Vai trò của điện toán đám mây trong Big DataCloud là gì?Cloud là từ th dịch - Vai trò của điện toán đám mây trong Big DataCloud là gì?Cloud là từ th Việt làm thế nào để nói

Vai trò của điện toán đám mây trong

Vai trò của điện toán đám mây trong Big Data

Cloud là gì?

Cloud là từ thông dụng nhất trong vài năm trở lại đây. Mọi người đều biết về cloud, nhưng trong bài nay chúng ta sẽ thảo luận cloud trong ngữ cảnh big data. Cloud computing là 1 phương pháp cung cấp các tài nguyên máy tính được chia sẽ cho các ứng dụng yêu cầu tài nguyên linh động. Các tài nguyên này gồm ứng dụng, tính toán, lưu trữ, mạng, phát triển, và các nền tảng triển khai khác. Nền tảng của cloud computing là nó chia sẽ tài nguyên và phân phối đến người dùng cuối như 1 dịch vụ.

Các ví dụ của cloud computing và big data là Google và Amazon.com. Cả hai đều cung cấp big data với sự trợ giúp của cloud.

Có 2 mô hình triển khai cloud khác nhau: 1) Public Cloud và 2) Private Cloud.

Public Cloud
Public Cloud là hạ tầệu ng cloud được xây dựng bởi các nhà cung cấp thương mại (Amazon, Rackspace,…) tạo 1 trung tâm dữ liệu khả năng mở rộng cao giúp ẩn đi các hạ tầng phức tạp với khách hàng và cung cấp các dịch vụ khác nhau.

Private Cloud
Private Cloud là hạ tầng cloud được xây dựng bởi 1 tổ chức, tự họ quản lý khả năng mở rộng của trung tâm dữ liệu nội bộ.
Đây là sự so sánh nhanh giữa Public Cloud và Private Cloud từ Wikipedia:

Hybrid Cloud
Hybrid Cloud là hạ tầng cloud được xây dựng với thành phần gồm 2 hoặc nhiều hơn các clouds như public và private cloud. Hybrid cloud mang đến điều tốt nhất của nhiều mô hình triển khai cloud.

Cloud và big data – Các đặc tính phổ biến

Có nhiều đặc tính của Cloud Architecture và Cloud Computing mà cũng là bản cất quan trọng cho big data.
Danh sách các đặc tính của cloud computing mà quan trọng trong big data:
Scalability
Elasticity
Ad-hoc Resource Pooling
Low Cost to Setup Infastructure
Pay on Use or Pay as you Go
Highly Availability

Các nhà cung cấp dẫn đầu về cloud cho big data

Amazon
Amazon được cho là nhà cung cấp Infrastructure as a Service (IaaS) phổ biến nhất. Lịch sử của việc này bắt đầu khá thú vị. Họ bắt đầu với 1 đống hạ tầng hỗ trợ kinh doan của riêng họ. Dần dần họ thầy nguồn lực của mình không được tận dụng trong hầu hết thời gian. Họ quyết định tối đa hóa nguồn tài nguyên đang có và vì thế họ đưa ra dịch vụ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) năm 2006. Sản phẩm của họ đã phát triển rất nhiều trong thời gian gần đây và bây giờ nó đã trở thành một trong những ngành kinh doanh chính bên cạnh bán lẽ.
Amazon cũng cung cấp dịch vụ big data trong Amazon Web Services.
Đây là danh sách các dịch vụ trong Amazon Web Services:
Amazon Elastic MapReduce – xử lý khối lượng dữ liệu rất lớn.
Amazon DynammoDB – dịch vụ CSDL NoSQL.
Amazon Simple Storage Services (S3) – dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến
Amazon High Performance Computing – cung cấp cụm tính toán hiệu suất cao
Amazon RedShift – dịch vụ kho dữ liệu khả năng mở rộng hàng petabyte

Google
Mặc dù Google được biết đến với Search Engine, chung ta cũng biết hãng có thể cung cấp nhiều hơn thế.
Google Compute Engine – cung cấp tính toán bảo mật, linh động từ trung tâm dữ liệu sử dụng hiệu quả năng lượng.
Google Big Query – cho phép các truy vấn giống SQL chạy với bộ dữ liệu rất lớn.
Google Prediction API – công cụ máy học dựa trên cloud

Các nhà cung cấp khác

Bên cạnh Amazon và Google, chúng ta cũng có nhiều nhà cung cấp khác về big data. Microsoft cũng tham gia big data với Microsoft Azure. Ngoài ra, Rackspace và NASA cùng nhau bắt đầu OpenStack. Mục tiêu của OpenStack là cung cấp cloud dễ mở rộng có thể chạy trên bất kỳ phần cứng nào.

Điều cần theo dõi

Các giải pháp dựa trên cloud cung cấp 1 tích hợp tuyệt với với câu chuyện big data cũng như rất kinh tế để thực hiện. Tuy nhiên, có một số thứ nên xem xét khi triển khai big data trên các giải pháp cloud.
Data Integrity
Initial Cost
Recurring Cost
Performance
Data Access Security
Location
Compliance
Mỗi công ty đều có hướng tiếp cận big data khác nhau và có các quy tắc và luật lệ khác nhau. Dựa trên các nhân tố khác nhau, có thể cài đặt giải pháp big data tùy biến của riêng họ trên 1 cloud.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Vai trò của điện toán đám mây trong dữ liệu lớnĐám mây là gì?Đám mây là từ thông Scholars nhất trong vài năm trở lại đây. Mọi người đều biết về mây, nhưng trong hai nay chúng ta sẽ thảo biệt điện toán đám mây trong tính cảnh lớn dữ liệu. Đám mây điện toán là 1 phương pháp cung cấp các tài nguyên máy tính được chia sẽ cho các ứng Scholars yêu cầu tài nguyên linh động. Các tài nguyên này gồm ứng Scholars, tính toán, lưu trữ, mạng, phát triển, và các nền tảng triển khai Micae. Nền tảng của điện toán đám mây là nó chia sẽ tài nguyên và phân phối đến người dùng cuối như 1 dịch vụ.Các ví dụ của điện toán đám mây máy tính và dữ liệu lớn là Google và Amazon.com. Đoàn Hải đều cung cấp dữ liệu lớn với sự trợ giúp của đám mây.Có 2 mô chuyển triển khai đám mây Micae Nội: 1) khu vực Cloud và 2) Private Cloud.Các đám mây công cộngKhu vực Cloud là hạ tầệu ng đám mây được xây dựng bởi các nhà cung cấp thương mại (Amazon, Rackspace,...) chức 1 trung tâm dữ suất gièm năng mở rộng cao giúp ẩn đi các hạ tầng phức tạp với khách hàng và cung cấp các dịch vụ Micae nội.Private CloudPrivate Cloud là hạ tầng đám mây được xây dựng bởi 1 tổ chức, tự họ quản lý gièm năng mở rộng của trung tâm dữ suất nội bộ.Đây là sự so sánh nhanh giữa các đám mây công cộng và Private Cloud từ Wikipedia:Đám mây laiHybrid Cloud là hạ tầng đám mây được xây dựng với thành phần gồm 2 hoặc nhiều hơn các đám mây như khu vực chung và riêng đám mây. Hybrid cloud mang đến Ban tốt nhất của nhiều mô chuyển triển khai đám mây.