to correctly tag the "residue" that

to correctly tag the "residue" that the baseline
features cannot model. Since such features typically occur infrequently, the training set consis-
tency must be good enough to yield reliable statistics. Otherwise the specialized features will model
noise and perform poorly on test data

Kết quả (Việt) 1:

để chính xác từ khóa "dư" đó đường cơ sở tính năng không thể mô hình. Kể từ khi các tính năng thường xảy ra thường xuyên, việc đào tạo thiết lập consis- tency phải được tốt, đủ để mang lại số liệu thống kê đáng tin cậy. Nếu không tính năng chuyên ngành sẽ mẫu tiếng ồn và thực hiện kém trên dữ liệu thử nghiệm

Kết quả (Việt) 2:

gắn thẻ chính xác "dư lượng" mà cơ sở
tính năng không thể mô hình. Kể từ khi tính năng như vậy thường xảy ra không thường xuyên, đào tạo thiết lập nhất quán
tency phải đủ tốt để mang lại số liệu thống kê đáng tin cậy. Nếu không thì tính năng chuyên biệt sẽ mô hình
tiếng ồn và hoạt động kém trên dữ liệu thử nghiệm