Mặc dù các nhà tâm lý học Gestalt gọi là của họ princi-ples perceptual lawsof tổ chức, họ rơi ngắn là pháp luật vì họ không luôn luôn chính xác pre-dict là gì trong môi trường. Ví dụ, xem xét tình hình sau đây trong đó Gestalt luật có thể gây ra một nhận thức sai: khi bạn đang đi bộ đường dài trong các rừng, bạn ngừng lạnh trong bài nhạc của bạn vì không quá đến nay trước bạn thấy những gì dường như là một động vật ẩn giấu phía sau một cây (●Figure 3.24a). Luật pháp Gestalt orga-nization đóng một vai trò trong việc tạo ra nhận thức này. Bạn thấy Các hình dạng hai bên trái và bên phải của cây như một đĩa đơn đối tượng vì luật pháp Gestalt giống nhau (vì cả hai hình dạng có cùng màu, nó có khả năng rằng họ là là một phần của cùng một đối tượng). Ngoài ra, tốt tiếp tục liên kết hai thành phần thành một bởi vì dòng dọc theo phía trên của đối tượng kéo dài suốt từ một bên của cây khác. Cuối cùng, hình ảnh tương tự như các loài động vật bạn đã thấy trước. Cho tất cả các lý do là nó không phải là đáng ngạc nhiên mà bạn cảm nhận hai đối tượng như là một phần của một động vật.Bởi vì bạn lo sợ rằng các động vật có thể là nguy hiểm, bạn mất một con đường khác nhau. Như đường vòng của bạn sẽ đưa bạn xung quanh cây, bạn nhận thấy rằng hình dạng tối không phải là một động vật sau khi tất cả, nhưng có hai kỳ quặc hình cây stumps (hình 3.24b). Trong trường hợp này, các Luật pháp Gestalt đã lừa dối bạn. Thông báo, Tuy nhiên, đó là lý do luật pháp Gestalt không "làm việc" là do một sự sắp xếp khác thường của các đối tượng nào thường xảy ra hiếm khi trong môi trường.Thực tế là luật pháp Gestalt đôi khi có thể dẫn đến phương tiện nhận thức không đúng nó là chính xác hơn để gọi cho họ heuristics — quy tắc của ngón tay cái mà cung cấp một đoán tốt nhất giải pháp cho một vấn đề. Chúng tôi có thể hiểu những gì đang có chẩn đoán bằng cách so sánh chúng để một cách khác để giải quyết một vấn đề, được gọi là các thuật toán.Một algorithmis một thủ tục là guaranteedto giải quyết một vấn đề. Một ví dụ về một thuật toán là các thủ tục, chúng tôi tìm hiểu để bổ sung, trừ và long division. Nếu chúng tôi áp dụng những quy trình này một cách chính xác, chúng tôi nhận được câu trả lời đúng mỗi thời gian. Ngược lại, một heuristic có thể không tạo ra một giải pháp chính xác mọi thời gian. Ví dụ, giả sử rằng bạn muốn fi nd chìa khóa của bạn mà bạn đã đặt nhầm một nơi nào đó trong nhà. Một thuật toán để làm điều này sẽ có hệ thống tìm kiếm tất cả các phòng trong nhà. Nếu bạn làm điều này, Tìm kiếm khắp nơi trong mỗi phòng, bạn sẽ cuối cùng fi nd phím, mặc dù nó có thể mất một lúc. Heuristic cho fi nding các phím sẽ được để fi rst giống ở những nơi mà bạn thông thường để lại các phím và ở những nơi bạn đi ngay sau khi bạn sử dụng các phím để mở khóa cửa trước. Điều này có thể không luôn luôn dẫn đến việc tìm kiếm các phím, nhưng nếu nó không, nó có advan tage thường là nhanh hơn so với các thuật toán.Chúng ta nói rằng các nguyên tắc Gestalt là heuris tật máy bởi vì họ là tốt nhất-đoán quy tắc, dựa trên làm thế nào môi trường tổ chức, mà làm việc mostof thời gian, nhưng không nhất thiết phải tất cả thời gian. Thực tế thường chẩn đoán nhanh hơn so với các thuật toán sẽ giúp giải thích lý do tại sao các Perceptual hệ thống được thiết kế để hoạt động trong một cách mà đôi khi sản xuất lỗi. Xem xét, Ví dụ, những gì các thuật toán sẽ cho việc xác định những gì hình dạng trong hình 3.24a thực sự là. Nó sẽ bao gồm đi bộ xung quanh các cây để bạn có thể nhìn thấy nó từ góc độ khác nhau và có thể dùng một cái nhìn sâu hơn về các đối tượng phía sau cây. Mặc dù điều này có thể dẫn đến một
đang được dịch, vui lòng đợi..