IV. RESULTS AND DISCUSSIONSIn this

IV. RESULTS AND DISCUSSIONS
In this section, the performance metrics used to evaluate
our proposed system are introduced with their definitions:
 Accuracy, which refers to the proportion of data
classified as accurate type in the total data. Accurate
situations are True Positive (TP) and True Negative
(TN), while false detected situations are False Positive
(FP) and False Negative (FN). Accuracy of the system is
calculated by the following formula:

Kết quả (Việt) 1:

IV. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬNTrong phần này, số liệu hiệu suất được sử dụng để đánh giáHệ thống đề xuất của chúng tôi được giới thiệu với các định nghĩa của họ: tính chính xác, trong đó đề cập đến tỷ lệ dữ liệuphân loại chính xác loại dữ liệu tất cả. Chính xáctình huống có thật tích cực (TP) và thực sự tiêu cực(TN), trong khi những tình huống phát hiện sai là sai tích cực(FP) và âm tính sai (FN). Độ chính xác của hệ thống làtính theo công thức sau:

Kết quả (Việt) 2:

IV. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
Trong phần này, các số liệu hiệu suất sử dụng để đánh giá
hệ thống đề xuất của chúng tôi được giới thiệu với các định nghĩa của họ:
 Độ chính xác, trong đó đề cập đến tỷ lệ của dữ liệu
được phân loại như một loại chính xác trong tổng số dữ liệu. Chính xác
các tình huống là True Positive (TP) và True âm
(TN), trong khi các tình huống phát hiện sai là False Positive
(FP) và âm sai (FN). Độ chính xác của hệ thống được
tính theo công thức sau đây: