So, what kind of features can we pr

So, what kind of features can we provide to our classifier? What do we think will
have the most discriminative power?
The TimeToAnswer attribute is already present in our meta dictionary, but it
probably won't provide much value on its own. Then there is only Text, but in its
raw form, we cannot pass it to the classifier as the features must be in numerical
form. We will have to do the dirty work of extracting features from it.
What we could do is check the number of HTML links in the answer as a proxy for
quality. Our hypothesis would be that more hyperlinks in an answer indicate better
answers, and thus have a higher likelihood of being up-voted. Of course, we want
to only count links in normal text and not in code examples:

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, những gì loại của tính năng có thể chúng tôi cung cấp cho chúng tôi loại? Những gì làm chúng tôi nghĩ rằng sẽcó quyền lực nhất discriminative?Thuộc tính TimeToAnswer là đã có trong từ điển meta của chúng tôi, nhưng nócó lẽ sẽ không cung cấp nhiều giá trị ngày của riêng mình. Sau đó có chỉ văn bản, nhưng trong của nónguyên mẫu, chúng tôi không thể vượt qua nó để loại như là các tính năng phải trong sốhình thức. Chúng ta sẽ phải làm công việc bẩn của chiết xuất các tính năng từ nó.Những gì chúng tôi có thể làm là kiểm tra số lượng liên kết HTML trong câu trả lời như là một proxy chochất lượng. Giả thuyết của chúng tôi sẽ thêm liên kết trong một câu trả lời cho biết tốt hơncâu trả lời, và do đó có một khả năng cao được bầu lên. Tất nhiên, chúng tôi muốnchỉ tính liên kết trong văn bản thông thường và không phải trong ví dụ mã:

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, những loại tính năng chúng tôi có thể cung cấp để phân loại của chúng tôi? Những gì làm chúng ta nghĩ rằng sẽ
có quyền phân biệt đối xử nhất?
Thuộc tính TimeToAnswer là đã có trong từ điển của chúng tôi meta, nhưng nó
có lẽ sẽ không cung cấp nhiều giá trị riêng của nó. Sau đó, chỉ có văn bản, nhưng trong nó
dưới dạng thô, chúng ta không thể vượt qua nó để phân loại như các tính năng phải có số
hình thức. Chúng tôi sẽ phải làm việc dơ bẩn của chiết xuất từ các tính năng đó.
Những gì chúng tôi có thể làm là kiểm tra số lượng các liên kết HTML trong câu trả lời làm đại diện cho
chất lượng. Giả thuyết của chúng tôi sẽ là các siêu liên kết trong một câu trả lời tốt hơn cho
câu trả lời, và do đó có một khả năng cao của việc up-bình chọn. Tất nhiên, chúng tôi muốn
để chỉ đếm các liên kết trong văn bản bình thường và không có trong các ví dụ mã: