Abstract. In this paper, assessment

Abstract. In this paper, assessment of liquefaction of soils by various approaches have been reviewed and presented in chronological order. The study focuses on procedural requirements and assessment for conventional and computational methods. Simplified method given by Seed, Tokimatsu-Yoshimi (T-Y) and Idriss & Boulanger methods of liquefaction assessmenthave been analyzed. Computational methods like artificial neural network (ANN) and neuro-fuzzy technique (NF) is also discussed as capable in liquefaction assessment using database either from SPT or CPT results. Feed forward network with back propagation learningalgorithm for ANN and TSK reliant NF has been evaluated. Conventional methods with extended application using concept of correction factors were induced in the analysis. Taking on familiarity from past literatures all methods were critically reviewed and measures are established.

Kết quả (Việt) 1:

Tóm tắt. Trong bài báo này, đánh giá về hóa lỏng đất bằng phương pháp tiếp cận khác nhau đã được xem xét và trình bày theo thứ tự. Nghiên cứu tập trung vào thủ tục yêu cầu và đánh giá cho các phương pháp thông thường và tính toán. Đơn giản hóa phương pháp được đưa ra bởi hạt giống, Tokimatsu-Yoshimi (T-Y) và Idriss & Boulanger phương pháp hóa lỏng assessmenthave được phân tích. Phương pháp tính toán như mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và neuro-fuzzy kỹ thuật (NF) cũng thảo luận là có khả năng trong hóa lỏng đánh giá việc sử dụng cơ sở dữ liệu hoặc từ SPT hoặc CPT kết quả. Nguồn cấp dữ liệu mạng chuyển tiếp với tuyên truyền trở lại learningalgorithm cho ANN và TSK dựa NF đã được đánh giá. Các phương pháp thông thường với mở rộng ứng dụng bằng cách sử dụng các khái niệm của sự điều chỉnh yếu tố đã được gây ra trong phân tích. Tham gia vào sự quen thuộc từ văn học qua tất cả các phương pháp đã được xem xét giới phê bình và các biện pháp được thành lập.

Kết quả (Việt) 2:

Trừu tượng. Trong bài báo này, đánh giá của hóa lỏng của đất bằng các phương pháp khác nhau đã được xem xét và trình bày theo thứ tự thời gian. Nghiên cứu tập trung vào các yêu cầu về thủ tục và đánh giá các phương pháp thông thường và tính toán. Phương pháp đơn giản hóa được đưa ra bởi Seed, Tokimatsu-Yoshimi (TY) và Idriss & Boulanger phương pháp hóa lỏng assessmenthave được phân tích. Phương pháp tính toán như mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và neuro-fuzzy kỹ thuật (NF) cũng được thảo luận là có khả năng trong việc đánh giá bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu hóa lỏng, hoặc từ SPT hoặc CPT kết quả. Feed mạng về phía trước với sự lan truyền lại learningalgorithm cho ANN và TSK dựa NF đã được đánh giá. Phương pháp truyền thống với các ứng dụng mở rộng bằng cách sử dụng khái niệm về hệ số điều chỉnh được cảm ứng trong phân tích. Ngày uống quen thuộc từ các nền văn học qua tất cả các phương pháp đã được giới phê bình đánh giá và các biện pháp được thành lập.