PERFORMANCEPerformance is about tim

PERFORMANCE
Performance is about timing. Events (interrupts, messages, requests from users, or the passage of time) occur, and the system must respond to them. There are a variety of characterizations of event arrival and the response but basically performance is concerned with how long it takes the system to respond when an event occurs.

One of the things that make performance complicated is the number of event sources and arrival patterns. Events can arrive from user requests, from other systems, or from within the system. A Web-based financial services system gets events from its users (possibly numbering in the tens or hundreds of thousands). An engine control system gets its requests from the passage of time and must control both the firing of the ignition when a cylinder is in the correct position and the mixture of the fuel to maximize power and minimize pollution.

For the Web-based financial system, the response might be the number of transactions that can be processed in a minute. For the engine control system, the response might be the variation in the firing time. In each case, the pattern of events arriving and the pattern of responses can be characterized, and this characterization forms the language with which to construct general performance scenarios.

A performance scenario begins with a request for some service arriving at the system. Satisfying the request requires resources to be consumed. While this is happening the system may be simultaneously servicing other requests.

An arrival pattern for events may be characterized as either periodic or stochastic. For example, a periodic event may arrive every 10 milliseconds. Periodic event arrival is most often seen in real-time systems. Stochastic arrival means that events arrive according to some probabilistic distribution. Events can also arrive sporadically, that is, according to a pattern not capturable by either periodic or stochastic characterizations.

Multiple users or other loading factors can be modeled by varying the arrival pattern for events. In other words, from the point of view of system performance, it does not matter whether one user submits 20 requests in a period of time or whether two users each submit 10. What matters is the arrival pattern at the server and dependencies within the requests.

The response of the system to a stimulus can be characterized by latency (the time between the arrival of the stimulus and the system's response to it), deadlines in processing (in the engine controller, for example, the fuel should ignite when the cylinder is in a particular position, thus introducing a processing deadline), the throughput of the system (e.g., the number of transactions the system can process in
a second), the jitter of the response (the variation in latency), the number of events not processed because the system was too busy to respond, and the data that was lost because the system was too busy.

Notice that this formulation does not consider whether the system is networked or standalone. Nor does it (yet) consider the configuration of the system or the consumption of resources. These issues are dependent on architectural solutions, which we will discuss in Chapter 5.

Kết quả (Việt) 1:

HIỆU SUẤTHiệu suất là về thời gian. Sự kiện (ngắt, tin nhắn, yêu cầu từ người dùng, hoặc thông qua thời gian) xảy ra, và hệ thống phải đáp ứng cho họ. Có một loạt các characterizations của sự kiện đến và phản ứng, nhưng về cơ bản hiệu suất là có liên quan với bao lâu nó mất hệ thống để đáp ứng khi một sự kiện xảy ra.Một trong những điều mà làm cho hiệu suất phức tạp là một số sự kiện và mô hình xuất hiện. Sự kiện có thể đến từ yêu cầu người dùng, từ các hệ thống khác, hoặc từ bên trong hệ thống. Một hệ thống dựa trên Web dịch vụ tài chính được sự kiện từ người sử dụng (có thể đánh số trong hàng chục hoặc hàng trăm nghìn). Một hệ thống điều khiển động cơ được yêu cầu của nó từ các đoạn văn của thời gian và phải kiểm soát cả hai việc bắn thử đánh lửa khi một hình trụ là ở vị trí chính xác và hỗn hợp của nhiên liệu để tối đa hóa quyền lực và giảm thiểu ô nhiễm.Cho trang Web dựa trên hệ thống tài chính, các phản ứng có thể là số lượng các giao dịch có thể được xử lý trong một phút. Đối với hệ thống điều khiển động cơ, các phản ứng có thể là các biến thể trong thời gian bắn. Trong mỗi trường hợp, các mô hình của sự kiện đến và các mô hình của phản ứng có thể được định nghĩa, và đặc tính này tạo thành ngôn ngữ đó để xây dựng tình huống chung hiệu suất.Một kịch bản thực hiện bắt đầu với một yêu cầu cho một số dịch vụ đến hệ thống. Đáp ứng các yêu cầu đòi hỏi tài nguyên để được tiêu thụ. Trong khi điều này xảy ra hệ thống có thể đồng thời phục vụ các yêu cầu khác.Một mô hình xuất hiện cho các sự kiện có thể được định nghĩa là định kỳ hoặc ngẫu nhiên. Ví dụ, một sự kiện định kỳ có thể đến mỗi 10 mili-giây. Sự kiện định kỳ đến thường xuyên nhất được nhìn thấy trong hệ thống thời gian thực. Đến ngẫu nhiên có nghĩa là sự kiện đến theo một số phân phối xác suất. Sự kiện có thể cũng đến sporadically, có nghĩa là, theo một mô hình không capturable bởi characterizations định kỳ hoặc ngẫu nhiên.Nhiều người dùng hoặc các yếu tố tải có thể được mô hình bằng cách thay đổi các mô hình xuất hiện cho các sự kiện. Nói cách khác, từ điểm nhìn của hiệu năng hệ thống, nó không quan trọng cho dù một người dùng gửi 20 yêu cầu trong một khoảng thời gian hoặc cho dù hai người sử dụng gửi 10. Điều quan trọng là các mô hình xuất hiện tại các máy chủ và phụ thuộc trong các yêu cầu.Phản ứng của hệ thống với một kích thích có thể đặc trưng bởi độ trễ (thời gian giữa sự xuất hiện của các kích thích và phản ứng của hệ thống để nó), các thời hạn xử lý (trong bộ điều khiển động cơ, ví dụ, nhiên liệu sẽ bắt cháy khi xi-lanh là ở một vị trí cụ thể, do đó giới thiệu một thời hạn chế biến), thông qua các hệ thống (ví dụ như, số lượng hệ thống có thể xử lý trong các giao dịch một lần thứ hai), jitter của phản ứng (với sự biến thiên trong độ trễ), số lượng các sự kiện không được xử lý bởi vì hệ thống đã quá bận rộn để đáp ứng, và các dữ liệu bị mất bởi vì hệ thống đã quá bận rộn.Nhận thấy điều này xây dựng không có xem xét cho dù hệ thống nối mạng hoặc độc lập. Cũng không phải hiện nó (chưa) xem xét cấu hình của hệ thống hoặc tiêu thụ tài nguyên. Những vấn đề này là phụ thuộc vào giải pháp kiến trúc, chúng tôi sẽ thảo luận trong chương 5.

