Table 1.Descriptive Statistics of A

Table 1.
Descriptive Statistics of Australian Banks
Descriptive Statistics
Table 2.
Descriptive Statistics of German Banks
Descriptive Statistics
The EPS for Australian banks is reported in Table 1 which shows the mean was 235.96%
and Table 3 shows the R square of .140, which is the correlation coefficient squared. This
represents the proportion of total variation or that 14.0% of the value of CEO compensation is
explained by change of EPS. Because this percentage is low, it indicates that CEO compensation
is not dependent on percentage change in EPS especially with correlation coefficient of the EPS r
= 0.374. Note the standard error of the estimate $3,062,980 is not so different to the standard
deviation $3,240,261. This means the mean is as good a predictor of the CEO compensation as
EPS. There was a weak positive relationship between EPS and CEO compensation but with a p
value of .05 level this was not significant. These results infer that CEO's compensation for
Australian banks was not based on EPS.
Table 3.
Regression between CEO compensation and Earnings Per Share of Australian Banks
Model Summary
a. Predictors: (Constant), AEPS
The EPS for German banks is reported in Table 2 which shows the mean was 1.369% and
Table 4 shows the R square of .677, which is the correlation coefficient squared. This represents
the proportion of total variation or that 67.7% of the value of CEO compensation is explained by
change of EPS. Because this percentage is high, it indicates that CEO compensation is dependent
on percentage change in EPS especially with correlation coefficient of the EPS r = 0.823. Note
the standard error of the estimate €3,458,846 is different to the standard deviation €2,027,207.
This means the mean is not as good a predictor of the CEO compensation as EPS. There was a
strong positive relationship between EPS and CEO compensation and with a p value of .001 this
was significant. These results infer that CEO's compensation for German banks was based on EPS.
Table 4.
Regression between CEO compensation and Earnings Per Share of German Banks
Model Summary

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 1.Các thống kê mô tả của các ngân hàng ÚcThống kê mô tảBảng 2.Các thống kê mô tả của các ngân hàng ĐứcThống kê mô tảEPS cho các ngân hàng Úc được báo cáo trong bảng 1 cho thấy, Trung bình là 235.96%và bảng 3 cho thấy R vuông của.140, mà là các hệ số tương quan bình phương. Điều nàyđại diện tỷ lệ của tất cả các biến thể đó 14,0% về giá trị của CEO bồi thường làgiải thích bằng cách thay đổi EPS. Bởi vì tỷ lệ phần trăm này là thấp, nó chỉ ra rằng CEO bồi thườngkhông phải là phụ thuộc vào tỷ lệ phần trăm thay đổi trong EP đặc biệt là với hệ số tương quan EPS r= 0.374. Lưu ý các lỗi chuẩn ước tính $3,062,980 không phải là rất khác với các tiêu chuẩnđộ lệch $3,240,261. Điều này có nghĩa các nghĩa là tốt một dự báo của CEO bồi thường nhưEPS. Đã có một mối quan hệ tích cực yếu giữa EPS và CEO bồi thường, nhưng với một pgiá trị của.05 cấp điều này là không đáng kể. Các kết quả suy luận rằng CEO bồi thườngNgân hàng Úc không dựa trên EPS.Bảng 3.Hồi quy giữa CEO bồi thường và các khoản thu nhập cho mỗi phần của Úc ngân hàngMẫu tóm tắta. dự đoán: (Constant), AEPSEPS cho các ngân hàng Đức được báo cáo trong bảng 2 cho thấy, Trung bình là 1.369% vàBảng 4 cho thấy R vuông của.677, mà là các hệ số tương quan bình phương. Điều này thể hiệntỷ lệ của tất cả các biến thể hoặc là 67,7% giá trị của CEO bồi thường được giải thích bởisự thay đổi của EPS. Bởi vì tỷ lệ này là cao, nó chỉ ra rằng CEO bồi thường phụ thuộctỷ lệ phần trăm thay đổi trong EP đặc biệt là với hệ số tương quan EPS r = 0.823. Lưu ýtiêu chuẩn sai số xấp xỉ €3,458,846 là khác nhau với độ lệch chuẩn €2,027,207.Điều này có nghĩa là có nghĩa là không tốt một dự báo của CEO bồi thường như EPS. Đã có mộtmạnh mối quan hệ tích cực giữa EPS và CEO bồi thường và với giá trị p.001 nàylà đáng kể. Các kết quả suy luận của CEO bồi thường cho các ngân hàng Đức được dựa trên EPS.Bảng 4.Hồi quy giữa CEO bồi thường và các khoản thu nhập cho mỗi chia sẻ của Đức ngân hàngMẫu tóm tắt

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 1.
Descriptive Statistics của Úc Ngân hàng
Descriptive Statistics
Bảng 2.
Descriptive Statistics của Đức Ngân hàng
Descriptive Statistics
EPS cho các ngân hàng Úc được báo cáo trong Bảng 1 cho thấy giá trị trung bình là 235,96%
và Bảng 3 cho thấy các hình vuông R 0,140, đó là hệ số tương quan bình phương. Điều này
đại diện cho tỷ lệ tổng biến thể hay 14,0% giá trị bồi thường CEO được
giải thích là do sự thay đổi của EPS. Bởi vì tỷ lệ này là thấp, nó chỉ ra rằng bồi thường Giám đốc điều hành
không phụ thuộc vào phần trăm thay đổi trong EPS đặc biệt là với hệ số tương quan của EPS r
= 0,374. Lưu ý các sai số chuẩn của các ước tính 3.062.980 $ là không quá khác biệt với tiêu chuẩn
độ lệch 3.240.261 $. Điều này có nghĩa là giá trị trung bình là tốt một yếu tố dự báo của việc bồi thường CEO như
EPS. Có một mối quan hệ tích cực giữa các yếu EPS và bồi thường Giám đốc điều hành nhưng với ap
giá trị 0,05 mức này là không đáng kể. Những kết quả suy ra rằng bồi thường Giám đốc điều hành của các
ngân hàng Úc đã không dựa trên EPS.
Bảng 3.
Regression giữa bồi thường và CEO Thu nhập trung bình mỗi chia sẻ của Ngân hàng Úc
Mẫu Tóm tắt
một. Dự đoán: (Hằng), AEPS
EPS cho các ngân hàng của Đức sẽ được trình bày trong bảng 2 cho thấy giá trị trung bình là 1,369% và
Bảng 4 cho thấy các hình vuông R 0,677, đó là hệ số tương quan bình phương. Điều này thể hiện
tỷ lệ tổng biến thể hay 67,7% của giá trị bồi thường CEO được giải thích bởi
sự thay đổi của EPS. Bởi vì tỷ lệ này là cao, nó chỉ ra rằng bồi thường Giám đốc điều hành phụ thuộc
vào phần trăm thay đổi trong EPS đặc biệt là với hệ số tương quan của EPS r = 0,823. Lưu ý
các sai số chuẩn của các ước tính 3.458.846 € là khác nhau với độ lệch tiêu chuẩn 2.027.207 €.
Điều này có nghĩa là giá trị trung bình không phải là tốt một yếu tố dự báo của việc bồi thường CEO như EPS. Có một
mối quan hệ tích cực mạnh mẽ giữa EPS và bồi thường Giám đốc điều hành và với giá trị p .001 này
là đáng kể. Những kết quả suy ra rằng bồi thường Giám đốc điều hành của các ngân hàng Đức dựa trên EPS.
Bảng 4.
Regression giữa bồi thường và CEO Thu nhập trung bình mỗi Chia sẻ của Ngân hàng Đức
Tóm tắt mẫu