If we set epsilon = 1.0, the algorithm will always choose among the di dịch - If we set epsilon = 1.0, the algorithm will always choose among the di Việt làm thế nào để nói

If we set epsilon = 1.0, the algori

If we set epsilon = 1.0, the algorithm will always choose among the different arms
completely at random. This will provide you with a lot of data about both color logos
and will produce very clean data, because all of the arms will have equal amounts of
data and there won’t be any lurking confounds that make it hard to understand why you
got the results you got. If you’re a traditionally trained scientist, this type of random
experimentation will seem like a great approach. But it can lose a lot of money when
you’re a business, because it means you’re as likely to try a bad idea as you are to try a
good idea.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Nếu chúng ta đặt epsilon = 1.0, thuật toán sẽ luôn luôn chọn trong số các vũ khí khác nhauhoàn toàn ngẫu nhiên. Điều này sẽ cung cấp cho bạn với rất nhiều dữ liệu về cả hai biểu tượng màu sắcvà sẽ sản xuất sạch dữ liệu, bởi vì tất cả cánh tay sẽ có khối lượng bằng nhau củadữ liệu và sẽ không có bất kỳ ẩn confounds mà làm cho nó khó khăn để hiểu lý do tại sao bạnnhận được kết quả bạn nhận. Nếu bạn là một nhà khoa học được đào tạo theo truyền thống, loại ngẫu nhiênthử nghiệm sẽ có vẻ giống như một phương pháp tuyệt vời. Nhưng nó có thể mất rất nhiều tiền khibạn là một doanh nghiệp, bởi vì nó có nghĩa là bạn đang có khả năng để thử một ý tưởng tồi như bạn đang cố gắng mộtý tưởng tốt.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Nếu chúng ta đặt epsilon = 1.0, thuật toán sẽ luôn luôn chọn trong số các vũ khí khác nhau
hoàn toàn ngẫu nhiên. Điều này sẽ cung cấp cho bạn rất nhiều dữ liệu về biểu tượng cả màu sắc
và sẽ sản xuất dữ liệu rất sạch sẽ, bởi vì tất cả các vũ khí sẽ có một lượng bằng nhau của
dữ liệu và sẽ không có bất cứ lẫn lộn ẩn mà làm cho nó khó khăn để hiểu được lý do tại sao bạn
nhận được kết quả bạn nhận được. Nếu bạn là một nhà khoa học được đào tạo truyền thống, loại ngẫu nhiên
thử nghiệm sẽ có vẻ như một phương pháp tuyệt vời. Nhưng nó có thể mất rất nhiều tiền khi
bạn là một người kinh doanh, bởi vì nó có nghĩa là bạn có khả năng như thử một ý tưởng xấu như bạn đang cố gắng để một
ý tưởng tốt.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: