4. REALIZATION – INTEGRATED APPROAC

4. REALIZATION – INTEGRATED APPROACH OF
DISPLACEMENT, SIMPLIFICATION AND
ENHANCEMENT
The realization of these features is achieved with an integrated
approach that combines different generalization procedures.
This approach is based on adjustment theory as a means to
achieve an integrated optimisation of different constraining
factors. Details can be found in [Sester 2000].
Adjustment theory is a means to determine a set of unknowns
based on given observations. The observations are described as
functions of unknowns in the so-called functional model; in
addition, the accuracy of the observations can be described in
the stochastic model. If the functional dependencies are not
linear, they have to be linearized, leading to the fact, that
approximate values for the unknowns have to be given. The
unknowns are determined by the following equation:
ˆ ( ) ( ( )) 0
x = AT PA −1 AT P l − f x ,
where A is the Jacobean Matrix of the derivations of the functions according to the unknowns x, P is the weight matrix of the observations, l are the observations and f(x0) is the value
of the function calculated at the approximate values x0. Obviously, the use of this scheme is straightforward, as soon as the observations and the unknowns for a given problem are identified. In the case of using adjustment theory for displacement, the unknowns are the coordinates of the points of the objects involved. The observations are distances between the objects, that have to be enforced and set to be at least as large as the minimum legible distance between the objects.
Additional object specific observations can be introduced in order to define the form and orientation of the objects. These additional observations are necessary in order to be able to specify the variability of these object properties: if the form observations are assigned a high weight, it enforces that the form is kept – a low weight allows the object to vary its form, i.e. leads to deformation of the object. Furthermore, the unknown coordinates are also introduced as observations, in order to be able to assign them a high or low weight, allowing
to fix an object at its original position, or allowing it to move, respectively. As distance constraints between all the objects are formulated, it is ensured that a global solution is found, where a displacement of one object occurs in accordance with all its surrounding objects, and no follow-up conflicts are triggered.
Thus it leads to a situation, where all the objects are clearly
legible, as the minimum distances between all the objects are
enforced. The result can be analysed by inspecting the residuals
of the observations and their accordance with the introduced
accuracies. E.g. the residuals in the object sides give an
indication for their deformation. As a measure for the absolute
positional accuracy, the change in the coordinates can be used.
In this way, these measures can be used to evaluate the quality
of the result and allow for self-inspection.

Kết quả (Việt) 1:

4. THỰC HIỆN-TÍCH HỢP PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬNTHUYÊN, ĐƠN GIẢN HÓA VÀNÂNG CAOViệc thực hiện các tính năng này được thực hiện với một tích hợpphương pháp tiếp cận kết hợp quy trình tổng quát khác nhau.Cách tiếp cận này dựa trên lý thuyết điều chỉnh như một phương tiện đểđạt được một tối ưu hóa tích hợp khác nhau constrainingCác yếu tố. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trong [Sester 2000].Lý thuyết điều chỉnh là một phương tiện để xác định một tập các ẩn sốDựa trên được quan sát. Các quan sát được miêu tả làchức năng của các ẩn số trong cái gọi là mô hình chức năng; ởNgoài ra, độ chính xác của các quan sát có thể được mô tả trongmẫu ngẫu nhiên. Nếu chức năng phụ thuộc không phải làtuyến tính, họ phải được linearized, dẫn đến một thực tế, màCác giá trị gần đúng cho các ẩn số đã được đưa ra. Cácẩn số được xác định bởi phương trình sau:ˆ ( ) ( ( )) 0x = tại PA −1 tại P l − f x,Nếu A là ma trận Crown của từ tiếng Anh của các chức năng theo các ẩn số x, P là ma trận trọng lượng của các quan sát, l là các quan sát và f(x0) là giá trịCác chức năng được tính theo giá trị xấp xỉ x0. Rõ ràng, việc sử dụng các chương trình này là đơn giản, ngay sau khi các quan sát và ẩn số cho một vấn đề nhất định được xác định. Trong trường hợp sử dụng lý thuyết điều chỉnh cho di chuyển, các ẩn số là tọa độ của điểm các đối tượng tham gia. Các quan sát là khoảng cách giữa các đối tượng, trong đó có thể được thực thi và thiết lập để ít lớn như rõ ràng khoảng cách tối thiểu giữa các đối tượng.Bổ sung đối tượng quan sát cụ thể có thể được giới thiệu để xác định hình thức và định hướng đối tượng. Những quan sát này bổ sung là cần thiết để có thể xác định sự biến đổi của các thuộc tính đối tượng: nếu quan sát mẫu được chỉ định một trọng lượng cao, nó thi hành các hình thức giữ-một trọng lượng thấp cho phép các đối tượng thay đổi hình thức của nó, tức là dẫn đến sự biến dạng của đối tượng. Hơn nữa, các tọa độ không rõ cũng được giới thiệu như quan sát, để có thể gán cho chúng một trọng lượng cao hay thấp, cho phépđể khắc phục một đối tượng ở vị trí ban đầu, hoặc cho phép nó để di chuyển, tương ứng. Vì những hạn chế khoảng cách giữa tất cả các đối tượng được xây dựng, đó là đảm bảo rằng một giải pháp toàn cầu được tìm thấy, nơi xảy ra một trọng lượng rẽ nước của một đối tượng phù hợp với tất cả các đối tượng xung quanh của nó, và không có xung đột theo dõi được kích hoạt.Vì vậy, nó dẫn đến một tình huống, nơi tất cả các đối tượng rõ ràngrõ ràng, như là khoảng cách tối thiểu giữa tất cả các đối tượngthi hành. Kết quả có thể được phân tích bằng cách kiểm tra các dưCác quan sát và của họ phù hợp với các giới thiệuphàm. Ví dụ: dư trong các đối tượng bên cung cấp cho mộtdấu hiệu cho sự biến dạng của họ. Như một biện pháp cho tuyệt đốivị trí chính xác, sự thay đổi trong các tọa độ có thể được sử dụng.Bằng cách này, các biện pháp này có thể được sử dụng để đánh giá chất lượngkết quả và cho phép tự kiểm tra.