Where the drift characteristics are

Where the drift characteristics are thought to be important in an analytical determination, the only safe procedure is to measure the drift contribution using the specimen to be analyzed.
Normally, short-term drift reflects the sensitivity of the generator to abrupt changes in line voltages or to changes in the selection of x-ray tube current and voltage. Most of the long-term-drift effects show up over periods of several hours and are readily suppressed by the ratio method. Figure 3.20 illustrates a series of count readings, each lasting 100 s, recorded using a spectrometer set on one wave¬length during a time in which no parameter on the spectrometer was changed. The spectrometer was temperature stabilized and a scintillation counter was employed; thus, the fluctuations above those caused by counting statistics should be primarily due to the x-ray source. The short-term instability of the high-voltage generator was specified as a standard deviation og = 0.06%. The standard deviation from counting statistics is calculated as os = 100/(1720 counts/s x 100 s)1/2 = 0.077%. Thus, the total expected short-term drift is
err = (og2 + a2)1/2
= [(0.06)2 + (0.077)2]1/2 = 0.1%
The indicated short-term error limits in Fig. 3.20 correspond to ±3or or ±0.3%. It will be seen from study of the data that over almost any 30-min period, the data lie within the predicted short-term drift limits. Over a period of hours, however, an

Kết quả (Việt) 1:

Nơi các đặc tính trôi dạt được coi là quan trọng trong một xác định phân tích, thủ tục an toàn chỉ là để đo lường sự đóng góp trôi bằng cách sử dụng mẫu được phân tích.Thông thường, ngắn hạn drift phản ánh sự nhạy cảm của các máy phát điện để thay đổi đột ngột trong dòng điện áp hoặc thay đổi trong việc lựa chọn của x-quang ống hiện tại và điện áp. Hầu hết những ảnh hưởng dài hạn trôi dạt Hiển thị trong thời gian vài giờ và dễ dàng bị đàn áp bởi các phương pháp tỷ lệ. Con số 3,20 minh hoạ một loạt các bài đọc tính, mỗi 100 lâu dài s, ghi lại bằng cách sử dụng một phổ kế đặt trên một trong những wave¬length trong một thời gian trong đó không có tham số trên máy đo phổ được thay đổi. Máy đo phổ là nhiệt độ ổn định và một số lượt truy cập nhấp nháy được sử dụng; Vì vậy, những biến động trên những người gây ra theo Cục thống kê đếm nên chủ yếu là do nguồn tia x. Sự bất ổn ngắn hạn của các máy phát điện cao áp được chỉ ra như là một tiêu chuẩn độ lệch og = 0,06%. Độ lệch chuẩn từ đếm số liệu thống kê được tính như là hệ điều hành = 100 / (1720 đếm/s x 100 s) 1/2 = 0.077%. Do đó, tổng số dự kiến sẽ ngắn hạn drift làerr = (og2 + a2) 1/2= [(0.06) 2 + (0.077) 2] 1/2 = 0,1%Chỉ định giới hạn lỗi ngắn hạn hình 3,20 tương ứng với ±3or hay kỷ %. Nó sẽ được nhìn thấy từ các nghiên cứu của các dữ liệu trong hầu như bất kỳ khoảng thời gian 30-min, dữ liệu nằm trong giới hạn drift ngắn hạn dự đoán. Trong một khoảng thời giờ, Tuy nhiên, một

Kết quả (Việt) 2:

Trường hợp đặc trôi dạt được coi là quan trọng trong một quyết tâm phân tích, các thủ tục an toàn duy nhất là để đo lường sự đóng góp trôi sử dụng các mẫu vật được phân tích.
Thông thường, trôi dạt ngắn hạn phản ánh độ nhạy của máy phát điện để thay đổi đột ngột điện áp dòng hoặc với những thay đổi trong việc lựa chọn x-ray tube hiện tại và điện áp. Hầu hết các tác động lâu dài trôi xuất hiện trong thời gian vài giờ và dễ dàng bị đàn áp bởi các phương pháp tỷ lệ. Hình 3.20 minh họa một loạt các bài đọc đếm được, mỗi lần kéo dài 100 s, ghi lại bằng cách sử dụng một quang phổ kế đặt trên một wave¬length trong một thời gian mà không có tham số trên máy quang phổ đã được thay đổi. Các máy quang phổ được nhiệt độ ổn định và truy cập một nhấp nháy được sử dụng; do đó, những biến động trên những người gây ra bởi số liệu thống kê đếm nên chủ yếu là do nguồn x-ray. Sự bất ổn ngắn hạn của máy phát điện cao áp được quy định như một độ lệch chuẩn og = 0,06%. Độ lệch chuẩn từ số liệu thống kê đếm được tính như os = 100 / (1720 đếm / sx 100 s) 1/2 = 0,077%. Như vậy, tổng số dự kiến sẽ trôi ngắn hạn là
err = (og2 + a2) 1/2
= [(0.06) 2 + (0,077) 2] 1/2 = 0.1%
Giới hạn lỗi ngắn hạn ghi trong hình. 3.20 tương ứng với ± 3or hoặc ± 0,3%. Nó sẽ được nhìn thấy từ nghiên cứu của các dữ liệu trên gần như bất kỳ khoảng thời gian 30 phút, các dữ liệu nằm trong giới hạn trôi ngắn hạn dự đoán. Trong một khoảng thời giờ, tuy nhiên, một