Table 4Linear probability estimates

Table 4
Linear probability estimates of the impact of IAQ renovations on the probability of passing the TAKS.
Variables Panel A: math scores Panel B: reading scores
Mold Ventilation Roof Mold Ventilation Roof
after 0.046 0.108nnn
0.017 0.008 0.159nnn
0.029n
(0.070) (0.031) (0.018) (0.039) (0.033) (0.015)
afternbudget 0.002 0.043nnn
0.052nnn
0.006 0.062nnn
0.065nnn
(0.012) (0.009) (0.019) (0.008) (0.009) (0.018)
TE/mean budget
a
0.035n
0.020n
0.014 0.038nnn
0.029nn
0.010
(0.020) (0.012) (0.011) (0.011) (0.012) (0.011)
TE/mean þ 1sda
0.032 0.060nnn
0.031nnn
0.047nn
0.086nnn
0.032nn
(0.022) (0.015) (0.011) (0.020) (0.013) (0.012)
Observations 19,046 20,025 22,884 18,825 19,842 22,677
Students 8,987 9,344 10,560 8,879 9,257 10,452
Notes: See Tables 1 and 2. Here, the dependent variable takes the value of 1 if student i passed the specified test in year y and takes the value of 0 otherwise.
Explanatory variables are the same as those given in Eq. (1).
Table 5
Estimates of the impact of IAQ renovations on school attendance.
Variables Mold Ventilation Roof Water Site Crawl
after 0.111 0.088 0.137 0.105n
0.003 0.221
(0.201) (0.239) (0.091) (0.059) (0.067) (0.223)
afternbudget 0.035 0.005 0.098 0.024 0.017 0.700
(0.043) (0.059) (0.093) (0.018) (0.019) (0.528)
TE/mean budget
a
0.068 0.104 0.074 0.077 0.024 0.052
(0.066) (0.075) (0.053) (0.051) (0.054) (0.071)
TE/mean þ 1sda
0.120 0.110 0.037 0.041 0.057 0.137
(0.113) (0.087) (0.055) (0.052) (0.051) (0.092)
Observations 39,431 42,662 48,085 48,295 43,396 41,116
Students 18,701 19,675 21,502 21,362 20,157 19,571
Notes: See Tables 1 and 2. Results shown above are from versions of Eq. (1) in which the dependent variable is school attendance rates, measured as a
percentage from 0 to 100.
T.M. Stafford / Journal of Environmental Economics and Management 70 (2015) 34–50 45are always positive for projects with budgets equal to or exceeding the mean budget and, for the most part, are large and
statistically significant.

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 4Tuyến tính xác suất ước tính tác động của việc xây dựng mới IAQ ngày xác suất của đi qua các TAKS.Biến bảng A: các toán phổ bảng B: đọc điểm sốKhuôn mái nhà thông gió khuôn thông gió mái nhàsau khi 0.046 0.108nnn 0.017 0.008 0.159nnn 0.029n(0.070) (0.031) (0.018) (0.039) (0.033) (0.015)afternbudget 0,002 0.043nnn0.052nnn0.006 0.062nnn0.065nnn(0.012) (0.009) (0.019) (0.008) (0.009) (0.018)TE/có nghĩa là ngân sáchmột0.035n0.020n0.014 0.038nnn0.029nn0.010(0.020) (0.012) (0.011) (0.011) (0.012) (0.011)TE/bình þ 1sda0.032 0.060nnn0.031nnn0.047nn0.086nnn0.032nn(0.022) (0.015) (0.011) (0.020) (0.013) (0.012)Quan sát 19,046 20,025 22,884 18,825 19,842 22,677Học sinh 8.987 9,344 10,560 8,879 9,257 10.452 ngườiGhi chú: Hãy xem bảng 1 và 2. Ở đây, phụ thuộc vào biến mất giá trị của 1 Nếu sinh viên tôi thông qua các thử nghiệm đã chỉ định trong năm y và mất giá trị 0 nếu không.Giải thích biến là giống như những người được đưa ra trong Eq. (1).Bảng 5Ước tính tác động của việc xây dựng mới IAQ ngày đi học.Biến khuôn thông gió mái nhà nước trang web thu thập dữ liệusau khi 0.111 0.088 0.137 0.105n0.003 0.221(0.201) (0.239) (0.091) (0.059) (0.067) (0.223)afternbudget 0.035 0,005 0.098 0.024 0.017 0.700(0.043) (0.059) (0.093) (0.018) (0.019) (0.528)TE/có nghĩa là ngân sáchmột0.068 0.104 0.074 0.077 0.024 0.052(0.066) (0,075) (0.053) (0.051) (0.054) (0,071)TE/bình þ 1sda0.120 0.110 0.037 0.041 0.057 0.137(0,113) (0.087) (0.055) (0.052) (0.051) (0.092)Quan sát 39,431 42,662 48,085 48,295 43,396 41,116Học sinh 18,701 19,675 21,502 21,362 20,157 19,571Ghi chú: Hãy xem bảng 1 và 2. Kết quả hiển thị ở trên là từ các phiên bản của Eq. (1) trong đó có phụ thuộc vào biến là tỷ lệ tham gia học, đo bằng mộttỷ lệ từ 0 đến 100.Thich Stafford / tạp chí của môi trường kinh tế và quản lý 70 (2015) 34-50 45are luôn luôn tích cực cho các dự án với ngân sách bằng hoặc vượt quá ngân sách có nghĩa là, và đối với hầu hết các phần, được lớn vàý nghĩa thống kê.

