2D Discrete Wavelet Transform (2D D

2D Discrete Wavelet Transform (2D DWT) [1, 6] is used in image processing as a powerful tool solving to image analysis, denoising, image segmentation and other. 2D DWT can be applied as a convolution of a selected wavelet function with an original image or it can be seen as a set of two matrices of filters, row and column one. Using a separability property of DWT, the first part of decomposition consists of an application of row filters to the original image. The column filter are used for further processing of image resulting from the first step. This image decomposition [1] can by mathematically described by Eq

Kết quả (Việt) 1:

2D rời rạc bề mặt biến đổi (2D DWT) [1, 6] được sử dụng trong hình ảnh chế biến như một công cụ mạnh mẽ giải quyết để phân tích hình ảnh, denoising, hình ảnh phân khúc và khác. 2D DWT có thể được áp dụng như một convolution một chức năng bề mặt được chọn với một hình ảnh ban đầu hoặc nó có thể được xem như là một tập hợp của hai ma trận các bộ lọc, hàng và cột một. Phần đầu tiên của phân hủy bằng cách sử dụng một tài sản separability DWT, bao gồm một ứng dụng của dòng bộ lọc để hình ảnh ban đầu. Cột lọc được sử dụng để chế biến tiếp hình ảnh kết quả từ bước đầu tiên. Này phân hủy hình ảnh [1] có thể bởi toán học Mô tả bởi Eq

Kết quả (Việt) 2:

2D Discrete Wavelet Transform (2D DWT) [1, 6] được sử dụng trong xử lý ảnh như là một công cụ mạnh mẽ để giải quyết phân tích hình ảnh, giảm nhiễu, phân vùng ảnh và khác. 2D DWT có thể được áp dụng như một chập của một hàm wavelet được lựa chọn với một hình ảnh gốc hoặc nó có thể được xem như là một tập hợp của hai ma trận của bộ lọc, hàng và cột một. Sử dụng một tài sản sự phân chia của DWT, phần đầu của phân hủy bao gồm một ứng dụng của bộ lọc hàng vào các hình ảnh ban đầu. Các bộ lọc cột được sử dụng để chế biến tiếp của ảnh kết quả từ những bước đầu tiên. Phân hủy hình ảnh này [1] có thể bằng toán học mô tả bởi phương trình