the conversion of linguistic values

the conversion of linguistic values into crisp values is performed (Nurcahyo et al.,
2003). The nonlinear mapping from a given input to an output using fuzzy logic then
provides a basis from which assessments can be made and/or patterns discerned.
Figure€4.6 illustrates output (response) membership functions that have been distributed
at regular intervals by the inference process. In essence, there is a 50% overlap
between neighboring membership functions (sides of triangles cross each other at a
truth value ordinate of 0.5), which provides fine tuning and ensures a response with
no abrupt changes (Adroer et al., 1999). Nine example fuzzy sets are visible with
linguistic variables defined as NG = negative great, NM = negative medium, NL =
negative low, NS = negative small, ZE = zero, PS = positive small, PL = positive low,
PM = positive medium, and PG = positive great.

Kết quả (Việt) 1:

chuyển đổi ngôn ngữ giá trị vào sắc nét các giá trị được thực hiện (Nurcahyo et al.,Năm 2003). lập bản đồ phi tuyến từ một đầu vào cho trước đến một đầu ra bằng cách sử dụng logic mờ sau đócung cấp một cơ sở mà từ đó đánh giá có thể được thực hiện và/hoặc các mẫu discerned.Figure€ 4.6 minh họa đầu ra (phản ứng) thành viên chức năng đó đã được phân phốitại các khoảng thường xuyên bởi quá trình suy luận. Về bản chất, đó là chồng chéo lên nhau 50%giữa giáp ranh thành viên chức năng (cạnh của hình tam giác qua mỗi khác tại mộtsự thật giá trị phối của 0.5), mà cung cấp tinh chỉnh và đảm bảo một phản ứng vớikhông có thay đổi đột ngột (Adroer và ctv., 1999). Ví dụ chín mờ bộ có thể nhìn thấy vớingôn ngữ biến xác định là NG = tiêu cực lớn, NM = trung bình tiêu cực, NL =tiêu cực thấp, NS = tiêu cực nhỏ, ZE = 0, PS = tích cực nhỏ, PL = tích cực thấp,PM = trung bình tích cực và PG = tích cực lớn.

Kết quả (Việt) 2:

chuyển đổi các giá trị ngôn ngữ vào các giá trị sắc nét được thực hiện (Nurcahyo et al.,
2003). Việc lập bản đồ phi tuyến từ một đầu vào cho sản lượng sử dụng logic mờ sau đó
cung cấp một cơ sở mà từ đó đánh giá có thể được thực hiện và / hoặc các mẫu liêng.
Figure 4,6 € minh họa đầu ra (phản ứng) hàm thành viên đã được phân bố
đều đặn bởi quá trình suy luận . Về bản chất, đó là một sự chồng chéo 50%
giữa các chức năng thành viên lân cận (bên hình tam giác gặp nhau tại một
phối giá trị thật của 0,5), cung cấp điều chỉnh và đảm bảo phản ứng với
không có thay đổi đột ngột (Adroer et al., 1999). Chín dụ tập mờ có thể nhìn thấy với
biến ngôn ngữ định nghĩa là NG = tiêu cực lớn, NM = âm trung, NL =
tiêu cực thấp, NS = tiêu cực nhỏ, ZE = zero, PS = tích cực nhỏ, PL = tích cực thấp,
PM = dương trung bình, và PG = tích cực lớn.