IX. CONCLUSIONIn order to reflect the cost of network security in netw dịch - IX. CONCLUSIONIn order to reflect the cost of network security in netw Việt làm thế nào để nói

IX. CONCLUSIONIn order to reflect t

IX. CONCLUSION
In order to reflect the cost of network security in network charging, this paper, for the first time, incorporates nodal unreliability tolerance and the supply component’s reliability into a distribution network charging model. It works by reflecting how a component’s failure rate and mean time to repair would affect its ability to deliver energy to customers, and how customers’ tolerance to supply interruption under contingencies will impact the component’s time to reinforce. Based on the analysis in the paper, the following observations can be obtained:
 The proposed model overcomes two disadvantages of the existing pricing models: i) relying on deterministic criteria to reflect the cost of network security; and ii) unable to respect the nodal unreliability tolerance. It works by incorporating both factors into assessing the impact of a nodal perturbation on assets’ investment horizons. The new model can better reflect the actual network planning practice and the stochastic features of network failures.
 Component reliability, allowed nodal load loss and the failure duration are the three major factors influencing nodal reliability. The new model reduces the nodal charges by considering them: more reliable components and larger unreliability tolerance lead to smaller charges, and vice versa.
 The new model maintains the merits of the original LRIC model of being able to produce locational and costreflective charges to influence prospective users’ behaviors to maximize the utilization of the existing networks, particularly those with higher reliability level and shorter time to repair.
 One problem with the new model is that it would need substantial computational effort to analyze network contingencies for large-scale systems. We ran the proposed model on a practical EHV distribution network in the UK,comprising 1,898 busbars: it took the original LRIC method
approximately 30 minutes to calculate charges for all load busbars but the proposed approach about 27 hours.Although it is a 50 fold increase in time, network charges are calculated on an annual basis and thus such an increase in running time is affordable by network operators to better reflect their investment decisions. Besides, the advance in computational techniques can benefit the application of the proposed method.
Future research needs to investigate the correlation between nodal charges, the costs of different reliability improvement strategies, and how customers might respond to the locationl
charges so as to find the economic equilibrium for both network operators and users. Additionally, the benefits in network investment deferral brought about by renewable generators are not considered in distribution network pricing in the UK currently, due to their output intermittency. Future work can also be conducted to examine how it would be more
cost-effective to charge them, respecting the impact that they not only can bring forward network reinforcement but also might defer the needed network investment
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
IX. CONCLUSIONIn order to reflect the cost of network security in network charging, this paper, for the first time, incorporates nodal unreliability tolerance and the supply component’s reliability into a distribution network charging model. It works by reflecting how a component’s failure rate and mean time to repair would affect its ability to deliver energy to customers, and how customers’ tolerance to supply interruption under contingencies will impact the component’s time to reinforce. Based on the analysis in the paper, the following observations can be obtained: The proposed model overcomes two disadvantages of the existing pricing models: i) relying on deterministic criteria to reflect the cost of network security; and ii) unable to respect the nodal unreliability tolerance. It works by incorporating both factors into assessing the impact of a nodal perturbation on assets’ investment horizons. The new model can better reflect the actual network planning practice and the stochastic features of network failures. Component reliability, allowed nodal load loss and the failure duration are the three major factors influencing nodal reliability. The new model reduces the nodal charges by considering them: more reliable components and larger unreliability tolerance lead to smaller charges, and vice versa. The new model maintains the merits of the original LRIC model of being able to produce locational and costreflective charges to influence prospective users’ behaviors to maximize the utilization of the existing networks, particularly those with higher reliability level and shorter time to repair. One problem with the new model is that it would need substantial computational effort to analyze network contingencies for large-scale systems. We ran the proposed model on a practical EHV distribution network in the UK,comprising 1,898 busbars: it took the original LRIC methodapproximately 30 minutes to calculate charges for all load busbars but the proposed approach about 27 hours.Although it is a 50 fold increase in time, network charges are calculated on an annual basis and thus such an increase in running time is affordable by network operators to better reflect their investment decisions. Besides, the advance in computational techniques can benefit the application of the proposed method.Future research needs to investigate the correlation between nodal charges, the costs of different reliability improvement strategies, and how customers might respond to the locationlcharges so as to find the economic equilibrium for both network operators and users. Additionally, the benefits in network investment deferral brought about by renewable generators are not considered in distribution network pricing in the UK currently, due to their output intermittency. Future work can also be conducted to examine how it would be morecost-effective to charge them, respecting the impact that they not only can bring forward network reinforcement but also might defer the needed network investment
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
IX. KẾT LUẬN
Để phản ánh chi phí về an ninh mạng trong sạc mạng, bài viết này, lần đầu tiên, kết hợp khoan dung không đáng tin cậy tiết điểm và độ tin cậy cung cấp các thành phần thành một mạng lưới phân phối sạc mô hình. Nó hoạt động bằng cách phản chiếu như thế nào tỷ lệ thất bại của một thành phần và thời gian để sửa chữa có nghĩa là sẽ ảnh hưởng đến khả năng cung cấp năng lượng cho khách hàng, và làm thế nào khoan dung của khách hàng để cung cấp bị gián đoạn trong dự phòng sẽ ảnh hưởng đến thời gian của thành phần để củng cố. Dựa trên những phân tích trong bài báo, các quan sát sau có thể thu được:
 Mô hình đề xuất khắc phục được hai nhược điểm của các mô hình định giá hiện tại: i) dựa trên các tiêu chí xác định để phản ánh chi phí về an ninh mạng; và ii) không thể tôn trọng khả năng chịu đựng không đáng tin cậy nút. Nó hoạt động bằng cách kết hợp cả hai yếu tố để đánh giá sự tác động của một sự lo lang nút trên để đầu tư tài sản '. Các mô hình mới có thể phản ánh tốt hơn thực hành quy hoạch mạng lưới thực tế và các tính năng ngẫu nhiên sự cố mạng.
 Component độ tin cậy, cho phép mất tải nút và thời gian thất bại là ba yếu tố chính ảnh hưởng đến độ tin cậy nút. Mô hình mới này làm giảm chi phí đầu mối bằng cách xem xét chúng:. Thành phần đáng tin cậy hơn và lớn hơn dung sai không đáng tin cậy dẫn đến chi phí nhỏ hơn, và ngược lại
 Mô hình mới duy trì các giá trị của mô hình LRIC ban đầu của việc có thể để sản xuất chi phí về địa điểm và costreflective ảnh hưởng hành vi người dùng tiềm năng 'để tối đa hóa việc sử dụng các mạng lưới hiện có, đặc biệt là những người có mức độ tin cậy cao hơn và thời gian ngắn hơn để sửa chữa.
 Một vấn đề với mô hình mới là nó sẽ cần nỗ lực tính toán đáng kể để phân tích dự phòng mạng cho các hệ thống quy mô lớn. Chúng tôi chạy mô hình đề xuất trên một mạng lưới phân phối EHV thực tế ở Anh, bao gồm 1.898 thanh cái: nó mất phương pháp LRIC ban đầu
khoảng 30 phút để tính toán chi phí cho tất cả các thanh cái nạp nhưng phương pháp đề xuất khoảng 27 hours.Although nó là một sự gia tăng gấp 50 trong thời gian, chi phí mạng được tính toán trên cơ sở hàng năm và do đó sự gia tăng trong thời gian chạy là giá cả phải chăng các nhà khai thác mạng để phản ánh tốt hơn các quyết định đầu tư của mình. Bên cạnh đó, những tiến bộ trong kỹ thuật điện toán có thể có lợi cho ứng dụng của phương pháp đề xuất.
Nghiên cứu trong tương lai cần phải điều tra sự tương quan giữa các chi phí đầu mối, các chi phí của chiến lược cải thiện độ tin cậy khác nhau, và làm thế nào khách hàng có thể đáp ứng với các locationl
phí để tìm ra kinh tế trạng thái cân bằng cho cả hai nhà khai thác mạng và người dùng. Ngoài ra, những lợi ích trong mạng hoãn đầu tư mang lại bởi máy phát điện năng lượng tái tạo không được xem xét trong việc định giá mạng lưới phân phối tại hiện Vương quốc Anh, do gián đoạn sản lượng của họ. Công việc trong tương lai cũng có thể được tiến hành để xem xét làm thế nào nó sẽ được nhiều
chi phí-hiệu quả để tính phí cho họ, tôn trọng tác động mà họ không chỉ có thể mang lại cho gia cố mạng về phía trước nhưng cũng có thể trì hoãn việc đầu tư mạng lưới cần thiết
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: