The first line in Algorithm 1 is eq

The first line in Algorithm 1 is equivalent to setting the initial region to the entire domain. The first For-loop iterates the “ splitting” procedure with Mm,, being the final number of regions (basis functions). The next three (nested) loops perform an optimization to select a basis function II,* (already in the model), a predictor variable x,- and a “ split point” t*. The quantity being minimized is the lack-of-fit of a model with B,. being replaced by its product with the step function
H[+(w - t*>l, and with the addition of a new basis function which is the product of B,* and the reflected step function H[-(cc,- - t” )]. This is equivalent to splitting the corresponding region Rm* on variable v* at split point t*. Note that the minimization of LOF(g) with respect to the expansion coefficients (line 7) is a linear regression of the response on the current basis function set.

Kết quả (Việt) 1:

Dòng đầu tiên trong thuật toán 1 là tương đương với thiết lập vùng ban đầu đến toàn bộ tên miền. Đầu tiên cho-vòng iterates thủ tục "chia tách" với Mm,, là số cuối cùng của khu vực (hàm cơ sở). Sau ba vòng (lồng) thực hiện một tối ưu hóa để chọn một chức năng cơ sở II, * (đã có trong các mô hình), một yếu tố dự báo biến x,- và một "tách điểm" t *. Số lượng được giảm thiểu tối đa là thiếu-của-fit của một mô hình với B. được thay thế bởi sản phẩm của nó với các chức năng bước H [+ (w - t * > l, và với việc bổ sung của một chức năng cơ sở mới là sản phẩm của B, * và chức năng phản chiếu bước H [-(cc, - t ")]. Điều này là tương đương để chia tách vùng tương ứng Rm * ngày biến v * tại split điểm t *. Lưu ý rằng giảm thiểu LOF(g) đối với hệ số mở rộng (tuyến 7) là một hồi quy tuyến tính của các phản ứng trên các thiết lập chức năng cơ sở hiện tại.

Kết quả (Việt) 2:

Dòng đầu tiên trong Algorithm 1 là tương đương với thiết lập các khu vực ban đầu cho toàn bộ miền. Các Đối với vòng lặp đầu tiên thủ tục "tách" với Mm ,, là số cuối cùng của khu vực (các hàm cơ sở). Ba (lồng nhau) các vòng tiếp theo thực hiện việc tối ưu để chọn một chức năng cơ sở II, * (đã có trong các mô hình), một biến dự đoán x, - và "chia điểm" t *. Số lượng được giảm tối đa là phù hợp với thiếu-of-một mô hình với B ,. được thay thế bằng sản phẩm của mình với các bước chức năng
H [+ (w - t *> l, và với việc bổ sung thêm một chức năng cơ sở mới đó là sản phẩm của B, * và các bước phản ánh chức năng H [- (cc, - - t ")]. Điều này tương đương với việc tách các khu vực tương ứng Rm * trên biến v * ở chia điểm t *. Lưu ý rằng việc giảm thiểu việc LOF (g) Đối với các hệ số mở rộng (dòng 7) với là một hồi quy tuyến tính của phản ứng trên cơ sở chức năng thiết lập hiện hành.