CMV is “variance that is attributab

CMV is “variance that is attributable to the measurement method rather than to the constructs the measures represent” (Podsakoff, MacKenzie, Lee, & Podsakoff, 2003: 879). CMV creates a false internal consistency, that is, an apparent correlation among variables generated by their common source. For example, this could occur if a researcher asks respondents to evaluate an MNE's organizational capabilities and the firm's international performance in the same survey. In such cases, self-report data can create false correlations if the respondents have a propensity to provide consistent answers to survey questions that are otherwise not related. Thus, common methods can cause systematic measurement errors that either inflate or deflate the observed relationships between constructs, generating both Type I and Type II errors.

Kết quả (Việt) 1:

CMV là "các phương sai là nhờ vào phương pháp đo lường chứ không phải là để xây dựng các biện pháp đại diện cho" (Podsakoff, MacKenzie, Lee & Podsakoff, 2003:879). CMV tạo ra một sự thống nhất nội bộ sai, có nghĩa là, là một sự tương quan rõ ràng giữa các biến được tạo ra bởi nguồn phổ biến của họ. Ví dụ, điều này có thể xảy ra nếu một nhà nghiên cứu yêu cầu trả lời để đánh giá khả năng tổ chức một MNE và hiệu suất của công ty quốc tế trong cuộc khảo sát tương tự. Trong trường hợp này, tự báo cáo dữ liệu có thể tạo ra mối tương quan sai nếu người trả lời có một xu hướng để cung cấp cho câu trả lời phù hợp để khảo sát câu hỏi khác không liên quan. Vì vậy, phương pháp phổ biến có thể gây ra lỗi hệ thống đo lường hoặc thổi phồng hoặc thâu bớt quan sát mối quan hệ giữa cấu trúc, tạo ra cả hai loại I và loại II lỗi.

Kết quả (Việt) 2:

CMV là "phương sai mà là do các phương pháp đo lường hơn là các cấu trúc các biện pháp đại diện cho" (Podsakoff, MacKenzie, Lee, & Podsakoff, 2003: 879). CMV tạo ra một sự nhất quán nội bộ sai, đó là, một mối tương quan rõ ràng giữa các biến được tạo ra bởi nguồn phổ biến của họ. Ví dụ, điều này có thể xảy ra nếu một nhà nghiên cứu yêu cầu trả lời để đánh giá khả năng tổ chức của một doanh nghiệp đa quốc và hiệu quốc tế của công ty trong các cuộc khảo sát tương tự. Trong trường hợp này, dữ liệu tự báo cáo có thể tạo ra mối tương quan sai nếu người được hỏi có một xu hướng để cung cấp câu trả lời phù hợp để khảo sát câu hỏi rằng nếu không thì không liên quan. Vì vậy, phương pháp phổ biến có thể gây ra lỗi hệ thống đo lường rằng hoặc thổi phồng hay xẹp các mối quan hệ quan sát được giữa các cấu trúc, tạo ra cả hai loại I và loại II lỗi.