In the early 1970s, John Holland, o

In the early 1970s, John Holland, one of the founders of evolutionary
computation, introduced the concept of genetic algorithms (Holland, 1975).
His aim was to make computers do what nature does. As a computer scientist,
Holland was concerned with algorithms that manipulate strings of binary digits.
He viewed these algorithms as an abstract form of natural evolution. Holland’s
GA can be represented by a sequence of procedural steps for moving from one
population of artificial ‘chromosomes’ to a new population. It uses ‘natural’
selection and genetics-inspired techniques known as crossover and mutation.
Each chromosome consists of a number of ‘genes’, and each gene is represented
by 0 or 1, as shown in Figure 7.1.

Kết quả (Việt) 1:

Trong thập niên 1970, John Holland, một trong những người sáng lập của tiến hóatính toán, giới thiệu khái niệm của thuật toán di truyền (Hà Lan, 1975).Mục đích của ông là để làm cho máy tính làm những gì Thiên nhiên nào. Là một nhà khoa học máy tính,Hà Lan là có liên quan với các thuật toán thao tác chuỗi của chữ số nhị phân.Ông xem các thuật toán này như là một hình thức trừu tượng của sự tiến hóa tự nhiên. Của Hà LanGA có thể được đại diện bởi một chuỗi các bước thủ tục cho việc di chuyển từ mộtdân số nhân tạo 'nhiễm sắc thể' để dân mới. Nó sử dụng 'tự nhiên'lựa chọn và truyền cảm hứng cho di truyền học kỹ thuật được gọi là chéo và đột biến.Nhiễm sắc thể mỗi bao gồm một số 'gen', và mỗi gen được đại diệnbởi 0 hoặc 1, như minh hoạ trong hình 7,1.

Kết quả (Việt) 2:

Trong đầu thập niên 1970, John Holland, một trong những người sáng lập của tiến hóa
tính toán, giới thiệu các khái niệm về thuật toán di truyền (Hà Lan, 1975).
Mục đích của ông là để làm cho máy tính làm những gì thiên nhiên không. Là một nhà khoa học máy tính,
Hà Lan đã là có liên quan với các thuật toán mà thao tác chuỗi các số nhị phân.
Ông xem những thuật toán như là một hình thức trừu tượng của sự tiến hóa tự nhiên. Hà Lan của
GA có thể được biểu diễn bởi một chuỗi các bước thủ tục để di chuyển từ một
dân số nhân tạo 'nhiễm sắc thể' để dân mới. Nó sử dụng "tự nhiên"
lựa chọn và di truyền lấy cảm hứng từ kỹ thuật gọi là crossover và đột biến.
Mỗi nhiễm sắc thể bao gồm một số gen ', và mỗi gen được biểu diễn
bằng 0 hoặc 1, như thể hiện trong hình 7.1.