In this paper, we introduce a new k

In this paper, we introduce a new kind of mining problem - mining erasable itemsets, which is derived from planning products of the manufacturing industry. For this problem, we first present the formal definition of mining erasable itemsets and discuss some basic properties of the problem. Based on our analyses, we propose an efficient algorithm, META, for mining erasable itemsets. For evaluating META algorithm, we built three synthetic product databases. The results of applying META algorithm to these synthetic databases show its effectiveness.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài này, chúng tôi giới thiệu một loại mới của vấn đề khai thác mỏ - khai thác mỏ erasable itemsets, mà có nguồn gốc từ kế hoạch sản phẩm của ngành công nghiệp sản xuất. Cho vấn đề này, chúng tôi lần đầu tiên định nghĩa chính thức của khai thác mỏ erasable itemsets trình bày và thảo luận về một số tính chất cơ bản của vấn đề. Dựa trên phân tích của chúng tôi, chúng tôi đề xuất một thuật toán hiệu quả, META, cho khai thác mỏ erasable itemsets. Để đánh giá thuật toán META, chúng tôi xây dựng sản phẩm tổng hợp ba cơ sở dữ liệu. Kết quả của việc áp dụng thuật toán META để các cơ sở dữ liệu tổng hợp cho thấy hiệu quả của nó.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một loại mới của vấn đề khai thác mỏ - khai thác tập phổ biến xóa được, đó có nguồn gốc từ các sản phẩm quy hoạch của các ngành công nghiệp sản xuất. Đối với vấn đề này, trước tiên chúng tôi trình bày các định nghĩa chính thức khai thác tập phổ biến erasable và thảo luận một số tính chất cơ bản của vấn đề. Dựa trên những phân tích của chúng tôi, chúng tôi đề xuất một thuật toán hiệu quả, META, cho khai thác tập phổ biến xóa được. Để đánh giá thuật toán META, chúng tôi xây dựng ba cơ sở dữ liệu sản phẩm tổng hợp. Các kết quả của việc áp dụng thuật toán META để các cơ sở dữ liệu tổng hợp cho thấy hiệu quả của nó.