Điện toán đám mây và dữ liệu lớn-Các đặc tính phổ biếnCó nhiều đặc tính của kiến trúc đám mây và Cloud Computing mà cũng là bản cất quan trọng cho lớn dữ liệu.Danh sách các đặc tính của điện toán đám mây mà quan trọng trọng lớn dữ liệu:Khả năng mở rộngĐộ đàn hồiQuảng cáo-hoc nguồn lực tổng hợpCác chi phí thấp để thiết lập InfastructureTrả về sử dụng hay trả như bạn điĐánh giá cao tính sẵn sàngCác nhà cung cấp dẫn đầu về điện toán đám mây cho dữ liệu lớnAmazonAmazon được cho là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng như một dịch vụ (IaaS) phổ biến nhất. Lịch sử của việc này bắt đầu khá thú vị. Họ bắt đầu với 1 đống hạ tầng hỗ trợ kinh doan của riêng họ. Bài bài họ thầy nguồn lực của mình không được tận Scholars trong hầu hết thời gian. Họ quyết định lồng đa hóa nguồn tài nguyên đang có và vì thế họ đưa ra dịch vụ Amazon đàn hồi tính toán đám mây (Amazon EC2) năm 2006. Ở sanh của họ đã phát triển rất nhiều trong thời gian gần đây và bây giờ nó đã trở thành một trong những ngành kinh doanh chính bên cạnh bán lẽ.Amazon cũng cung cấp dịch vụ dữ liệu lớn trong dịch vụ Web Amazon.Đây là danh sách các dịch vụ trong dịch vụ Web Amazon:Amazon đàn hồi MapReduce-xử lý khối lượng dữ suất rất lớn.Amazon DynammoDB-dịch vụ CSDL NoSQL.Amazon Simple Storage dịch vụ (S3)-dịch vụ lưu trữ dữ suất rục tuyếnAmazon cao hiệu suất máy tính-cung cấp cụm tính toán hiệu suất caoAmazon dịch chuyển đỏ-dịch vụ kho dữ suất gièm năng mở rộng hàng petabyteGoogleMặc dù Google được biết đến với công cụ tìm kiếm, chung ta cũng biết là có mùa cung cấp nhiều hơn thế.««Google tính kiếm-cung cấp tính toán bảo mật, linh động từ trung tâm dữ suất sử scholars hiệu tên năng lượng.Google Big truy vấn-cho phép các truy vấn giống SQL chạy với bộ dữ suất rất lớn.Dự đoán Google API-máy công cụ học dựa trên đám mâyCác nhà cung cấp MicaeBên cạnh Amazon và Google, chúng ta cũng có nhiều nhà cung cấp Micae về lớn dữ liệu. Microsoft cũng tham gia lớn dữ liệu với Microsoft Azure. Ngoài ra, Rackspace và NASA cùng nội bắt đầu OpenStack. Mục tiêu của OpenStack là cung cấp đám mây dễ mở rộng có mùa chạy trên bất kỳ phần cứng nào.Điều cần theo dõiCác giải pháp dựa trên đám mây cung cấp 1 tích hợp tuyệt với với câu chuyện lớn dữ liệu cũng như rất kinh tế tiếng thực hiện. Tuy nhiên, có một số thứ nên xem xét khi triển khai lớn dữ liệu trên các giải pháp đám mây.Toàn vẹn dữ liệuChi phí ban đầuChi phí định kỳHiệu suấtBảo mật dữ liệu truy cậpVị tríTuân thủMỗi công ty đều có hướng truyện cận lớn dữ liệu ông nội và có các quy tắc và luật lệ ông nội. Dựa trên các nhân tố ông nội, có mùa Thái đặt giải pháp lớn dữ liệu tùy biến của riêng họ trên 1 đám mây.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Vai trò of điện toán đám mây trong Big liệu

