When modeling temporal dependencies, each new HMM feature models the t dịch - When modeling temporal dependencies, each new HMM feature models the t Việt làm thế nào để nói

When modeling temporal dependencies

When modeling temporal dependencies, each new HMM feature models the temporal dependencies of the original acoustic features. Again, the different configurations are represented by a 4-digit string (henceforth N), with the number of N-grams used in equation (15) for modeling each acoustic parameter. In contrast to inter-parameter dependence modeling, a wider range of N leads to an increase in recognition accuracy. Thus, this is a more flexible solution, where we can chose between optimizing the accuracy and working with reasonable codebook size (close to the state-of-the art codebooks when working with standard implementations) while still improving the recognition performance.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Khi mô hình quan hệ phụ thuộc thời gian, mỗi tính năng HMM mới mô hình phụ thuộc thời gian của các tính năng âm thanh gốc. Một lần nữa, các cấu hình khác nhau được đại diện bởi một chuỗi 4 chữ số (từ đó N), với số lượng N-gam được sử dụng trong phương trình (15) cho các mô hình mỗi tham số âm. Trái ngược với sự phụ thuộc giữa hai tham số mô hình, một phạm vi rộng lớn hơn N dẫn đến sự gia tăng trong công nhận tính chính xác. Vì vậy, đây là một giải pháp linh hoạt hơn, nơi chúng tôi có thể chọn giữa các tối ưu hóa tính chính xác và làm việc với kích thước hợp lý DEFCON (gần với các codebooks nhà nước-of-the nghệ thuật khi làm việc với việc triển khai chuẩn) trong khi vẫn nâng cao hiệu suất công nhận.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Khi mô hình phụ thuộc thời gian, mỗi mới mô hình tính năng HMM sự phụ thuộc thời gian của các tính năng âm thanh gốc. Một lần nữa, các cấu hình khác nhau được biểu diễn bởi một chuỗi 4 chữ số (từ đó N), với số lượng N-gram được sử dụng trong phương trình (15) để mô hình hóa từng thông số âm thanh. Ngược lại với mô hình phụ thuộc liên thông, một phạm vi rộng lớn hơn của N dẫn đến sự gia tăng độ chính xác nhận dạng. Như vậy, đây là một giải pháp linh hoạt hơn, nơi chúng tôi có thể lựa chọn giữa việc tối ưu hóa độ chính xác và làm việc với kích thước hợp lý codebook (gần với nhà nước-of-nghệ thuật codebooks khi làm việc với việc triển khai chuẩn) trong khi vẫn cải thiện hiệu suất công nhận.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: