Is information technology the solut

Is information technology the solution?
Importantly, governments cannot stop building highways, restricting access, offering mass transit, encouraging clustering or pricing automobiles. Citizens, businesses and tourists expect governments to address congestion using these means. Until recently, there were few alternatives. But, according to research in the U.S. and EU, these conventional approaches not only create congestion over the long-term, they also are becoming prohibitively expensive. So, how can a nation create a transportation system that reduces congestion?
Many experts now consider intelligent transportation systems (ITS) as the solution. London was able to reduce traffic to mid-1980 levels using ITS. Some cities in Vietnam have begun thinking about ITS and others like Hanoi, Ho Chi Minh City, Da Nang are beginning work on it. But how does ITS work?
Using state-of-the-art information technology (IT), intelligent vehicles and intelligent infrastructure transmit and receive data from sensors, detectors, video cameras, aerial surveillance, radar, and satellites to improve vehicle operator performance and transportation system management. Many cities, for example, use video cameras to control traffic, but these are ineffective at night, during bad weather, or intense sunlight; cities are now combining video with heat sensors which are not affected by light conditions. Drivers (cars, trucks, buses, and motorbikes) receive messages on computers, e-notebooks or mobile devices informing them of accidents, emergencies, bottlenecks, travel times, alternative routes, and the like. These initiatives “empower” drivers to make better decisions.
Transportation infrastructure (roads, bridges, train stations, rail lines, traffic signals, parking decks, toll roads, traffic helicopters, etc.) managers receive ITS data, then use it to control the system by changing traffic signal timing, posting notices on electronic billboards or signage, broadcasting radio announcements, opening and closing roads and traffic lanes, dispatching emergency vehicles, responding to accidents and the like. Computers, rather than humans, make most of the decisions that control the system.
Vehicles – including motorbikes – and mass transit (buses and trains) can communicate within and across modes of transportation. Law enforcement and emergency services are tied into the system. In Europe, for example, the “eCall” system automatically notifies emergency services of accidents as they happen.
ITS management – which controls vehicles, mass transit and infrastructure – reduces congestion not only by finding the most efficient way to move traffic across the system but also prevents accidents and promotes safety, improves infrastructure maintenance, lowers traffic incidents and emergencies, issues real-time travel information, and offers driver assistance. In Stockholm, taxis are equipped with GPS systems that feedback data to traffic management control centers; the Swedes are adding this technology to all moving vehicles. Buses in Pittsburgh are equipped with cameras that send real time pictures of the condition of roadways so that maintenance crews can be dispatched to repair them. ITS increasingly becomes more predictive, evidence-based, and performance-driven as IT itself advances. Singapore, for example, can predict automobile speeds in the city to 90 percent accuracy. Transportation agencies world-wide report that ITS has greatly improved scheduling of mass transit. The system becomes proactive rather than reactive. Emergency vehicles can be placed in the right locations before hurricanes or snow storms hit.
Some other examples. On freeway systems, traffic managers can close traffic lanes to accommodate rush hour traffic. Toll roads utilize electronic toll collection to speed traffic through toll booths. Toll booths on Thang Long Highway to Noi Bai Airport employ this technology. Vehicles are equipped with crash prevention systems that detect unsafe driving conditions. Google, for example, has successfully produced driverless cars operated entirely by computer. Mass transit – buses and trains – have automated vehicle location systems to improve travel schedules. Trucks can link to regulatory agencies to facilitate vehicle inspections. ITS intends to link these separate systems together in a large integrated system. Technology has barely scratched the surface of what’s possible.
Interestingly, traditional approaches eliminating congestion can be enhanced through ITS. In Stockholm, for example, the city placed sensors in key locations around the city. When congestion looks to be preeminent, ITS systems identify automobiles contributing to congestion and then charges them a congestion fee.
How about the future? Suppose you’re driving to a train station but were unsure whether parking would be available, or whether trains were running on time, or whether the bus system would be more advantageous, or whether to drive into the city. At present

Kết quả (Việt) 1:

Là công nghệ thông tin các giải pháp?Quan trọng, chính phủ không thể ngừng xây dựng đường cao tốc, hạn chế truy cập, cung cấp vận chuyển quá cảnh đại chúng, khuyến khích clustering hoặc bảng giá xe ô tô. Công dân, doanh nghiệp và khách du lịch mong đợi chính phủ để ùn tắc địa chỉ bằng cách sử dụng các phương tiện. Cho đến gần đây, đã có vài lựa chọn thay thế. Tuy nhiên, theo nghiên cứu ở Hoa Kỳ và EU, những cách tiếp cận thông thường không chỉ tạo ra tắc nghẽn trong dài hạn, họ cũng đang ngày càng trở nên đắt tiền tốn. Vì vậy, làm thế nào một quốc gia có thể tạo ra một hệ thống giao thông vận tải làm giảm ùn tắc?Nhiều chuyên gia bây giờ hãy xem xét hệ thống giao thông thông minh (ITS) như là giải pháp. London đã có thể làm giảm lưu lượng truy cập đến giữa 1980 cấp bằng cách sử dụng ITS. Một số thành phố ở Việt Nam đã bắt đầu suy nghĩ về ITS và những người khác như Hà Nội, thành phố Hồ Chí Minh, Đà Nẵng đang bắt đầu làm việc trên nó. Nhưng làm thế nào để công việc của MÌNH?Sử dụng công nghệ nhà nước-of-the-nghệ thuật thông tin (CNTT), xe thông minh và cơ sở hạ tầng thông minh truyền và nhận dữ liệu từ cảm biến, thiết bị dò, video camera, giám sát trên không, radar và vệ tinh để cải thiện chiếc xe nhà điều hành vận tải và hiệu suất hệ thống quản lý. Các thành phố rất nhiều, ví dụ, sử dụng máy quay video để kiểm soát lưu lượng truy cập, nhưng đó là không hiệu quả vào ban đêm, trong thời tiết xấu, hoặc ánh sáng mặt trời mạnh mẽ; thành phố kết hợp video với bộ cảm biến nhiệt mà không bị ảnh hưởng bởi điều kiện ánh sáng. Trình điều khiển (xe ô tô, xe tải, xe buýt và xe máy) nhận được tin nhắn trên máy tính, điện tử, máy tính xách tay hoặc thiết bị di động thông báo cho họ về tai nạn, trường hợp khẩn cấp, tắc nghẽn, du lịch times, tuyến đường thay thế và như thế. Những sáng kiến "trao quyền cho" trình điều khiển để đưa ra quyết định tốt hơn.Giao thông vận tải cơ sở hạ tầng (đường giao thông, cầu, xe lửa trạm đường sắt, tín hiệu giao thông, đỗ xe sàn, số điện thoại đường giao thông, giao thông máy bay trực thăng, vv) quản lý nhận được dữ liệu của NÓ, sau đó sử dụng nó để kiểm soát hệ thống bằng cách thay đổi thời gian tín hiệu giao thông, đăng tải thông báo trên bảng điện tử hoặc biển báo, phát sóng đài phát thanh thông báo, mở cửa và đóng cửa đường và làn đường giao thông, dispatching xe cấp cứu, đáp ứng với tai nạn và các giống như. Máy tính, chứ không phải là con người, làm cho hầu hết các quyết định kiểm soát hệ thống.Xe-bao gồm cả xe máy- và khối lượng vận chuyển (xe buýt và xe lửa) có thể giao tiếp trong và qua phương thức vận chuyển. Thực thi pháp luật và dịch vụ khẩn cấp được gắn vào hệ thống. Ở châu Âu, ví dụ, Hệ thống "eCall" tự động thông báo cho các dịch vụ cấp cứu tai nạn như chúng xảy ra.Quản lý-điều khiển xe, vận chuyển khối lượng và cơ sở hạ tầng-làm giảm tắc nghẽn không chỉ bằng cách tìm một cách hiệu quả nhất để chuyển giao thông qua hệ thống nhưng cũng ngăn ngừa tai nạn và thúc đẩy an toàn, cải thiện cơ sở hạ tầng bảo trì, làm giảm tai nạn giao thông và trường hợp khẩn cấp, các vấn đề thông tin du lịch thời gian thực và cung cấp hỗ trợ trình điều khiển. Ở Stockholm, taxi được trang bị hệ thống GPS phản hồi dữ liệu để kiểm soát quản lý giao thông Trung tâm; người Thụy Điển có thêm công nghệ này cho tất cả các xe di chuyển. Xe buýt ở Pittsburgh được trang bị máy ảnh gửi hình ảnh thời gian thực của các điều kiện của đường vì vậy mà phi hành đoàn bảo trì có thể được gửi đi để sửa chữa chúng. ITS ngày càng trở nên nhiều kiểu, dựa trên bằng chứng và hiệu suất điều khiển vì NÓ chính nó tiến bộ. Singapore, ví dụ, có thể dự đoán xe ô tô tốc độ tại thành phố 90 phần trăm chính xác. Giao thông vận tải cơ quan trên toàn thế giới báo cáo rằng ITS đã cải thiện đáng kể lịch trình của khối lượng vận chuyển quá cảnh. Hệ thống trở nên chủ động chứ không phải là phản ứng. Xe cấp cứu có thể được đặt ở đúng vị trí trước khi cơn bão hoặc tuyết bão hit.Một số ví dụ khác. Trên đường cao tốc hệ thống, quản lý lưu lượng truy cập có thể đóng làn xe lưu lượng truy cập để chứa giao thông giờ cao điểm. Con đường số sử dụng bộ sưu tập điện tử số điện thoại để tăng tốc độ lưu lượng truy cập thông qua các gian hàng điện thoại. Gian hàng điện thoại trên đường cao tốc Thăng Long tới Sân bay nội bài sử dụng công nghệ này. Xe được trang bị hệ thống phòng chống tai nạn phát hiện điều kiện lái xe không an toàn. Google, ví dụ, đã thành công sản xuất driverless xe hoạt động hoàn toàn bằng máy tính. Khối lượng vận chuyển quá cảnh-xe buýt và xe lửa-đã tự động xe vị trí hệ thống để cải thiện các lịch trình du lịch. Xe tải có thể liên kết với các cơ quan quy định để tạo điều kiện kiểm tra xe. ITS dự định để liên kết các hệ thống riêng biệt với nhau trong một hệ thống tích hợp lớn. Công nghệ đã barely trầy xước bề mặt của những gì có thể.Điều thú vị, phương pháp tiếp cận truyền thống, loại bỏ tắc nghẽn có thể được tăng cường thông qua ITS. Ở Stockholm, ví dụ, thành phố đặt bộ cảm biến trong các vị trí quan trọng trong thành phố. Khi tắc nghẽn sẽ được ưu Việt, CÁC hệ thống xác định ô tô góp phần tắc nghẽn và sau đó họ chi phí một khoản phí tắc nghẽn.Làm thế nào về tương lai? Giả sử bạn đang lái xe đến một trạm xe lửa nhưng không chắc chắn việc đậu xe sẽ có sẵn, hoặc cho dù tàu đang chạy trên thời gian, hoặc cho dù hệ thống xe buýt sẽ thuận lợi hơn, hoặc cho dù để lái xe vào thành phố. Hiện nay

Kết quả (Việt) 2:

Là công nghệ thông tin là giải pháp?
Quan trọng hơn, chính phủ không thể ngừng xây dựng đường cao tốc, hạn chế truy cập, cung cấp vận tải công cộng, khuyến khích phân nhóm hoặc giá cả xe ô tô. Công dân, doanh nghiệp và du khách mong đợi chính phủ để giải quyết ùn tắc sử dụng các phương tiện này. Cho đến gần đây, chỉ có một vài lựa chọn thay thế. Nhưng, theo một nghiên cứu ở Mỹ và EU, những phương pháp thông thường không chỉ tạo ra tắc nghẽn trong dài hạn, họ cũng đang trở nên đắt đỏ. Vì vậy, làm thế nào một quốc gia có thể tạo ra một hệ thống giao thông, làm giảm ùn tắc?
Nhiều chuyên gia bây giờ xem xét các hệ thống giao thông thông minh (ITS) là giải pháp. London đã có thể làm giảm lưu lượng đến giữa năm 1980 mức độ sử dụng của nó. Một số thành phố ở Việt Nam đã bắt đầu suy nghĩ về ITS và những người khác như Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh, Đà Nẵng đang bắt đầu làm việc trên nó. Nhưng cách làm việc của nó?
Sử dụng nhà nước-of-the-nghệ thuật công nghệ thông tin (CNTT), xe thông minh và truyền cơ sở hạ tầng thông minh và nhận dữ liệu từ các cảm biến, máy dò, máy quay video, giám sát trên không, radar và vệ tinh để cải thiện hiệu suất vận hành xe và quản lý hệ thống giao thông. Nhiều thành phố, ví dụ, sử dụng máy quay video để kiểm soát giao thông, nhưng đây là những không hiệu quả vào ban đêm, khi thời tiết xấu, hoặc ánh sáng mặt trời dữ dội; thành phố hiện nay được kết hợp video với bộ cảm biến nhiệt mà không bị ảnh hưởng bởi các điều kiện ánh sáng. Trình điều khiển (xe ô tô, xe tải, xe buýt và xe máy) nhận được tin nhắn trong máy tính, điện tử máy tính xách tay hoặc các thiết bị di động để thông báo về vụ tai nạn, trường hợp khẩn cấp, tắc nghẽn, thời gian di chuyển, tuyến đường thay thế, và như thế. Những sáng kiến "trao quyền" cho trình điều khiển để đưa ra quyết định tốt hơn.
Cơ sở hạ tầng giao thông (đường, cầu, bến tàu, đường sắt, tín hiệu giao thông, bãi đậu xe, đường số, máy bay trực thăng giao thông, vv) các nhà quản lý nhận được dữ liệu của nó, sau đó sử dụng nó để điều khiển hệ thống bằng cách thay đổi thời gian tín hiệu giao thông, đăng thông báo trên điện tử biển quảng cáo hoặc bảng chỉ dẫn, phát sóng thông báo phát thanh, mở và đóng cửa đường bộ và đường giao thông, cử xe cứu hộ, ứng phó với tai nạn và muốn. Máy tính, chứ không phải là con người, làm cho hầu hết các quyết định kiểm soát hệ thống.
Phương tiện đi lại - bao gồm xe máy - và giao thông công cộng (xe buýt và xe lửa) có thể giao tiếp trong và giữa các phương thức vận tải. Dịch vụ thực thi pháp luật và tình trạng khẩn cấp được gắn vào hệ thống. Tại châu Âu, ví dụ, các hệ thống "eCall" sẽ tự động thông báo cho các dịch vụ cấp cứu tai nạn như chúng xảy ra.
NÓ quản lý - điều khiển xe, giao thông công cộng và cơ sở hạ tầng - làm giảm ùn tắc không chỉ bằng cách tìm các cách hiệu quả nhất để di chuyển giao thông qua hệ thống nhưng cũng ngăn ngừa tai nạn và thúc đẩy an toàn, cải thiện bảo trì cơ sở hạ tầng, làm giảm tai nạn giao thông và tình trạng khẩn cấp, vấn đề thời gian thực thông tin du lịch, và cung cấp hỗ trợ lái xe. Tại Stockholm, taxi được trang bị hệ thống GPS có phản hồi dữ liệu đến các trung tâm kiểm soát quản lý giao thông; người Thụy Điển đang bổ sung thêm công nghệ này cho tất cả các phương tiện di chuyển. Xe buýt ở Pittsburgh được trang bị máy ảnh gửi hình ảnh thời gian thực về tình trạng của các con đường để đội bảo trì có thể được gửi đi để sửa chữa chúng. NÓ ngày càng trở nên nhiều tiên đoán, dựa trên bằng chứng, và hiệu suất theo định hướng như chính CNTT tiến bộ. Singapore, ví dụ, có thể dự đoán tốc độ ô tô trong thành phố với độ chính xác 90 phần trăm. Cơ quan giao thông vận tải báo cáo trên toàn thế giới rằng ITS đã cải thiện rất nhiều lịch trình vận tải công cộng. Hệ thống trở nên chủ động hơn là phản ứng. Xe cấp cứu có thể được đặt ở những vị trí ngay trước khi cơn bão, bão tuyết hit.
