There are several strategies for es

There are several strategies for estimating a fixed effect model.
The least squares dummy variable model (LSDV) uses dummy variables, whereas the “within” estimation does not.
This LSDV, however, becomes problematic when there are many individuals (or groups) in panel data

Unlike LSDV, the “within” estimation does not need dummy variables, but it uses deviations from group (or time period) means. That is, “within” estimation uses variation within each individual or entity instead of a large number of dummies. The “within” estimation is:
For each group calculate group average over time.


2) Obtain the time-demeaned data:


3) Run the regression on time-demeaned data:

Kết quả (Việt) 1:

Có rất nhiều chiến lược cho ước tính một mô hình ảnh hưởng cố định. Tối thiểu giả biến mô hình (LSDV) sử dụng giả biến, trong khi dự toán "trong" thì không.LSDV này, Tuy nhiên, trở nên có vấn đề khi có rất nhiều cá nhân (hoặc nhóm) trong bảng dữ liệuKhông giống như LSDV, dự toán "trong" không cần giả biến, nhưng nó sử dụng có nghĩa là độ lệch từ nhóm (hoặc khoảng thời gian). Có nghĩa là, "trong" dự toán sử dụng các biến thể trong mỗi cá nhân hoặc tổ chức thay vì một số lớn các núm vú cao su. Dự toán "bên trong" là:Cho mỗi nhóm tính toán là nhóm theo thời gian. 2) có được dữ liệu demeaned thời gian: 3) chạy các hồi quy trên thời gian-demeaned dữ liệu:

Kết quả (Việt) 2:

Có một số chiến lược để ước lượng một mô hình hiệu ứng cố định.
Các phương tối thiểu biến giả mô hình (LSDV) sử dụng biến giả, trong khi các "vòng" dự toán thì không.
LSDV này, tuy nhiên, trở thành vấn đề khi có rất nhiều cá nhân (hoặc nhóm) trong dữ liệu panel Không giống như LSDV, các "vòng" dự toán không cần biến giả, nhưng nó sử dụng độ lệch từ nhóm (hoặc khoảng thời gian) có nghĩa. Đó là, "trong" Ước tính sử dụng biến thể trong mỗi cá nhân hoặc tổ chức thay vì một số lượng lớn các núm vú cao su. Các "bên trong" ước lượng là: Đối với mỗi nhóm trung bình tính toán nhóm theo thời gian. 2) Có được các dữ liệu thời gian demeaned: 3) Chạy hồi quy trên dữ liệu thời gian demeaned: