we aim to demonstrate that the voic

we aim to demonstrate that the voicing estimation
method can provide useful information to be employed for this task. As such, we are here
concerned only with mask estimation for speech detected as voiced in clean data.
We have demonstrated in (Jančovič & Köküer, 2007a) that the voicing-distance vdfb(b) is
related to the local-SNR of a voiced FB-channel corrupted by noise. Based on this, the
voicing-distance can be used to define the voicing mask as

Kết quả (Việt) 1:

chúng tôi nhằm mục đích chứng minh rằng ước lượng lồng tiếng phương pháp có thể cung cấp các thông tin hữu ích để được sử dụng cho nhiệm vụ này. Như vậy, chúng tôi đang ở đây có liên quan chỉ với mặt nạ dự toán cho các bài phát biểu được phát hiện như lồng tiếng trong sạch dữ liệu. Chúng tôi đã chứng minh ở (Jančovič & Köküer, 2007a) vdfb(b) lồng tiếng-khoảng cách là liên quan đến địa phương-SNR một lồng tiếng FB Kênh bị hỏng bởi các tiếng ồn. Dựa trên điều này, các lồng tiếng-khoảng cách có thể được sử dụng để xác định các mặt nạ lồng tiếng như

Kết quả (Việt) 2:

chúng tôi nhằm mục đích để chứng minh rằng việc ước bày tỏ
phương pháp có thể cung cấp thông tin hữu ích được sử dụng cho nhiệm vụ này. Như vậy, chúng tôi đang ở đây
liên quan chỉ với ước tính mặt nạ cho bài phát biểu phát hiện như là lồng tiếng trong sạch dữ liệu.
Chúng tôi đã chứng minh trong (Jančovič & Köküer, 2007a) rằng vdfb lồng tiếng, khoảng cách (b) là
có liên quan đến địa phương SNR của một lên tiếng FB-kênh hỏng bởi tiếng ồn. Trên cơ sở này, các
bày tỏ khoảng cách có thể được sử dụng để xác định mặt nạ lồng tiếng như