This convergence process should continue (around Loop C in Figure 57)  dịch - This convergence process should continue (around Loop C in Figure 57)  Việt làm thế nào để nói

This convergence process should con

This convergence process should continue (around Loop C in Figure 57) until the model captures adequately the causal structure, relationships and decision-rules used in the real system.. In this case, given the same inputs, a good correlation should exist between outputs from the model and the real system. If the correlation is poor, a mismatch between the model and the real system has to be resolved. It is likely that the model causal structure and/or decision rules do not accurately represent those of the system, or that critical feedback loops were omitted. In many cases, this mismatch will be discovered during the analysis phase, when scenarios are created and executed on the model. Consequently, it may (and most likely will) be required to backtrack from model analysis (see link A in Figure 57) to modify the causal structure and decision rules of some components. Nevertheless, following the model creation methodology outlined in this section facilitates and increases the robustness of the model-building process, preventing and lessening the impact of backtracking during scenario analysis.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Quá trình này hội tụ nên tiếp tục (xung quanh vòng lặp C trong hình 57) cho đến khi nắm bắt các mô hình đầy đủ cấu trúc nguyên nhân, mối quan hệ và quyết định-quy định sử dụng trong các hệ thống thực sự... Trong trường hợp này, một sự tương quan tốt cho các đầu vào tương tự, nên tồn tại giữa các kết quả đầu ra từ mô hình và các hệ thống thực sự. Nếu các mối tương quan là người nghèo, không phù hợp giữa các mô hình và các hệ thống thực sự đã được giải quyết. Nó có khả năng rằng các mô hình cấu trúc nguyên nhân và/hoặc các quyết định quy định không chính xác đại diện cho những người của các hệ thống, hoặc vòng lặp phản hồi quan trọng đã được bỏ qua. Trong nhiều trường hợp, mismatch này sẽ được phát hiện trong giai đoạn phân tích, khi kịch bản được tạo ra và thực hiện mô hình. Do đó, nó có thể (và nhiều khả năng sẽ) được yêu cầu phải quay lại mô hình phân tích (xem liên kết A trong hình 57) để sửa đổi các quy tắc cấu trúc và các quyết định quan hệ nhân quả của một số thành phần. Tuy nhiên, theo các phương pháp tạo ra mô hình được nêu trong phần này tạo điều kiện và tăng mạnh mẽ của các mô hình xây dựng quy trình, ngăn ngừa và làm giảm tác động của backtracking trong kịch bản phân tích.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
quá trình hội tụ này nên tiếp tục (khoảng Tuyến C trong hình 57) cho đến khi các mô hình chụp đầy đủ các cấu trúc nhân quả, các mối quan hệ và ra quyết định quy tắc được sử dụng trong các hệ thống thực sự .. Trong trường hợp này, do nguyên liệu đầu vào như nhau, một mối tương quan tốt nên tồn tại giữa đầu ra từ mô hình và hệ thống thực. Nếu sự tương quan là người nghèo, không phù hợp giữa mô hình và hệ thống thực sự đã được giải quyết. Có khả năng là các cấu trúc mô hình nhân quả và / hoặc quy tắc quyết định không thể hiện chính xác những người của hệ thống, hoặc là vòng phản hồi quan trọng đã được bỏ qua. Trong nhiều trường hợp, không phù hợp này sẽ được phát hiện trong giai đoạn phân tích, khi kịch bản được tạo ra và thực hiện trên mô hình. Do đó, nó có thể (và nhiều khả năng sẽ) được yêu cầu phải quay lại từ mô hình phân tích (xem liên kết A trong hình 57) để sửa đổi cấu trúc nhân quả, quyết định quy tắc của một số thành phần. Tuy nhiên, theo phương pháp tạo mô hình được nêu trong phần này tạo điều kiện và tăng sự vững mạnh của quá trình xây dựng mô hình, ngăn ngừa và giảm bớt tác động của quay lui trong khi phân tích kịch bản.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: