where n = the number of observation

where n = the number of observations. The BIC is closely related to the AIC but employs Bayesian justification and favors parsimony when assessing model fit. The BIC is reported to allow model averaging for increased predictive performance and better uncertainty accountability (Lee, 2001).

Kết quả (Việt) 1:

trong trường hợp n = số quan sát. BIC là chặt chẽ liên quan đến AIC nhưng sử dụng Bayes biện minh và ủng hộ sự cẩn thận khi đánh giá mô hình phù hợp. BIC báo cáo cho phép mô hình trung bình tăng hiệu năng tiên đoán và trách nhiệm không chắc chắn tốt hơn (Lee, 2001).

Kết quả (Việt) 2:

trong đó n = số lượng các quan sát. BIC là có liên quan chặt chẽ với AIC nhưng sử dụng biện minh Bayesian và ủng hộ sự cẩn thận khi đánh giá mô hình phù hợp. BIC được báo cáo để cho phép mô hình trung bình để làm hiệu suất tiên đoán tốt hơn và không chắc chắn trách nhiệm (Lee, 2001).