How This Company Is Using Deep Lear

How This Company Is Using Deep Learning to Change the Retail Game
Houzz is offering people who are remodeling their homes a brand-new way to buy products.

Online shopping has the potential to be so much smarter. If you stumble across a rug or lamp you like in a photo, shouldn't it be easier to track down where to buy it? One home design website is aiming to do just that, with the help of artificial intelligence.

Palo Alto-based Houzz is a platform for people who want to remodel or redesign their homes and are looking for inspiration. Consumers and design professionals alike can upload photos of their completed projects, where they can then tag specific furniture and accessories offered by merchants Houzz partners with--letting other users easily buy any product they see and love.

The platform, which launched its online marketplace in 2014, currently offers about six million products through 15,000 merchants. And while that's a lot, the catch has always been that users can tag the products only if they're offered in Houzz's catalog.

Thanks to some advanced artificial intelligence, that's about to change. According to Tech Crunch, Houzz has developed a deep learning system capable of scanning images of rooms containing furniture and accessories, and then offering users the chance to buy similar items within its own database.

Called Visual Match, the feature has the potential to become a big revenue driver for a company that industry experts had already predicted would reach $1 billion in sales within the next five years, according to CNBC. Houzz partners with companies like Black and Decker, GE, and Keurig, offering their products and taking a 15 percent commission on all sales.

The technology could be game changing not just for Houzz but for the retail business in general. If identifying a specific product is as easy as having algorithms process a photo, it could make consumers that much more likely to make purchases: spot a jacket your Facebook friend or a celebrity is wearing, and the system could identify the product and some similar alternatives. Since the technology uses deep learning--a powerful branch of machine learning that can process data in sophisticated ways--it will presumably be far more accurate than standard image recognition and gain even more precision over time as it analyzes more photos and compares them with past results.

Facebook rolled out similar technology earlier this year with Automatic Alternative Text, which studies images and provides written descriptions for the sight impaired. Google also introduced PlaNet, which identifies where a photo was taken without using geotags--instead relying on landmarks and clues such as types of vegetation, languages on signs, architectural styles, and the side of the road cars are driving on.

And if the tech can be applied to photos, you can imagine a near future of e-commerce apps on mobile devices that can scan and identify items out in the real world, or something close to them. That's when shopping could get very smart--and retailers will have found their holy grail.

Kết quả (Việt) 1:

Làm thế nào công ty này là sử dụng sâu học tập để thay đổi trò chơi bán lẻHouzz là cung cấp cho những người đang tu sửa nhà cửa của họ một cách hoàn toàn mới để mua sản phẩm.Mua sắm trực tuyến có tiềm năng rất nhiều thông minh hơn. Nếu bạn vấp ngã trên một tấm thảm hoặc đèn bạn thích trong một bức ảnh, nó không nên dễ dàng hơn để theo dõi nơi để mua nó? Một trong những nhà thiết kế trang web nhằm mục đích chỉ làm điều đó, với sự giúp đỡ của trí tuệ nhân tạo.Palo Alto dựa trên Houzz là một nền tảng cho những người muốn sửa sang lại hoặc thiết kế lại nhà của họ và đang tìm kiếm cảm hứng. Người tiêu dùng và thiết kế nhà chuyên môn có thể tải lên hình ảnh của dự án hoàn thành của họ, nơi họ có thể sau đó từ khóa cụ thể các đồ nội thất và phụ kiện được cung cấp bởi các thương gia Houzz đối tác với--cho phép người dùng khác một cách dễ dàng mua bất kỳ sản phẩm nào họ gặp và tình yêu.Các nền tảng, đã tung ra thị trường trực tuyến của mình trong năm 2014, hiện đang cung cấp khoảng sáu triệu sản phẩm thông qua 15.000 người bán. Và trong khi đó là rất nhiều, việc nắm bắt luôn luôn là người dùng có thể khóa sản phẩm chỉ khi họ đang được cung cấp trong danh mục của Houzz.Nhờ có một số trí tuệ nhân tạo tiên tiến, mà là về để thay đổi. Theo Tech Crunch, Houzz đã phát triển một sâu học tập hệ thống khả năng quét hình ảnh phòng chứa đồ nội thất và phụ kiện, và sau đó cung cấp cho người dùng cơ hội để mua các mặt hàng tương tự trong cơ sở dữ liệu của riêng mình.Được gọi là phù hợp với hình ảnh, các tính năng có tiềm năng để trở thành một người lái xe thu nhập lớn cho một công ty chuyên gia công nghiệp đã dự đoán sẽ đạt 1 tỉ đô la doanh số bán hàng trong năm năm tiếp theo, theo CNBC. Houzz đối tác với các công ty như Black và Decker, GE và Keurig, cung cấp các sản phẩm của họ và lấy một 15 phần trăm hoa hồng trên tất cả các doanh.Công nghệ có thể là trò chơi thay đổi không chỉ cho Houzz nhưng đối với các doanh nghiệp bán lẻ nói chung. Nếu xác định một sản phẩm cụ thể là dễ dàng như việc có các thuật toán xử lý hình ảnh, nó có thể làm cho người tiêu dùng rằng có rất nhiều nhiều khả năng để mua hàng: phát hiện một chiếc áo khoác bạn bè Facebook của bạn hoặc một người nổi tiếng là mặc, và hệ thống có thể xác định các sản phẩm và một số lựa chọn thay thế tương tự. Kể từ khi sử dụng các công nghệ học tập sâu--một chi nhánh mạnh mẽ của máy học mà có thể xử lý dữ liệu theo những cách tinh vi--nó có lẽ sẽ chính xác hơn so với nhận dạng hình ảnh chuẩn và đạt được độ chính xác hơn theo thời gian vì nó sẽ phân tích thêm hình ảnh và so sánh chúng với các kết quả trong quá khứ.Facebook cán ra tương tự như công nghệ đầu năm nay với tự động thay thế văn bản, nghiên cứu về hình ảnh và cung cấp mô tả văn cảnh gặp khó khăn. Google cũng giới thiệu các hành tinh, trong đó xác định nơi mà một bức ảnh được chụp không sử dụng geotags--thay vào đó dựa vào địa danh và những đầu mối như các loại thực vật, các ngôn ngữ dấu hiệu, phong cách kiến trúc và mặt của đường xe đang lái xe trên.Và nếu các công nghệ có thể được áp dụng cho hình ảnh, bạn có thể tưởng tượng một tương lai gần của thương mại điện tử ứng dụng trên thiết bị di động có thể quét và nhận dạng mặt hàng ra trong thế giới thực, hoặc một cái gì đó gần với họ. Đó là khi mua sắm có thể nhận được rất thông minh... và các nhà bán lẻ sẽ có hàng của Chén Thánh.

Kết quả (Việt) 2:

Làm thế nào công ty này là dùng sâu học tập để thay đổi các trò chơi bán lẻ
Houzz là cung cấp những người đang tu sửa nhà của họ một cách hoàn toàn mới để mua sản phẩm.

Mua sắm trực tuyến có tiềm năng trở thành thông minh hơn rất nhiều. Nếu bạn vấp ngã trên một tấm thảm hoặc đèn mà bạn thích trong một bức ảnh, không nên nó được dễ dàng hơn để theo dõi nơi để mua nó? Một trang web thiết kế nhà là nhằm để làm việc đó, với sự giúp đỡ của trí tuệ nhân tạo.

Palo Alto dựa trên Houzz là một nền tảng cho những người muốn sửa sang lại hoặc thiết kế lại ngôi nhà của mình và đang tìm kiếm cảm hứng. Người tiêu dùng và các chuyên gia thiết kế giống nhau có thể tải lên hình ảnh của dự án hoàn thành của họ, nơi họ có thể tag đồ nội thất và phụ kiện cụ thể được cung cấp bởi các đối tác thương Houzz với -. Cho phép người dùng khác một cách dễ dàng mua bất kỳ sản phẩm mà họ nhìn thấy và tình yêu

Các nền tảng, trong đó đưa ra thị trường trực tuyến của nó vào năm 2014, hiện đang cung cấp khoảng sáu triệu sản phẩm thông qua 15.000 thương gia. Và trong khi đó là rất nhiều, bắt luôn người dùng có thể khóa các sản phẩm chỉ khi họ đang được cung cấp trong danh mục Houzz của.

Nhờ có một số trí tuệ nhân tạo tiên tiến, đó là về để thay đổi. Theo Tech Crunch, Houzz đã phát triển một hệ thống học tập sâu có khả năng quét hình ảnh của phòng chứa đồ nội thất và phụ kiện, và sau đó cung cấp cho người dùng cơ hội để mua các mặt hàng tương tự trong cơ sở dữ liệu riêng của mình.

Được gọi là trực quan trận đấu, các tính năng có tiềm năng để trở thành một nguồn doanh thu lớn cho một công ty chuyên gia trong ngành đã dự đoán sẽ đạt $ 1 tỷ trong doanh thu trong vòng năm năm tới, theo CNBC. Đối tác Houzz với các công ty như Black và Decker, GE, và Keurig, cung cấp sản phẩm của họ và tham gia một hoa hồng 15 phần trăm trên doanh số bán.

Công nghệ này có thể được thay đổi trò chơi không chỉ cho Houzz nhưng đối với các doanh nghiệp bán lẻ nói chung. Nếu xác định một sản phẩm cụ thể là dễ dàng như có các thuật toán xử lý ảnh, nó có thể làm cho người tiêu dùng rằng rất nhiều khả năng để mua hàng: phát hiện một chiếc áo khoác bạn Facebook của bạn hoặc một người nổi tiếng đang mặc, và hệ thống có thể xác định các sản phẩm và một số lựa chọn thay thế tương tự . Kể từ khi công nghệ này sử dụng sâu học tập - một chi nhánh mạnh mẽ của máy học tập mà có thể xử lý dữ liệu theo những cách tinh vi - nó có lẽ sẽ được nhiều hơn chính xác hơn so với nhận dạng hình ảnh tiêu chuẩn và đạt được độ chính xác thậm chí nhiều hơn theo thời gian khi nó phân tích hình ảnh chi tiết và so sánh chúng với kết quả trong quá khứ.

Facebook tung ra công nghệ tương tự như hồi đầu năm nay với văn bản tự động thay thế, trong đó nghiên cứu các hình ảnh và cung cấp bằng văn bản mô tả cho các khiếm thị. Google cũng giới thiệu PlaNet, trong đó xác định nơi một bức ảnh đã được chụp mà không sử dụng thẻ địa lý - thay vì dựa vào địa điểm và các đầu mối như các loại thực vật, ngôn ngữ dấu hiệu, phong cách kiến trúc, và bên cạnh những chiếc xe đường đang lái xe trên.

Và nếu các công nghệ có thể được áp dụng cho các bức ảnh, bạn có thể tưởng tượng một tương lai gần của các ứng dụng thương mại điện tử trên các thiết bị di động có thể quét và xác định các mục ra trong thế giới thực, hoặc một cái gì đó gần gũi với họ. Đó là khi đi mua sắm có thể nhận được rất thông minh - và các nhà bán lẻ sẽ tìm thấy Chén thánh của họ.