1. Linear approximation of nonlinea

1. Linear approximation of nonlinear transfer function. The response of a temperature sensor is given as
where R0 is the resistance of the sensor at temperature T0 and β is a constant that depends on the material of the sensor. T0 = 20 ºC. Temperatures T and T0 are in K. Given: R(T) = 1000 Ω at 25 ºC and 3000 Ω at 0 ºC. The sensor is intended for use between -45 ºC and 120 ºC.
a. Evaluate β for this sensor and plot the sensor transfer function for the intended span.
b. Approximate the transfer function as a straight line connecting the end points and calculate the maximum error expected as a percentage of full scale.
c. Approximate the transfer function as a linear least squares approximation and calculate the maximum error expected as a percentage of full scale.

Kết quả (Việt) 1:

1. tuyến tính xấp xỉ của hàm phi tuyến truyền. Phản ứng của một bộ cảm biến nhiệt độ được cho là nơi R0 là cuộc kháng cự của các cảm biến ở nhiệt độ T0 và β là một hằng mà phụ thuộc vào các tài liệu của bộ cảm biến. T0 = 20 ºC. Nhiệt độ T và T0 là K. Được đưa ra: R(T) = 1000 Ω ở 25 ºC và 3000 Ω lúc 0 ºC. Bộ cảm biến được thiết kế để sử dụng giữa-45 ºC và 120 ºC.a. đánh giá β cho cảm biến này và đồ thị hàm truyền của bộ cảm biến cho các khoảng dự định.b. khoảng hàm truyền như một đường thẳng nối các điểm và tính toán tối đa lỗi mong đợi như một phần trăm của quy mô đầy đủ.c. xác định hàm truyền như là một xấp xỉ tuyến tính tối thiểu và tính toán tối đa lỗi mong đợi như một phần trăm của quy mô đầy đủ.

Kết quả (Việt) 2:

1. Tuyến tính xấp xỉ của hàm truyền phi tuyến. Các phản ứng của một bộ cảm biến nhiệt độ được cho là
nơi R0 là điện trở của cảm biến ở T0 nhiệt độ và β là hằng số phụ thuộc vào chất liệu của cảm biến. T0 = 20 ºC. Nhiệt độ T và T0 được trong K. Given: R (T) = 1000 Ω ở 25 ºC và 3000 Ω 0 ºC. Các cảm biến được thiết kế để sử dụng giữa -45 ºC và 120 ºC.
A. Đánh giá β cho cảm biến này và cốt truyện chuyển giao chức năng cảm biến cho khoảng dự định.
B. Xấp xỉ hàm chuyển như một đường thẳng nối các điểm kết thúc và tính toán các lỗi tối đa dự kiến sẽ là một tỷ lệ phần trăm quy mô đầy đủ.
C. Xấp xỉ hàm chuyển như một xấp xỉ bình phương tối thiểu tuyến tính và tính toán các lỗi tối đa dự kiến sẽ là một tỷ lệ phần trăm quy mô đầy đủ.