- the combination of elementary mo

- the combination of elementary models/machines into complex ones with the possibility of defIDing the relevant outcomes,
- options for further analysis of the sampled results,
- options for stopping the sampling after a certain outcome has occurred.
The second requirement covers situations like throwing 3 dice independently with a triple of results or their sum as the relevant outcome, defming dependent experiments by 'if the outcome of the flrst experiment is 0, then take spinner 1, otherwise spinner 2'; or complex urn models which are used to simulate the 'game of life' etc. The Computer Based Curriculum for Probability and Statistics project aims at developing an easy to use software tool, its Probability Simulator is in this spirit (Konold et al., 1989).
However, extensive exploration of models and problems is rarely supported by existing software, which is primarily designed for demonstration rather than as a flexible tool. But, modelling tools and specific simulation programs with prepared models and options of data display and analysis can be used complementarily. In Advanced Level Studies: Statistics. for instance, several waiting system models are available to be compared and explored. This is a simulation for planning pmposes and theoretical comparisons. In the software Kans, slot machines are simulated and the user can observe gains and losses. The demonstration mode is supplemented by possibilities of changing the rules of the machines and exploring the consequences. Both software examples allow the simulation to be used to solve an (imagined) problem outside the simulation. Such a model-conscious application underlines the tool character of simulations, contrary to their use as an end in themselves.
In general, solving problems by physical simulation, by computer simulation or by so-phisticated mathematical and combinatorial methods, should be regarded as different yet complementary experiences for students. Non-computer simulation may be a good starting point.
Computer generated random numbers
Many reservations are related to the use of computer-generated pseudo-random numbers. Adequate perspectives may improve the use of random numbers in secondary probability education.
What distinguishes the computer as a generator of random numbers from other generators like spinners? Usually, dice and spinners are, in the fust place, not considered as generators of numbers; rather, their physical properties such as symmetry and homogeneity give additional meaning to the concept of equal chances. But, with a black box random generator on a computer, there is no direct link to the physical

Kết quả (Việt) 1:

-sự kết hợp của tiểu học mô hình/máy vào những phức tạp với khả năng của defIDing kết quả có liên quan, -tùy chọn để tiếp tục phân tích của các kết quả lấy mẫu, -tùy chọn để dừng việc lấy mẫu sau khi một kết quả nhất định đã xảy ra. Yêu cầu thứ hai nằm trên một tình huống như ném xúc xắc 3 độc lập với một ba kết quả hoặc số tiền của họ như là kết quả có liên quan, defming phụ thuộc thí nghiệm bởi ' nếu kết quả của thử nghiệm flrst là 0, sau đó hãy xoay 1, nếu không xoay 2'; hoặc mô hình phức tạp urn được sử dụng để mô phỏng 'trò chơi cuộc sống' vv. Chương trình dựa trên máy tính cho xác suất và thống kê dự án nhằm mục tiêu phát triển một công cụ dễ sử dụng phần mềm, mô phỏng xác suất của nó là trong tinh thần này (Konold và ctv., 1989). Tuy nhiên, các thăm dò sâu rộng của mô hình và các vấn đề hiếm khi được hỗ trợ bởi phần mềm hiện có, mà chủ yếu được thiết kế cho cuộc biểu tình chứ không phải là như một công cụ linh hoạt. Tuy nhiên, mô hình hóa dùng công cụ và các chương trình cụ thể mô phỏng với mô hình chuẩn bị và tùy chọn dữ liệu Hiển thị và phân tích có thể được sử dụng complementarily. Trong các nghiên cứu cao cấp: thống kê. Ví dụ, một số chờ đợi hệ thống mô hình có sẵn để được so sánh và khám phá. Đây là một mô phỏng cho kế hoạch pmposes và lý thuyết so sánh. Trong phần mềm Kans, khe máy được mô phỏng và người dùng có thể quan sát lợi nhuận và thua lỗ. Chế độ trình diễn được bổ sung bởi các khả năng thay đổi các quy tắc của các máy và khám phá những hậu quả. Cả hai ví dụ phần mềm cho phép mô phỏng được sử dụng để giải quyết một vấn đề (tưởng tượng) bên ngoài các mô phỏng. Một ứng dụng có ý thức mô hình nhấn mạnh nhân vật công cụ mô phỏng, trái ngược với sử dụng của họ như là một kết thúc trong bản thân mình. Nói chung, giải quyết vấn đề bằng cách mô phỏng vật lý, bằng cách mô phỏng máy tính hoặc bằng các phương pháp toán học và tổ hợp vì vậy-phisticated, nên được coi là những kinh nghiệm khác nhau nhưng bổ sung cho sinh viên. Mô phỏng phòng không-máy tính có thể là một điểm khởi đầu tốt. Máy tính tạo ra số ngẫu nhiên Nhiều Đặt phòng có liên quan đến việc sử dụng máy tính tạo ra số giả ngẫu nhiên. Đầy đủ quan điểm có thể cải thiện việc sử dụng số ngẫu nhiên trong giáo dục trung học xác suất. What distinguishes the computer as a generator of random numbers from other generators like spinners? Usually, dice and spinners are, in the fust place, not considered as generators of numbers; rather, their physical properties such as symmetry and homogeneity give additional meaning to the concept of equal chances. But, with a black box random generator on a computer, there is no direct link to the physical

Kết quả (Việt) 2:

- Sự kết hợp của tiểu mô hình / máy móc vào những phức tạp với khả năng defIDing các kết quả có liên quan,
- tùy chọn để phân tích các kết quả lấy mẫu,
-. Tùy chọn cho dừng việc lấy mẫu sau khi một kết quả nhất định đã xảy ra
Yêu cầu thứ hai bao gồm các tình huống như ném 3 con xúc xắc độc lập bằng ba kết quả hoặc số tiền của họ như là kết cục có liên quan, defming thí nghiệm phụ thuộc bởi "nếu kết quả của thí nghiệm flrst là 0, sau đó đi spinner 1, nếu không spinner 2 '; hoặc các mô hình urn phức tạp được sử dụng để mô phỏng các "trò chơi của cuộc sống 'vv Các máy tính Dựa Curriculum cho xác suất và thống kê dự án nhằm phát triển một dễ dàng để sử dụng công cụ phần mềm, Simulator Xác suất của nó là trong tinh thần này (Konold et al., 1989 ).
Tuy nhiên, thăm dò mở rộng các mô hình và các vấn đề hiếm khi được hỗ trợ bởi phần mềm hiện có, được thiết kế chủ yếu cho các cuộc biểu tình chứ không phải là một công cụ linh hoạt. Nhưng, công cụ mô hình hóa và mô phỏng các chương trình cụ thể với mô hình chuẩn bị và tùy chọn hiển thị dữ liệu và phân tích có thể được sử dụng bổ túc. Trong Advanced Cấp cứu: Thống kê. Ví dụ, một số mô hình hệ thống chờ đợi có được so sánh và tìm hiểu. Đây là một mô phỏng cho pmposes lập kế hoạch và so sánh lý thuyết. Trong các phần mềm Kans, khe máy được mô phỏng và người sử dụng có thể quan sát được và mất. Các chế độ trình diễn được bổ sung bằng những khả năng thay đổi các quy tắc của máy và khám phá những hậu quả. Cả hai ví dụ phần mềm cho phép mô phỏng được sử dụng để giải quyết một (tưởng tượng) vấn đề bên ngoài mô phỏng. Một ứng dụng mô hình có ý thức như vậy nhấn mạnh nét công cụ mô phỏng, trái với việc sử dụng chúng như là một kết thúc trong chính mình.
Nói chung, việc giải quyết vấn đề bằng cách mô phỏng vật lý, bằng cách mô phỏng máy tính hoặc bằng các phương pháp toán học và tổ hợp cái phisticated, nên được coi là khác nhau nhưng kinh nghiệm bổ sung cho sinh viên. Mô phỏng không cần máy tính có thể là một khởi đầu tốt điểm.
Máy tính tạo ra các số ngẫu nhiên
Nhiều đặt có liên quan đến việc sử dụng các số giả ngẫu nhiên do máy tính tạo. Quan điểm đầy đủ có thể cải thiện việc sử dụng các số ngẫu nhiên trong giáo dục xác suất thứ cấp.
Điều gì phân biệt các máy tính như một máy phát điện số ngẫu nhiên từ máy phát điện khác như sợi? Thông thường, xúc xắc và spinners là, ở nơi fust, không được coi là máy phát điện số; đúng hơn, tính chất vật lý của họ như đối xứng và tính đồng nhất cho ý nghĩa bổ sung cho khái niệm về cơ hội bình đẳng. Nhưng, với một hộp đen máy phát ngẫu nhiên trên máy tính, không có liên kết trực tiếp đến thể chất