Data mining methods:● Cluster analy

Data mining methods:

● Cluster analysis

● SOMs

How to do it:

Data preparation: In this example, the products are the cases. So when you start

generating the data, keep in mind that you have to build up everything from

the viewpoint of the product. But generally, this is not a problem, and you can

use the same ideas as would usually be used when dealing with customers but

make sure it is from the product viewpoint.

Kết quả (Việt) 1:

Các phương pháp khai thác dữ liệu:● Cụm phân tích● ThựcLàm thế nào để làm điều đó:Dữ liệu chuẩn bị: trong ví dụ này, các sản phẩm là các trường hợp. Vì vậy, khi bạn bắt đầutạo ra các dữ liệu, hãy nhớ rằng bạn phải xây dựng tất cả mọi thứ từquan điểm của sản phẩm. Nhưng nói chung, đây không phải là một vấn đề, và bạn có thểsử dụng những ý tưởng tương tự như thường được sử dụng khi giao dịch với khách hàng nhưngđảm bảo rằng nó là từ quan điểm của sản phẩm.

Kết quả (Việt) 2:

Các phương pháp khai thác dữ liệu:

● Cụm phân tích

● SOM

Làm thế nào để làm điều đó:

chuẩn bị dữ liệu: Trong ví dụ này, các sản phẩm là các trường hợp. Vì vậy, khi bạn bắt đầu

tạo ra các dữ liệu, hãy nhớ rằng bạn phải xây dựng mọi thứ từ

quan điểm của sản phẩm. Nhưng nhìn chung, đây không phải là một vấn đề, và bạn có thể

sử dụng những ý tưởng tương tự như thông thường sẽ được sử dụng khi giao dịch với khách hàng, nhưng

chắc chắn rằng nó là từ quan điểm của sản phẩm.