Learning is necessary when informat

Learning is necessary when information about input-output relationship is unknown or incomplete a-priori. There are two different types of learning, namely unsupervised learning, which identifies or creates pattern-class information as the learning outcome. In this case, no desired or target classes are known beforehand, and thus no output information is known a-priori. The second neural network learning mode is supervised learning where a desired set of responses, outputs or classes for given inputs are known and provided during the learning process.

Kết quả (Việt) 1:

Học tập là cần thiết khi thông tin về mối quan hệ đầu vào-đầu ra là không biết hoặc không đầy đủ một tiên nghiệm. Có hai loại khác nhau của học tập, cụ thể là unsupervised learning, mà xác định hoặc tạo ra các mô hình lớp thông tin như kết quả học tập. Trong trường hợp không mong muốn hoặc mục tiêu này các lớp học được biết trước, và do đó không có thông tin đầu ra được biết là một priori. Mạng nơ-ron thứ hai chế độ học tập được giám sát học nơi một mong muốn phản ứng, kết quả đầu ra hoặc các lớp học cho cho đầu vào được biết đến và được cung cấp trong quá trình học tập.

Kết quả (Việt) 2:

Học tập là cần thiết khi thông tin về mối quan hệ đầu vào-đầu ra là không biết hoặc không đầy đủ một tiên nghiệm. Có hai loại khác nhau của việc học, học tập cụ thể là không có giám sát, trong đó xác định hoặc tạo ra thông tin mô hình lớp học như là kết quả học tập. Trong trường hợp này, không có lớp học mong muốn hoặc mục tiêu được biết trước, và do đó không có thông tin đầu ra được biết đến một tiên nghiệm. Các chế độ học tập mạng nơron thứ hai là học có giám sát nơi một bộ mong muốn trả lời, kết quả đầu ra hoặc các lớp học cho các đầu vào cho được biết đến và được cung cấp trong quá trình học tập.