For any square matrix, the determin

For any square matrix, the determinant of the matrix is the product of the eigenvalues
 For the Hessian matrix, the eigenvectors form an orthogonal basis showing the direction of curve (gradient) of the image
 If both eigen values are positive, local min
 If both eigen values are negative, local max
 If eigen values have mixed sign, saddle point

Kết quả (Việt) 1:

Đối với bất kỳ ma trận vuông, định thức của ma trận là sản phẩm của các tuyến Cho ma trận Hesse, eigenvectors các hình thức cơ sở trực giao Hiển thị sự hướng dẫn của đường cong (gradient) của hình ảnh Nếu cả hai giá trị eigen là địa phương tích cực, min Nếu cả hai giá trị eigen là tối đa tiêu cực, địa phương Nếu giá trị eigen có hỗn hợp các dấu hiệu, saddle điểm

Kết quả (Việt) 2:

Đối với bất kỳ ma trận vuông, định thức của ma trận là sản phẩm của các giá trị riêng
 Đối với các ma trận Hessian, các vector riêng tạo thành một cơ sở trực giao cho thấy sự chỉ đạo của đường cong (gradient) của hình ảnh
 Nếu cả hai eigen giá trị tích cực, địa phương min
 Nếu cả hai giá trị eigen là tiêu cực, tối đa địa phương
 dấu Nếu eigen giá trị đã trộn, điểm yên ngựa