đám mây là gì?

Mây is from thông dụng nhất in a few năm trở lại đây. Mọi người will biết về điện toán đám mây, but in bài nay our sẻ thảo luận trong đám mây context dữ liệu lớn. Điện toán đám mây là 1 phương pháp cung cấp các tài nguyên máy tính been chia sẽ cho applications yêu cầu tài nguyên linh động. Các tài nguyên this including the application, tính toán, lưu trữ, mạng, phát triển, and other nền tảng triển khai khác. Nền tảng điện toán đám mây of is it chia sẽ tài nguyên and allocation to users cuối like 1 dịch vụ.

Các example of cloud computing and dữ liệu lớn is Google and Amazon.com. . Both will cung cấp dữ liệu lớn as sự help of đám mây

Có 2 mô hình triển khai điện toán đám mây khác nhau: 1) Công Mây và 2) Private Cloud.

Công đám mây
công cộng Mây is hạ tầệu ng đám mây was built by all nhà cung cấp thương mại (Amazon, Rackspace, ...) tạo 1 trung tâm dữ liệu able to expand cao giúp ẩn đi all hạ tầng phức tạp with the customers and cung cấp các dịch vụ khác nhau.

Private cloud
Private cloud is hạ tầng điện toán đám mây been . xây dựng bởi 1 tổ chức, tự they quản lý able to expand the trung tâm dữ liệu nội bộ
Here is sự comparing nhanh between the Public mây and Private cloud TU Wikipedia:

lai đám mây
lai mây is hạ tầng điện toán đám mây was built for thành phần include a 2 or more the mây like and nào đám mây riêng. Đám mây lai mang to điều tốt nhất of nhiều mô hình triển khai điện toán đám mây.

Mây and lớn dữ liệu - Các đặc tính phổ biến

. Có nhiều đặc tính of Mây Architecture and Cloud Computing which also bản store important for dữ liệu lớn
Danh sách các đặc điện toán đám mây of tính which is important in lớn dữ liệu:
Khả năng mở rộng
co giãn
Ad-hoc Resource Pooling
Chi phí thấp để cài đặt công trình hạ tầng xã hội
phải trả tiền vào Sử dụng hoặc phải trả tiền như bạn Go
cao Availability

Các nhà cung cấp dẫn đầu về điện toán đám mây cho dữ liệu lớn

Amazon
Amazon been for is nhà cung cấp cơ sở hạ tầng như một dịch vụ (IaaS) phổ biến nhất. Lịch sử của việc this bắt đầu khá thú vị. Họ begin with 1 đống hạ tầng hỗ trợ kinh doan the individual them. Dần dần they thầy nguồn lực of mình not be tận dụng trong hầu hết thời gian. Họ quyết định tối đa hóa nguồn tài nguyên đang have and vì thế they give dịch vụ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) năm 2006. Sản phẩm their was phát triển many trong thời gian Recent and now it was trở into a in the vực kinh doanh chính bên cạnh bán might.
Amazon are cung cấp dịch vụ lớn dữ liệu trong Amazon Web Services.
This is a list of dịch vụ in Amazon Web Services:
Amazon Elastic MapReduce - xử lý khối lượng dữ liệu much lớn .
Amazon DynammoDB -. dịch vụ CSDL NoSQL
Amazon Simple storage (S3) - dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến
Amazon High Performance Computing - cung cấp cụm tính toán hiệu suất cao
Amazon dịch chuyển đỏ - dịch vụ datastore able to expand hàng petabyte

Google
Mặc du known đến với công cụ tìm kiếm Google, chung ta are biết hãng possible cung cấp more thế.
Google Compute Engine - cung cấp tính toán bảo mật, linh động từ trung tâm dữ liệu sử dụng hiệu quả năng lượng .
Google Big Query - cho phép all truy vấn giống SQL running with the bộ dữ liệu much lớn.
Prediction API của Google - công cụ máy học based on đám mây

Các nhà cung cấp khác

Bên cạnh Amazon and Google, chung ta also nhiều nhà cung cấp khác VE dữ liệu lớn. Microsoft are join dữ liệu lớn voi Microsoft Azure. Ngoài ra, Rackspace and NASA cùng nhau bắt đầu OpenStack. Mục tiêu of OpenStack is cung cấp đám mây dễ extension have not run trên bất kỳ phần cứng nào.

Điều cần tracker

Các giải pháp based on đám mây cung cấp 1 tích hợp tuyệt as as câu chuyện lớn dữ liệu as well as much kinh tế to thực hiện. Tuy nhiên, have a numbers be xem xét on triển khai dữ liệu lớn trên all giải pháp điện toán đám mây.
Data Integrity
ban đầu Chi phí
Chi phí định kỳ
hiệu suất
truy cập dữ liệu an
Location
Tuân
Mỗi công ty will have hướng tiếp cận lớn dữ liệu khác nhau and have quy tắc and luật lệ khác nhau. Based on all nhân tố khác nhau, can be installed, giải pháp dữ liệu lớn tùy biến riêng of them trên 1 đám mây.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: