An evaluation of all three presente

An evaluation of all three presented clustering approaches was performed in two speaker diarization tasks on broadcast news data. The evaluation experiments were conducted by following the NIST Rich Transcription Evaluation, which has been the major evaluation technique for the speaker diarization of broadcast news data (Fiscus et al., 2004). A similar evaluation was also performed in the ESTER Evaluation using French radio broadcast news data (Galliano et al., 2005).Our experiments were carried out on two broadcast news databases. The first includes 33 hours of BN shows in Slovene and is called the SiBN database (Žibert & Mihelič, 2004). The second was a multilingual speech database, COST278, which is composed of 30 hours of BN shows in nine European languages (Vandecatseye et al., 2004), and was already used for an evaluation of different language- and data-independent procedures in the processing of audio BN shows, (Žibert et al., 2005).

Kết quả (Việt) 1:

Đánh giá của cả ba trình bày phương pháp tiếp cận kết cụm đã được thực hiện trong hai nhiệm vụ diarization loa trên dữ liệu tin tức phát sóng. Thí nghiệm đánh giá đã được tiến hành bằng cách làm theo đánh giá sao chép Rich NIST, đã được các kỹ thuật đánh giá lớn cho diarization loa phát sóng tin tức dữ liệu (Fiscus và ctv., 2004). Một đánh giá tương tự cũng được thực hiện trong việc đánh giá ESTER sử dụng dữ liệu tin tức phát sóng kênh radio của Pháp (Galliano và ctv., 2005). Thí nghiệm của chúng tôi đã được thực hiện trên hai cơ sở dữ liệu tin tức phát sóng. Lần đầu tiên bao gồm 33 giờ cho thấy BN ở tiếng Slovenia và được gọi là cơ sở dữ liệu SiBN (Žibert & Mihelič, 2004). Thứ hai là một cơ sở dữ liệu đa ngôn ngữ ngôn ngữ, COST278, bao gồm 30 giờ của BN thấy trong chín ngôn ngữ châu Âu (Vandecatseye và ctv., 2004), và đã được sử dụng để đánh giá khác nhau và dữ liệu-độc lập ngôn thủ tục trong việc xử lý âm thanh cho thấy BN, (Žibert và ctv., 2005).

Kết quả (Việt) 2:

Một đánh giá của tất cả ba phương pháp phân nhóm được trình bày đã được thực hiện trong hai nhiệm vụ loa diarization trên dữ liệu tin tức phát sóng. Các thí nghiệm đánh giá được tiến hành bằng cách làm theo các Rich Transcription Đánh giá NIST, đã được các kỹ thuật đánh giá lớn cho diarization loa của dữ liệu tin tức phát sóng (Fiscus et al., 2004). Một đánh giá tương tự cũng được thực hiện trong đánh giá Ester sử dụng dữ liệu tin tức phát sóng đài phát thanh Pháp (Galliano et al., 2005) thí nghiệm của chúng tôi được thực hiện trên hai cơ sở dữ tin tức phát sóng. Việc đầu tiên bao gồm 33 giờ chương trình BN trong tiếng Slovenia và được gọi là cơ sở dữ liệu SiBN (Žibert & Mihelič, 2004). Người thứ hai là một cơ sở dữ liệu nói đa ngôn ngữ, COST278, trong đó gồm 30 giờ BN cho thấy trong chín ngôn ngữ châu Âu (Vandecatseye et al., 2004), và đã được sử dụng để đánh giá các thủ tục vào ngôn ngữ và dữ liệu độc lập khác nhau trong chế biến của các chương BN âm thanh, (Žibert et al., 2005).