Air fares before and after 9/11====

Air fares before and after 9/11
=====================================

This is a business-intelligence (BI) like application.

What is interesting here is that we may want to study fares as a function
of the year, paired accordingly to the trips, or forgetting the year,
only as a function of the trip endpoints.

Using stats models' linear models, we find that both with an OLS (ordinary
least square) and a robust fit, the intercept and the slope are
significantly non-zero: the air fares have decreased between 2000 and
2001, and their dependence on distance travelled has also decreased

Kết quả (Việt) 2:

Vé máy bay trước và sau 11/9
=====================================

Đây là một lợi cho kinh doanh thông minh (BI) giống như ứng dụng.

Điều thú vị ở đây là chúng ta có thể muốn nghiên cứu giá vé như một chức năng
của năm, kết hợp phù hợp với các chuyến đi, hoặc quên năm,
chỉ như là một chức năng của các thiết bị đầu cuối chuyến đi.

Sử dụng số liệu thống kê mô hình ' mẫu thẳng, chúng ta thấy rằng cả hai với một OLS (thường
ít nhất là hình vuông) và phù hợp mạnh mẽ, đánh chặn và độ dốc rất
đáng kể khác không: giá vé máy bay đã giảm từ năm 2000 đến
năm 2001, và sự phụ thuộc của họ vào khoảng cách đi du lịch cũng giảm