17.1 IntroductionData is something

17.1 Introduction
Data is something that an organisation invests in but which has value to the
organisation only when it is accurate and properly controlled. Business processes
change frequently, but the underlying data is relatively stable, and unless the
core business of an organisation changes, the data it uses will remain unchanged.
For example, the processes needed to control a warehouse stock retrieval system
may change from being completely manual, where paper records are kept and
where stock is stored and retrieved by forklift truck, to being fully automated.
In the new system incoming goods are identified to the system by barcodes, the
system decides where to store the item, and it controls cranes and automated
goods vehicles to transport items to and from locations. The core data, item numbers
and locations remain unchanged, even though the processing has changed
dramatically.
During the 1960s systems were usually built to follow the current processes,
and little attention was paid to data analysis and data design. This approach
suited the technical limitations of the times, where many applications used serial
magnetic tape files in batch processing systems. Because no thought was given to
the fact that data has a right to exist on its own, separately from any processing
that used it, it came to be stored in the system only when a process required it.
This also resulted in each user holding their own customised version of the data.
This meant a proliferation of different names, sizes and formats for the same data
item. One piece of data could be held many times in different files in different
formats.
With the introduction of structured methods and database techniques,
greater attention was paid to data analysis – a method that considers data in
its own right, independent of processing limitations or hardware and software
constraints. It also ensures that there will be only one version of the data,
and that any duplication is explicitly agreed and controlled. The resulting data
model provides a complete picture of the data used by the organisation. It
consists of:

Kết quả (Việt) 1:

17.1 giới thiệuDữ liệu là cái gì mà một tổ chức đầu tư vào, nhưng trong đó có giá trị để cáctổ chức chỉ khi nó là chính xác và đúng cách kiểm soát. Quy trình kinh doanhthay đổi thường xuyên, nhưng các dữ liệu cơ bản là tương đối ổn định, và trừ khi cáckinh doanh cốt lõi của một thay đổi tổ chức, các dữ liệu mà nó sử dụng sẽ vẫn được giữ nguyên.Ví dụ, các quá trình cần thiết để kiểm soát hệ thống thu hồi cổ phiếu của khocó thể thay đổi từ đang được hoàn toàn thủ công, nơi lưu giữ hồ sơ giấy vànơi cổ được lưu trữ và lấy bằng xe nâng, để được hoàn toàn tự động.Trong hệ thống mới đến hàng hóa được xác định cho hệ thống bằng mã vạch, cácHệ thống quyết định nơi để lưu trữ các mục, và nó cần cẩu điều khiển và tự độnghàng hoá các phương tiện để vận chuyển hàng đến và đi từ địa điểm. Dữ liệu cốt lõi, mã sốvà địa điểm vẫn không thay đổi, mặc dù việc xử lý đã thay đổiđáng kể.Trong thập niên 1960 hệ thống thường được xây dựng để thực hiện theo quy trình hiện tại,và ít được chú ý phân tích dữ liệu và dữ liệu thiết kế. Cách tiếp cận nàyphù hợp với những hạn chế kỹ thuật của thời gian, nơi mà nhiều ứng dụng sử dụng nối tiếpbăng các tập tin trong hệ thống xử lý hàng loạt. Vì không nghĩ đã được trao chothực tế là dữ liệu có quyền tồn tại trên xử lý riêng của mình, một cách riêng biệt từ bất kỳmà sử dụng nó, nó đã đến được lưu trữ trong hệ thống chỉ khi có một quá trình yêu cầu nó.Điều này cũng dẫn đến mỗi người dùng giữ phiên bản tùy biến của các dữ liệu.Điều này có nghĩa là một sự gia tăng của các tên gọi khác nhau, kích cỡ và định dạng cho cùng một dữ liệukhoản mục. Một phần dữ liệu có thể được tổ chức nhiều lần trong các tập tin khác nhau trong khác nhauđịnh dạng.Với việc giới thiệu phương pháp cấu trúc và cơ sở dữ liệu kỹ thuật,lớn hơn sự chú ý để phân tích dữ liệu-một phương pháp mà sẽ xem xét các dữ liệu trongriêng độc lập phù hợp, xử lý hạn chế hoặc phần cứng và phần mềmnhững hạn chế. Nó cũng đảm bảo rằng sẽ có các phiên bản chỉ có một dữ liệu,và sao chép bất kỳ là rõ ràng đồng ý và kiểm soát. Dữ liệu kết quảMô hình cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh dữ liệu được sử dụng bởi các tổ chức. Nóbao gồm:

Kết quả (Việt) 2:

17.1 Giới thiệu
dữ liệu là một cái gì đó mà một tổ chức đầu tư vào nhưng trong đó có giá trị cho các
tổ chức chỉ khi nó là chính xác và kiểm soát đúng. Quy trình kinh doanh
thay đổi thường xuyên, nhưng các dữ liệu cơ bản là tương đối ổn định, và trừ khi
kinh doanh cốt lõi của một tổ chức thay đổi, các dữ liệu mà nó sử dụng sẽ không thay đổi.
Ví dụ, các quy trình cần thiết để kiểm soát một hệ thống kho chứng khoán hồi
có thể thay đổi từ hoàn toàn thủ công , nơi hồ sơ giấy được lưu giữ và
nơi cổ được lưu giữ và lấy được bằng xe nâng, để được hoàn toàn tự động.
Trong hệ thống mới hàng đến sẽ được xác định vào hệ thống bằng mã vạch, các
hệ thống quyết định nơi để lưu trữ các mục, và nó điều khiển cần cẩu và tự động
xe chở hàng để vận chuyển hàng đến và đi từ địa điểm. Các dữ liệu lõi, số hàng
và địa điểm vẫn không thay đổi, mặc dù chế biến đã thay đổi
đáng kể.
Trong những năm 1960 hệ thống thường được xây dựng theo quy trình hiện tại,
và ít chú ý để phân tích dữ liệu và thiết kế dữ liệu. Cách tiếp cận này
phù hợp với những hạn chế kỹ thuật của thời đại, nơi mà nhiều ứng dụng sử dụng nối tiếp
các file băng từ trong các hệ thống xử lý hàng loạt. Bởi vì không thể tưởng tượng nổi
một thực tế rằng dữ liệu có quyền tồn tại một mình, tách biệt với bất kỳ chế biến
được sử dụng nó, nó đã được lưu trữ trong hệ thống duy nhất khi một tiến trình yêu cầu nó.
Điều này cũng dẫn đến mỗi người dùng giữ của họ phiên bản tùy biến của riêng của dữ liệu.
Điều này có nghĩa là một sự gia tăng của các tên gọi khác nhau, kích thước và định dạng cho dữ liệu cùng một
mục. Một phần dữ liệu có thể được tổ chức nhiều lần trong các tập tin khác nhau trong khác nhau
. Định dạng
Với việc giới thiệu các phương pháp và kỹ thuật cơ sở dữ liệu có cấu trúc,
sự chú ý lớn hơn đã được trả tiền để phân tích dữ liệu - một phương pháp mà xem xét dữ liệu trong
đúng nghĩa của nó, độc lập của những hạn chế chế biến hoặc phần cứng và phần mềm
hạn chế. Nó cũng đảm bảo rằng sẽ có chỉ có một phiên bản của dữ liệu,
và rằng bất kỳ sự trùng lặp được một cách rõ ràng đồng ý và kiểm soát. Kết quả là dữ liệu
mô hình cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh của dữ liệu được sử dụng bởi tổ chức. Nó
bao gồm: