WG, FCR, DFC, SVI và SR đã được
so sánh sử dụng phân tích ba chiều của
phương sai (ANOVA) để kiểm tra ý nghĩa
trên mỗi hiệu ứng, tiếp theo là Duncan của
nhiều phạm vi kiểm tra (DMRT) để xác định
sự khác biệt có ý nghĩa cá nhân khi một
tác động chính đáng kể đã được tìm thấy . MFC
được so sánh bằng cách sử dụng một chiều ANOVA để
kiểm tra ý nghĩa trên có hiệu lực, theo sau
bởi DMRT để xác định cá nhân có nghĩa là
sự khác biệt khi một hiệu ứng đáng kể nào được
tìm thấy. Mức độ quan trọng được đặt ở mức p
<0,05. Các dữ liệu tồn tại đã được chuyển đổi
thành một phân phối bình thường bằng cách sử dụng arcsine
căn bậc trước khi phân tích phương sai.
đang được dịch, vui lòng đợi..
