Various classifications of DDoS atta

Various classifications of DDoS attacks have classified based on the degree of automation, they are defined as Manual, Semi-automatic and Automatic attacks. In manual approach the attacker had to complete many steps before the launch of final attack, such as port scanning, identifying available machines in the public or private network to build botnet, inserting malware etc. For Semi-automatic or Automatic attacks, various sophisticated attack tools have been developed to support attackers in carrying out all or some steps automatically to reduce human effort. The attackers can configure desired attack parameters and the rest is done by automated tools.
Another classification of DDoS attacks by attack rate i.e., how the rate of attack varies with respect to the time. The classes are Continuous Rate and Variable Rate attacks. The attack has constant flow in continuous rate after it is executed. But as in, variable rate attack changes its impact and flow with time, making it more difficult to detect and respond. Within variable rate, the attack rate can further be applied as Fluctuating or Increasing. Additionally, based on the data rate of attack, traffic in a network is also categorized as high rate and low rate DDoS attacks.
DDoS attacks further classified as ‘by impact’ i.e., in which the normal service is completely unavailable to users known as Disruptive, or it can be Degrading the services of victim system in which it is not completely unavailable or decrease in the efficiency.

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều cation fi classi của các cuộc tấn công DDoS có phân loại fi ed dựa vào mức độ tự động hóa, chúng được định nghĩa là các cuộc tấn công bằng tay, bán tự động và tự động. Trong phương pháp thủ công những kẻ tấn công đã có để hoàn thành nhiều bước trước khi tung ra các cuộc tấn công nal fi, như quét cổng, xác định máy có sẵn trong mạng công cộng hay tư nhân để xây dựng botnet, chèn phần mềm độc hại vv Đối với các cuộc tấn công bán tự động hoặc tự động, tấn công tinh vi khác nhau công cụ đã được phát triển để hỗ trợ tấn công trong việc thực hiện toàn bộ hoặc một số bước tự động để giảm nhân ort e ff. Những kẻ tấn công có thể con fi Hình vẽ thông số mong muốn tấn công và phần còn lại được thực hiện bởi các công cụ tự động.
Một phân loại của các cuộc tấn công DDoS bằng tức là tỷ lệ tấn công, làm thế nào tốc độ của cuộc tấn công khác nhau đối với thời gian với. Các lớp học Rate liên tục tấn công và tỉ suất thay đổi. Các cuộc tấn công có ow fl đổi trong tỷ giá liên tục sau khi nó được thực thi. Nhưng như trong, tấn công tốc độ biến đổi tác động của nó và fl ow với thời gian, làm cho nó di ffi khăn để phát hiện và đáp ứng. Trong thời hạn lãi suất thay đổi, mức độ tấn công hơn nữa có thể được áp dụng như dao động hoặc tăng. Ngoài ra, dựa trên các dữ liệu tốc độ của cuộc tấn công, lưu lượng truy cập trong một mạng được phân loại như các cuộc tấn công tốc độ cao và DDoS tỷ lệ thấp.
Tấn công DDoS thêm phân loại là "bởi tác động 'tức là, trong đó các dịch vụ bình thường là hoàn toàn không có sẵn cho người dùng biết đến như là Disruptive , hoặc nó có thể làm giảm chất lượng dịch vụ của hệ thống nạn nhân, trong đó nó không phải là hoàn toàn không có hoặc giảm hiệu quả.