Spatio-temporal databases have beco

Spatio-temporal databases have become very important in recent years, as many
real world applications like, location based services, Geographic information systems, etc need to store real world data which shows spatial as well as temporal characteristics, into database. Many data objects in real world have attributes related to both space and time, and managing them using existing RDBMS is complex and in-efficient, as these objects which show spatio-temporal behavior are multi-dimensional in nature. For example an object changing its geometry over its course, exhibits both spatial as well as temporal qualities, as it can change its shape at different points in time, as well as the location of the object. There is a need to store these objects and view it the same way it was at any particular point in time. The main challenge here is that, traditional database management systems are geared towards providing efficient support for simple objects which have just a discrete values attached to them. However, in the case of spatio-temporal objects, in addition to the value of objects, the time of occurrence & the spatial location also need to be considered; hence coming up with an efficient DBMS which will consider these different dimensions into account is very much important. This is an effort at combining the spatial and temporal data models and database systems to work with spatio-temporal data. In this spatio-temporal database, main focus is on the intersection of spatial and temporal concepts to come up with new techniques to manage spatio-temporal information systems

Kết quả (Việt) 1:

Cơ sở dữ liệu nhất đã trở thành rất quan trọng trong năm gần đây, như nhiều người thế giới thực các ứng dụng như, các vị trí Dựa Dịch vụ, thông tin địa lý hệ thống, vv cần phải lưu trữ dữ liệu thế giới thực mà cho thấy không gian cũng như các đặc điểm thời gian, vào cơ sở dữ liệu. Nhiều dữ liệu đối tượng trong thế giới thực có thuộc tính liên quan đến không gian và thời gian, và quản lý chúng bằng cách sử dụng hiện tại RDBMS là phức tạp và trong-hiệu quả, như các đối tượng mà hiển thị các hành vi nhất được đa chiều trong tự nhiên. Ví dụ một đối tượng thay đổi hình học của nó trong khóa học của mình, thể hiện cả hai không gian cũng như thời gian chất lượng tốt, vì nó có thể thay đổi hình dạng của nó tại các điểm khác nhau trong thời gian, cũng như vị trí của đối tượng. Có là một nhu cầu để lưu trữ các đối tượng và xem nó theo cùng một cách nó đã tại bất kỳ điểm cụ thể trong thời gian. Thách thức chính ở đây là rằng, Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu truyền thống đang hướng tới cung cấp hỗ trợ hiệu quả cho các đối tượng đơn giản mà có chỉ là một giá trị rời rạc gắn liền với chúng. Tuy nhiên, trong trường hợp của các đối tượng nhất, thêm vào giá trị của các đối tượng, thời điểm xuất hiện & vị trí không gian cũng cần được xem xét; do đó đến với một DBMS hiệu quả mà sẽ xem xét các kích thước khác nhau vào tài khoản là rất quan trọng. Đây là một nỗ lực kết hợp các hệ thống cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu không gian và thời gian để làm việc với dữ liệu nhất. Trong cơ sở dữ liệu nhất này, tập trung chủ yếu là trên giao lộ của khái niệm không gian và thời gian để đi lên với các kỹ thuật mới để quản lý hệ thống nhất thông tin