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 4
tuyến tính toán xác suất của các tác động của việc xây dựng mới IAQ về xác suất đi qua các TAKS.
Biến Hình A: điểm toán Bảng B: Điểm đọc
Khuôn thông gió Roof Khuôn thông gió mái nhà
sau khi 0.046 0.108nnn
0,017 0,008 0.159nnn
0.029n
(0.070) ( 0,031) (0,018) (0,039) (0,033) (0,015)
afternbudget 0,002 0.043nnn
0.052nnn
0,006 0.062nnn
0.065nnn
(0,012) (0,009) (0,019) (0,008) (0,009) (0,018)
TE / có nghĩa là ngân sách
một
0.035n
0.020n
0.014 0.038nnn
0.029nn
0,010
(0,020) (0,012) (0,011) (0,011) (0,012) (0,011)
TE / bình 1sda þ
0,032 0.060nnn
0.031nnn
0.047nn
0.086nnn
0.032nn
(0.022) (0.015) (0.011 ) (0,020) (0,013) (0,012)
Quan sát 19.046 20.025 22.884 18.825 19.842 22.677
sinh viên 8987 9344 8879 9257 10.560 10.452
Ghi chú: Xem bảng 1 và 2. Ở đây, biến phụ thuộc có giá trị 1 nếu sinh viên tôi vượt qua kiểm tra quy định tại năm y và có giá trị bằng 0 nếu không.
biến giải thích cũng giống như những người đưa ra trong biểu thức. (1).
Bảng 5
ước tính về tác động của việc xây dựng mới IAQ phải đi học.
Các biến Khuôn thông gió mái nhà nước trang Thu thập thông tin
sau 0,111 0,088 0,137 0.105n
0,003 0,221
(0,201) (0,239) (0,091) (0,059) (0,067) (0,223)
afternbudget 0,035 0,005 0,098 0,024 0,017 0,700
(0,043) (0,059) (0,093) (0,018) (0,019) (0,528)
TE / có nghĩa là ngân sách
một
0,068 0,104 0,074 0,077 0,024 0,052
(0,066) (0,075) (0,053) (0,051) (0,054 ) (0,071)
TE / bình þ 1sda
0,120 0,110 0,037 0,041 0,057 0,137
(0,113) (0,087) (0,055) (0,052) (0,051) (0,092)
Quan sát 39.431 42.662 48.085 48.295 43.396 41.116
sinh viên 18.701 19.675 21.502 21.362 20.157 19.571
Ghi chú: Xem Bảng 1 và 2. Kết quả hiển thị ở trên là từ các phiên bản của phương trình. (1) trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ đi học, được đo bằng
tỷ lệ phần trăm từ 0 đến 100.
TM Stafford / Tạp chí Kinh tế và quản lý môi 70 (2015) 34-50 45are luôn tích cực cho các dự án với ngân sách bằng hoặc vượt có nghĩa là ngân sách và với hầu hết các phần, lớn và
có ý nghĩa thống kê.