Abstract—Technology is quickly revolutionizing our everydaylives, help dịch - Abstract—Technology is quickly revolutionizing our everydaylives, help Việt làm thế nào để nói

Abstract—Technology is quickly revo

Abstract—Technology is quickly revolutionizing our everyday
lives, helping us to perform complex tasks. The Internet
of Things (IoT) paradigm is getting more and more popular
and is key to the development of Smart Cities. Among all
the applications of IoT in the context of Smart Cities, realtime
parking lot occupancy detection recently gained a lot
of attention. Solutions based on computer vision yield good
performance in terms of accuracy and are deployable on top
of visual sensor networks. Since the problem of detecting vacant
parking lots is usually distributed over multiple cameras, adhoc
algorithms for content acquisition and transmission are to
be devised. A traditional paradigm consists in acquiring and
encoding images or videos and transmitting them to a central
controller, which is responsible for analyzing such content. A
novel paradigm, which moves part of the analysis to sensing
devices, is quickly becoming popular. We propose a system for
distributed parking lot occupancy detection based on the latter
paradigm, showing that onboard analysis and transmission
of simple features yield better performance with respect to
the traditional paradigm in terms of the overall rate-energyaccuracy
performance.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Abstract—Technology is quickly revolutionizing our everydaylives, helping us to perform complex tasks. The Internetof Things (IoT) paradigm is getting more and more popularand is key to the development of Smart Cities. Among allthe applications of IoT in the context of Smart Cities, realtimeparking lot occupancy detection recently gained a lotof attention. Solutions based on computer vision yield goodperformance in terms of accuracy and are deployable on topof visual sensor networks. Since the problem of detecting vacantparking lots is usually distributed over multiple cameras, adhocalgorithms for content acquisition and transmission are tobe devised. A traditional paradigm consists in acquiring andencoding images or videos and transmitting them to a centralcontroller, which is responsible for analyzing such content. Anovel paradigm, which moves part of the analysis to sensingdevices, is quickly becoming popular. We propose a system fordistributed parking lot occupancy detection based on the latterparadigm, showing that onboard analysis and transmissionof simple features yield better performance with respect tothe traditional paradigm in terms of the overall rate-energyaccuracyperformance.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tóm tắt-Công nghệ được nhanh chóng cách mạng hàng ngày của chúng tôi
cuộc sống, giúp chúng tôi thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Internet
of Things (IOT) mô hình là nhận được nhiều hơn và phổ biến hơn
và là chìa khóa cho sự phát triển của thành phố thông minh. Trong số tất cả
các ứng dụng của iốt trong bối cảnh thông minh thành phố, thời gian thực
bãi đậu xe phát hiện chiếm gần đây đã đạt được rất nhiều
sự chú ý. Giải pháp dựa trên tầm nhìn máy tính mang lại tốt
hiệu suất về độ chính xác và có thể triển khai trên
các mạng cảm biến hình ảnh. Kể từ khi các vấn đề phát hiện trống
bãi đỗ xe thường được phân phối trên nhiều máy ảnh, adhoc
thuật toán để mua lại nội dung và truyền dẫn là để
được nghĩ ra. Một mô hình truyền thống bao gồm trong việc mua và
mã hóa hình ảnh hoặc video và truyền chúng vào một trung tâm
điều khiển, có trách nhiệm cho việc phân tích nội dung như vậy. Một
mô hình mới, trong đó di chuyển một phần của phân tích để cảm nhận
thiết bị, nhanh chóng trở nên phổ biến. Chúng tôi đề xuất một hệ thống
bãi đậu xe phân phối phát hiện rất nhiều công suất dựa trên sau này
mô hình, cho thấy rằng phân tích trên tàu và truyền
các tính năng đơn giản mang lại hiệu suất tốt hơn đối với
các mô hình truyền thống về các tỷ lệ-energyaccuracy tổng thể
hiệu suất.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: