incorporate various organs and thei

incorporate various organs and their respective blood flows, are discussed in a later
section of this review.
Relationship with elimination rate constant-based models
value of both total clearance and concentration:
In the clearance-based models the rate of change of drug amount depends on the
dA -CLC
-=dt
The rate of change of concentration may then be expressed as:
dC CLc
-=--dt V
Integration of equation (5') leads to:
(5')
The apparent half-life is then a function of the volume of distribution and clearance
according to:
(7)
It is clear that equations (1) to (3) and (5) to (7)are equivalent from a mathematical
point ofview. Theonly difference is in the consideration of the basic pharmacokinetic parameters. In the first case they are V and k, in the second case V and CL.
Rate constant-based models are ideal for data analysis using nonlinear regression
methods. They tend, however, to be of little relevance if, for example, the kinetics of
a drug are to be compared in health and disease, such as renal or hepatic failure.
Clearance-based models are ideal if data analysisrequiring integration of physiological parameters is to be performed. Indeed, both approaches describe the same
reality and are complementary.
Physiological pharmacokinetic parameters
Apparent volume of distribution. The drug concentration in blood, plasma or
plasma water depends on the amount of drug in the body, and on how the drug is
distributed. The proportionality constant relating amount and concentration is the
apparent volume of distribution. It can be based on drug concentration in whole
blood ( c b ) , in plasma (c)or in plasma water (cu):
A = V b c b = VC=VuCu (8)
The concentrations in plasma and plasma water are related by a proportionality
constant, the fraction unbound (f,,):
f =- giving V=f,V, (9)
and the concentrationsin whole blood and plasma are related by an expression taking
into account the haematocrit (H)and the concentration in blood cells ( c b c ) :
C"
" C
c,= l - H + H - cbc
C C

Kết quả (Việt) 1:

kết hợp các cơ quan và của dòng chảy máu tương ứng, được thảo luận trong một sau nàyphần này xem xét lại.Mối quan hệ với các loại tỷ lệ hằng số dựa trên mô hìnhgiá trị của tất cả giải phóng mặt bằng và tập trung:Trong mô hình giải phóng mặt bằng, dựa trên tỷ lệ thay đổi của ma túy số lượng phụ thuộc vào cácdA - CLC-= dtTỷ lệ thay đổi của nồng độ sau đó có thể được thể hiện là:dC CLc-=--dt VHội nhập của các phương trình (5') dẫn đến:(5')Chu kỳ bán rã rõ ràng đó là một chức năng của khối lượng phân phối và giải phóng mặt bằngTheo:(7)Nó là rõ ràng rằng phương trình (1) ñeán (3) và (5) đến (7) là tương đương từ một toán họcđiểm ofview. Người khác biệt là trong việc xem xét các thông số cơ bản pharmacokinetic. Trong trường hợp đầu tiên, họ có V và k, trong hai trường hợp V và CL.Tỷ lệ hằng số dựa trên mô hình rất lý tưởng cho các phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng hồi qui phi tuyếnphương pháp. Họ có xu hướng, Tuy nhiên, ít liên quan nếu, ví dụ, động học củamột loại thuốc đang được so sánh với sức khỏe và bệnh tật, chẳng hạn như suy thận hoặc gan.Giải phóng mặt bằng dựa trên mô hình rất lý tưởng nếu dữ liệu analysisrequiring tích hợp thông số sinh lý là để được thực hiện. Thật vậy, cả hai phương pháp tiếp cận mô tả tương tựthực tế và được bổ sung.Thông số sinh lý pharmacokineticRõ ràng thể tích phân phối. Nồng độ thuốc trong máu, huyết tương hoặcplasma nước phụ thuộc vào số lượng ma túy trong cơ thể, và trên bao thuốc làphân phối. Proportionality constant liên quan số lượng và sự tập trung là cácrõ ràng thể tích phân phối. Nó có thể được dựa trên nồng độ thuốc trong toàn bộmáu (c b), trong huyết tương (c) hoặc plasma nước (cu):A = V b c b = VC = VuCu (8)Nồng độ trong huyết tương và plasma nước có liên quan của proportionality mộthằng số, phân số unbound (f,,):f = - cho V = f, V, (9)và concentrationsin toàn bộ máu và huyết tương có liên quan của một biểu thức uốngvào tài khoản haematocrit (H) và tập trung trong các tế bào máu (c b c):C""Cc = l - H + H - cbcC C

Kết quả (Việt) 2:

kết hợp các cơ quan khác nhau và dòng máu của mình, được thảo luận trong một sau
phần của tổng quan này.
Mối quan hệ với tỷ lệ loại bỏ mô hình liên tục dựa trên
giá trị của cả hai tổng quan và tập trung:
Trong các mô hình giải phóng mặt bằng dựa trên tốc độ thay đổi của lượng thuốc phụ thuộc vào các
dA -CLC
- = dt
tốc độ thay đổi của nồng độ có thể sau đó được thể hiện như:
dC CLC
- = - dt V
tích hợp của phương trình (5 ') dẫn đến:
(5')
nửa đời rõ ràng là sau đó một chức năng khối lượng của phân phối và giải phóng mặt bằng
theo:
(7)
rõ ràng là phương trình (1) đến (3) và (5) và (7) là tương đương từ một toán
điểm ofview. Sự khác biệt Theonly là trong việc xem xét các thông số dược động học cơ bản. Trong trường hợp đầu tiên họ là V và k, trong trường hợp thứ hai V và CL.
Đánh giá mô hình liên tục dựa trên lý tưởng để phân tích dữ liệu sử dụng hồi quy phi tuyến
phương pháp. Họ có xu hướng, tuy nhiên, để được ít liên quan nếu, ví dụ, động học của
một loại thuốc mới được so sánh về sức khỏe và bệnh tật, chẳng hạn như thận hoặc suy gan.
Mô hình thông quan dựa trên những lý tưởng nếu dữ liệu analysisrequiring tích hợp các thông số sinh lý là phải được thực hiện. Thật vậy, cả hai phương pháp mô tả cùng một
thực tại và được bổ sung.
Thông số dược động sinh lý
khối lượng biểu kiến của phân phối. Nồng độ thuốc trong máu, huyết tương hoặc
nước plasma phụ thuộc vào lượng thuốc trong cơ thể, và làm thế nào thuốc được
phân phối. Các hằng số tỉ lệ liên quan lượng và nồng độ là
khối lượng phân bố rõ ràng. Nó có thể được dựa trên nồng độ thuốc trong toàn bộ
máu (cb), trong huyết tương (c) hoặc trong nước tương (cu):
A = V bcb = VC = VuCu (8)
Nồng độ trong huyết tương và nước plasma có liên quan của một số tỉ lệ
không đổi, phần cởi (f ,,):
f = - cho V = f, V, (9)
và concentrationsin cả máu và huyết tương có liên quan của một biểu thức uống
vào tài khoản hematocrit (H) và nồng độ trong tế bào máu (cbc):
C "
" C
c = l - H + H - cbc
C C