. Experimental results show that bo

. Experimental results show that both methods have higher Area Under the ROC Curve, F-measure, and G-mean values than many existing class- imbalance learning methods. Moreover, they have approximately the same training time as that of undersampling when the same number of weak classifiers is used, which is significantly faster than other methods.

Kết quả (Việt) 1:

. Kết quả thử nghiệm cho thấy cả hai phương pháp có cao hơn diện tích dưới đường cong ROC, F-biện pháp, và G-có nghĩa là giá trị hơn so với nhiều phương pháp học tập lớp sự mất cân bằng sẵn có. Hơn nữa, họ có khoảng thời gian đào tạo tương tự như của undersampling khi sử dụng cùng một số máy phân loại yếu, mà là nhanh hơn đáng kể so với các phương pháp khác.

Kết quả (Việt) 2:

. Kết quả thí nghiệm cho thấy rằng cả hai phương pháp có Diện tích cao dưới đường cong ROC, F-đo lường, và các giá trị G-trung bình so với nhiều phương pháp học tập sự mất cân bằng class- hiện. Hơn nữa, họ có khoảng thời gian đào tạo giống như của undersampling khi cùng một số phân loại yếu được sử dụng, đó là nhanh hơn so với các phương pháp khác đáng kể.