Kết quả (Việt) 2:

THI
Hiệu suất là khoảng thời gian. Sự kiện (ngắt, tin nhắn, yêu cầu từ người dùng, hoặc thời gian qua) xảy ra, và hệ thống phải đáp ứng cho họ. Có một loạt các đặc trưng của các sự kiện xuất hiện và phản ứng nhưng hiệu về cơ bản là có liên quan với mất bao lâu hệ thống để đáp ứng khi một sự kiện xảy ra. Một trong những điều mà làm cho hiệu suất phức tạp là số lượng các nguồn sự kiện và các mẫu đến. Sự kiện có thể đến từ yêu cầu của người dùng, từ các hệ thống khác, hoặc từ bên trong hệ thống. Một hệ thống các dịch vụ tài chính dựa trên web được các sự kiện từ người sử dụng (có thể đánh số trong hàng chục hoặc hàng trăm ngàn). Một hệ thống điều khiển động cơ được các yêu cầu của mình từ việc thông qua thời gian và phải kiểm soát cả việc sa thải các đánh lửa khi một xi lanh là vào đúng vị trí và các hỗn hợp của nhiên liệu để tối đa hóa năng lượng và giảm thiểu ô nhiễm. Đối với hệ thống tài chính dựa trên Web, các phản ứng có thể là số lượng giao dịch có thể được xử lý trong một phút. Đối với hệ thống điều khiển động cơ, các phản ứng có thể là sự biến động trong thời gian bắn. Trong mỗi trường hợp, các mô hình của sự kiện đến và mô hình của các phản ứng có thể được đặc trưng, ​​và đặc tính này tạo ngôn ngữ nào đó để xây dựng kịch bản hiệu suất chung. Một kịch bản thực hiện bắt đầu với một yêu cầu đối với một số dịch vụ đi đến hệ thống. Đáp ứng các yêu cầu đòi hỏi nguồn lực để được tiêu thụ. Trong khi điều này xảy ra hệ thống có thể được đồng thời phục vụ các yêu cầu khác. Một mô hình đến cho các sự kiện có thể được mô tả như là một trong hai kỳ hoặc ngẫu nhiên. Ví dụ, một sự kiện định kỳ có thể đến mỗi 10 mili giây. Sự kiện xuất hiện định kỳ thường được thấy trong các hệ thống thời gian thực. Đến Stochastic có nghĩa là các sự kiện đến theo một số phân phối xác suất. Sự kiện cũng có thể đến không đều, có nghĩa là, theo một mô hình không capturable bởi một trong hai tả những đặc điểm định kỳ hoặc ngẫu nhiên. Nhiều người sử dụng hoặc các yếu tố tải trọng khác có thể được mô hình hóa bằng cách thay đổi các mô hình đến cho các sự kiện. Nói cách khác, từ điểm nhìn của hiệu năng hệ thống, nó không quan trọng cho dù một người dùng gửi 20 yêu cầu trong một khoảng thời gian hoặc cho dù hai người sử dụng mỗi trình 10. Vấn đề là mô hình xuất hiện tại máy chủ và phụ thuộc trong các yêu cầu . Các phản ứng của hệ thống với một kích thích có thể được đặc trưng bởi độ trễ (thời gian giữa sự xuất hiện của các tác nhân kích thích và phản ứng của hệ thống để nó), thời hạn trong chế biến (trong bộ điều khiển động cơ, ví dụ, các nhiên liệu cần đốt cháy khi xi lanh là ở một vị trí cụ thể, do đó giới thiệu một hạn chế), thông lượng của hệ thống (ví dụ, số lượng giao dịch hệ thống có thể xử lý trong một giây), các jitter của phản ứng (các biến thể trong độ trễ), số lượng các sự kiện không được xử lý bởi vì hệ thống đã quá bận rộn để trả lời, và các dữ liệu đã bị mất bởi vì hệ thống đã quá bận rộn. Chú ý rằng công thức này không xem xét liệu hệ thống được nối mạng hoặc độc lập. Cũng như không (chưa) xem xét các cấu hình của hệ thống hoặc tiêu thụ tài nguyên. Những vấn đề này phụ thuộc vào các giải pháp kiến trúc, mà chúng ta sẽ thảo luận trong Chương 5.