6.2 Retrieval, classification and m

6.2 Retrieval, classification and measurement
6.2.1 Measurement
Geometric measurement on spatial features includes counting, distance and area size computations. For the sake of simplicity, this section discusses such mea-surements in a planar spatial reference system. We limit ourselves to geometric measurements, and do not include attribute data measurement. In general,measurements on vector data are more advanced, thus, also more complex, than those on raster data. We discuss each group.
Measurements on vector data
The primitives of vector data sets are point, (poly)line and polygon. Related geometric measurements are location, length, distance and area size. Some of these are geometric properties of a feature in isolation (location, length, area size); others (distance) require two features to be identified.
The location property of a vector feature is always stored by the GIS: a single coordinate pair for a point, or a list of pairs for a polyline or polygon boundary.Occasionally, there is a need to obtain the location of the centroid of a polygon;some GISs store these also, others compute them ‘on-the-fly’.
Length is a geometric property associated with polylines, by themselves, or in their function as polygon boundary. It can obviously be computed by the GIS—as the sum of lengths of the constituent line segments—but it quite often is also stored with the polyline.
Area size is associated with polygon features. Again, it can be computed, but usually is stored with the polygon as an extra attribute value. This speeds up the computation of other functions that require area size values.

Kết quả (Việt) 1:

6.2 truy, classification và đo lường6.2.1 đo lườngCác đo lường hình học trên không gian các tính năng bao gồm đếm, khoảng cách và tính toán kích thước của khu vực. Vì lợi ích của sự đơn giản, phần này thảo luận về các mea-surements trong một hệ thống tài liệu tham khảo không gian phẳng. Chúng tôi giới hạn bản thân để đo lường hình học, và không bao gồm thuộc tính dữ liệu đo lường. Nói chung, các phép đo trên dữ liệu vectơ được nâng cao hơn, do đó, cũng phức tạp hơn, so với những người trên raster dữ liệu. Chúng tôi thảo luận về mỗi nhóm.Các phép đo trên dữ liệu vectơNguyên thủy của tập dữ liệu vector là điểm, đường dây (nhiều) và đa giác. Liên quan đến hình học đo là vị trí, chiều dài, khoảng cách và khu vực kích thước. Một số người trong số này là các tính chất hình học của một tính năng trong sự cô lập (vị trí, chiều dài, kích thước diện tích); những người khác (khoảng cách) yêu cầu hai tính năng được identified.Sở hữu vị trí của một tính năng vectơ luôn luôn được lưu trữ bởi các GIS: một cặp tọa độ cho nhiệt độ, hoặc một danh sách các cặp cho một ranh giới polyline hoặc đa giác.Đôi khi, có là một nhu cầu để có được vị trí của centroid một hình đa giác; GISs một số lưu trữ này cũng, những người khác tính toán họ 'trên-the-bay'.Chiều dài là một tính chất hình học liên kết với polylines, bằng chính mình, hoặc trong chức năng của họ như là ranh giới đa giác. Nó rõ ràng là có thể được tính bởi các GIS — dưới dạng tổng của độ dài của các phân đoạn đường dây thành phần — nhưng nó khá thường xuyên cũng được lưu với polyline.Kích thước khu vực được kết hợp với các tính năng đa giác. Một lần nữa, nó có thể được tính toán, nhưng thường được lưu trữ với đa giác là một giá trị thuộc tính phụ. Điều này tăng tốc độ tính toán của các chức năng khác mà yêu cầu khu vực kích thước giá trị.

Kết quả (Việt) 2:

6.2 Retrieval, phân loại cation fi và đo lường
6.2.1 Đo lường
đo hình học về tính năng không gian bao gồm đếm, khoảng cách và diện tích tính toán kích thước. Vì lợi ích của sự đơn giản, sẽ thảo luận như vậy mea-surements trong một hệ thống tham chiếu không gian phẳng. Ta chỉ giới hạn đo hình học, và không bao gồm đo dữ liệu thuộc tính. Nói chung, các phép đo trên dữ liệu vector được nâng cao hơn, do đó, cũng phức tạp hơn, so với những người trên dữ liệu raster. Chúng tôi thảo luận từng nhóm.
Đo dữ liệu vector
Các nguyên thủy của vector bộ dữ liệu điểm, (poly) và các đa giác. Đo hình học liên quan là vị trí, chiều dài, khoảng cách và kích thước khu vực. Một số trong số này là tính chất hình học của một tính năng trong sự cô lập (vị trí, chiều dài, kích thước khu vực); những người khác (khoảng cách) yêu cầu hai tính năng là identi fi ed.
Thuộc tính vị trí của một tính năng vector luôn được lưu trữ bởi các GIS: một toạ độ cặp cho một điểm, hoặc một danh sách các cặp cho một polyline hay polygon boundary.Occasionally, có một cần để có được vị trí của trọng tâm của một đa giác;. một số hệ GIS lưu trữ những cũng có, những người khác tính toán họ 'trên-the-fl y'
Length là một thuộc tính hình học kết hợp với polylines, bởi chính họ, hoặc trong chức năng của họ như là ranh giới đa giác. Nó rõ ràng có thể được tính toán bởi GIS-là tổng độ dài của đường thành phân khúc nhưng nó khá thường xuyên được cũng được lưu trữ với các polyline.
Kích thước Diện tích được kết hợp với các tính năng đa giác. Một lần nữa, nó có thể được tính toán, nhưng thường được lưu trữ với các đa giác như một giá trị thuộc tính thêm. Điều này làm tăng nhanh sự tính toán của các chức năng khác mà yêu cầu các giá trị kích thước khu vực.