CÁC MÔ HÌNH ĐƯỢC DÙNGThese scoring

CÁC MÔ HÌNH ĐƯỢC DÙNG
These scoring models are then deployed into the collection treatment engine:
To render risk scores such as :
Likeihood to close within 6 months
Likelihood of bankruptcy
Likelihood of ‘self-cure’
Ect
All critical elements in rendering the right collections treatment
For all newly-identified tax cases

Kết quả (Việt) 1:

CÁC MÔ CHUYỂN ĐƯỢC DÙNGCác mô hình điểm sau đó được bố trí vào động cơ điều trị bộ sưu tập:Để hiển thị điểm số rủi ro chẳng hạn như:Likeihood để đóng trong vòng 6 thángKhả năng của phá sảnKhả năng 'tự chữa bệnh'ECTTất cả các yếu tố quan trọng trong làm cho việc điều trị các bộ sưu tập quyềnCho tất cả các trường hợp mới được xác định thuế

Kết quả (Việt) 2:

CÁC MÔ HÌNH ĐƯỢC DÙNG
Những mô hình tính điểm sau đó được triển khai vào công cụ xử lý bộ sưu tập:
Để làm cho điểm số nguy cơ như:
Likeihood đóng cửa trong vòng 6 tháng
Khả năng phá sản
Khả năng "tự chữa bệnh
'Ect
yếu tố Tất cả quan trọng trong việc vẽ các bộ sưu tập phải điều trị
Đối với tất cả các trường hợp thuế mới được xác định