Một số ví dụ khác. Trên hệ thống đường cao tốc, các nhà quản lý giao thông có thể đóng làn giao thông nhằm đáp giao thông giờ cao điểm. Đường số sử dụng thu phí điện tử để tăng tốc độ giao thông qua trạm thu phí. Trạm thu phí trên Đại lộ Thăng Long đến sân bay Nội Bài sử dụng công nghệ này. Xe được trang bị hệ thống phòng chống tai nạn, phát hiện các điều kiện lái xe không an toàn. Google, ví dụ, đã sản xuất thành công chiếc xe không người lái vận hành hoàn toàn bằng máy tính. Vận chuyển hành khách - xe buýt và xe lửa - đã tự động hệ thống vị trí xe để cải thiện lịch trình du lịch. Xe tải có thể liên kết với cơ quan quản lý để tạo điều kiện kiểm tra xe. NÓ có ý định liên kết các hệ thống riêng biệt với nhau trong một hệ thống tích hợp lớn. Công nghệ đã chỉ trầy xước bề mặt của những gì có thể.
Điều thú vị là, cách tiếp cận truyền thống loại bỏ tắc nghẽn có thể được tăng cường thông qua ITS. Tại Stockholm, ví dụ, thành phố đặt cảm biến tại các địa điểm quan trọng xung quanh thành phố. Khi tắc nghẽn vẻ là ưu việt, hệ thống ITS xác định xe ô tô góp phần tắc nghẽn và sau đó chi phí cho họ một khoản phí tắc nghẽn.
Làm thế nào về tương lai? Giả sử bạn đang lái xe đến một nhà ga xe lửa, nhưng không chắc chắn cho dù bãi đậu xe sẽ có sẵn, hoặc cho dù đoàn tàu chạy đúng giờ, hoặc cho dù hệ thống xe buýt sẽ được thuận lợi hơn, hay lái xe vào thành phố. Hiện tại

Kết quả (Việt) 3:

Giải pháp công nghệ thông tin không?Quan trọng hơn, Chính phủ không thể ngừng xây dựng đường cao tốc, hạn chế giao thông, cung cấp giao thông công cộng, khuyến khích cụm hay ô tô giá.Người dân, doanh nghiệp và khách du lịch mong Chính phủ sử dụng những phương tiện để giải quyết.Cho đến gần đây, có rất ít các sản phẩm thay thế.Nhưng, theo nghiên cứu của Mỹ và Liên minh châu Âu, những phương pháp truyền thống không chỉ gây ra làm tắc nghẽn dài hạn, họ cũng trở nên đắt tiền.Do đó, một quốc gia nào xây dựng một hệ thống giao thông, giảm?Nhiều chuyên gia đang xem xét hệ thống giao thông thông minh (ITS) là giải pháp.London có thể giảm về mức độ sử dụng giao thông năm 1980.Ở Việt Nam vài thành phố đã bắt đầu với những quốc gia khác như suy nghĩ của Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, bắt đầu thực hiện công việc này.Nhưng nó làm việc thế nào?Dùng nước tiên tiến nhất của công nghệ thông tin (công nghệ thông tin), xe thông minh và trí thông minh của cơ sở hạ tầng truyền và nhận tín hiệu từ các cảm biến, máy ảnh, máy bay trinh sát dò, dữ liệu, radar và vệ tinh để nâng cao hiệu suất hoạt động của xe kinh doanh vận tải và hệ thống quản lý.Nhiều thành phố, ví dụ, dùng để điều khiển xe máy quay, nhưng tất cả đều là không hợp lệ, trong thời tiết khắc nghiệt, hoặc mạnh mẽ dưới ánh mặt trời, thành phố kết hợp với cảm biến nhiệt bây giờ video, điều kiện không chịu được ánh sáng.Tài xế (ô tô, xe tải, xe máy, xe buýt) nhận được máy tính hay thiết bị di động, e-notebooks thông báo về tai nạn, và trong trường hợp khẩn cấp, du hành thời gian, thay thế cho cổ chai, đường, chờ đã.Những biện pháp "cho phép" chương trình điều khiển đưa ra quyết định tốt hơn.Cơ sở hạ tầng giao thông (đường, cầu, ga xe lửa, tuyến đường sắt, đèn tín hiệu giao thông, bãi đỗ xe, phí giao thông đường cao tốc, trực thăng chờ) quản lý, tiếp nhận dữ liệu, và dùng nó để thay đổi tín hiệu giao thông, điện tử, hệ thống Điều khiển các biển quảng cáo trên nhãn hiệu đã đăng thông báo, Đài phát thanh thông báo, mở và đóng cửa vào làn đường và kế hoạch. Xe cứu thương, đáp ứng một tai nạn khi.Máy tính, chứ không phải con người, làm cho hầu hết các hệ thống điều khiển quyết định.Xe bao gồm xe mô tô – – và giao thông công cộng (xe buýt, tàu hỏa) có thể có phương tiện vận chuyển.Luật pháp và dịch vụ khẩn cấp bị trói vào hệ thống.Ở châu Âu, ví dụ, "về" hệ thống tự động thông báo dịch vụ cấp cứu khi tai nạn xảy ra.Nó quản lý – điều khiển xe, đường giao thông và cơ sở hạ tầng – giảm không chỉ tìm cách để vượt qua hệ thống giao thông cũng sẽ ngăn ngừa tai nạn xảy ra, đẩy mạnh an toàn và cải thiện cơ sở hạ tầng bảo vệ, giảm tai nạn giao thông và khẩn cấp, vấn đề cung cấp thông tin du lịch thời gian thực, và lái phụ trợ.Ở Stockholm, taxi đều phủ nhận thông tin phản hồi của hệ thống GPS lưu lượng dữ liệu trung tâm kiểm soát quản lý; người Thụy Điển gia nhập công nghệ này, tất cả phương tiện.Ở Pittsburgh. Xe được trang bị camera, gửi hình ảnh thời gian thực đường, để bảo trì, có thể được gửi đến sửa chúng.Nó ngày càng có nhiều bằng chứng dựa theo dự báo, điều khiển, hiệu suất của nó, bởi vì sự tiến bộ của chính nó.Ê, Singapore, ví dụ, có thể dự đoán được xe ở thành phố đi tốc độ đạt đến độ chính xác của 90%.Cơ quan giao thông trên khắp thế giới báo cáo rằng, nó đã lập kế hoạch vận chuyển tăng.Hệ thống trở nên tích cực chủ động, thay vì thụ động.Khẩn cấp. Xe có thể được đặt vào đúng vị trí trong bão hay cơn bão tấn công trước.Một số ví dụ khác.Hệ thống giao thông trên đường cao tốc, người quản lý có thể đóng cửa để thích nghi với giao thông đường giao thông, cao khoảng thời gian giao thông.Xa lộ thu phí điện tử sử dụng loại phí qua trạm thu phí giao thông vận tốc.Xa lộ thu phí ở Thăng Long Hà nội sân bay trắng sử dụng công nghệ này.Xe được trang bị hệ thống chống va chạm, không phát hiện lái xe an toàn với điều kiện.Google, ví dụ, đã được sản xuất bởi máy tính xe không người lái hoàn toàn hoạt động.Giao thông công cộng, xe buýt, tàu hỏa, xe có hệ thống tự động xác định, để cải thiện kế hoạch du lịch.Xe tải có thể kết nối đến chính quyền, để kiểm tra xe.Nó sẽ đưa những kết nối trong một hệ thống độc lập một hệ thống tích hợp.Hầu như không có công nghệ xước bề mặt có thể.Điều thú vị là các phương pháp truyền thống, loại bỏ làm tắc nghẽn, có thể cải thiện thông qua.Ví dụ, ở Stockholm, thành phố đặt cảm biến ở vị trí chủ chốt của thành phố.Khi làm tắc nghẽn dường như là sự công nhận của hệ thống, nó gây ra xe và thu phí giao thông.Tương lai thì sao?Giả sử anh lái xe đến một trạm xe lửa, nhưng không chắc là có dừng lại sẽ là có sẵn, hoặc có xe lửa chạy thời gian, hoặc hệ thống bus có sẽ có lợi hay có ổ I