4Note that we call  u2 i the error

4Note that we call  u2 i the error sum of squares and not the usual residual sum of squares
because the values of the parameters are assumed to be known.
5The following discussion leans heavily on these sources: Robert S. Pindyck and Daniel L.
Rubinfeld, Econometric Models and Economic Forecasts, 4th ed., McGraw-Hill, 1998, Chap. 10;
Norman R. Draper and Harry Smith, Applied Regression Analysis, 3d ed., John Wiley & Sons,
1998, Chap. 24; Arthur S. Goldberger, A Course in Econometrics, Harvard University Press,
1991, Chap. 29; Russell Davidson and James MacKinnon, op. cit., pp. 201–207; John Fox,
Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods, Sage Publications, 1997,
pp. 393–400; and Ronald Gallant, Nonlinear Statistical Models, John Wiley and Sons, 1987.

Kết quả (Việt) 1:

4Note mà chúng tôi gọi u2 tôi tổng lỗi của hình vuông và không bình thường dư sum của hình vuôngbởi vì giá trị của các tham số được giả định được biết đến.5The sau thảo luận leans nặng nề trên các nguồn: Robert S. Pindyck và Daniel L.Rubinfeld, mô hình kinh tế lượng và kinh tế dự báo, Ấn bản lần thứ 4, McGraw-Hill, 1998, chap 10;Norman R. Draper và Harry Smith, phân tích ứng dụng hồi qui, 3d ed., John Wiley & Sons,Năm 1998, chap 24; Arthur S. Goldberger, một khóa học trong kinh tế lượng, Harvard University Press,Năm 1991, chap 29; Russell Davidson và James MacKinnon, op. cit., pp. 201-207; John Fox,Phân tích hồi quy áp dụng, mô hình tuyến tính, và các phương pháp có liên quan, Ấn phẩm Sage, năm 1997,tr. 393-400; và Ronald Gallant, mô hình thống kê phi tuyến, John Wiley và Sons, 1987.

Kết quả (Việt) 2:

4Note mà chúng ta gọi? u2 tôi tổng lỗi của hình vuông và không phải là số tiền còn lại của hình vuông bình thường
bởi vì các giá trị của các tham số được giả định là được biết đến.
5 Mối thảo luận sau đây nghiêng nhiều vào các nguồn: Robert S. Pindyck và Daniel L.
Rubinfeld, mô hình kinh tế và kinh tế dự báo, 4th ed., McGraw-Hill, 1998, Chap. 10;
Norman R. Draper và Harry Smith, Ứng dụng Phân tích hồi quy, 3d ed, John Wiley & Sons,.
1998, Chap. 24; Arthur S. Goldberger, Một khóa học trong Kinh tế, Đại học Harvard University Press,
1991, Chap. 29; Russell Davidson và James MacKinnon, op. . cit, trang 201-207. John Fox,
Ứng dụng Phân tích hồi quy, mô hình tuyến tính, và phương pháp liên quan, Sage Publications, 1997,
pp. 393-400; và Ronald Gallant, mô hình thống kê phi tuyến, John Wiley and Sons, 1987.