc trưng được định nghĩa là
khả năng xác định chính xác người khỏe mạnh. Lift
được sử dụng với sự tự tin để hiểu độ nhạy
và độ đặc hiệu. Để tìm luật kết hợp tiên đoán trong một
dữ liệu y tế thiết lập các thuật toán có ba bước chính. Đầu tiên, một
dữ liệu y tế thiết lập với các thuộc tính phân loại và số được
chuyển đổi thành một tập hợp dữ liệu giao dịch. Thứ hai, bốn
hạn chế nêu trên được đưa vào tìm kiếm
quá trình tìm luật kết hợp với tiên đoán y khoa
kết hợp thuộc tính có liên quan. Thứ ba, một xe lửa và thử nghiệm
cách tiếp cận được sử dụng để xác nhận các luật kết hợp
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: