Trong chương này, chúng tôi sẽ thảo luận về thuật toán học máy đầu tiên của chúng tôi: hàng xóm k gần nhất. hàng xóm k gần nhất là dễ dàng để nắm bắt và rất hiệu quả. Lần đầu tiên chúng tôi sẽ thảo luận về lý thuyết và làm thế nào bạn có thể sử dụng các khái niệm về một thước đo khoảng cách để phân loại mặt hàng. Tiếp theo, bạn sẽ thấy làm thế nào để dễ dàng chuyển nhập và phân tích dữ liệu từ các tập tin văn bản bằng cách sử dụng Python. Chúng tôi sẽ địa chỉ một số cạm bẫy thông thường khi làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn tin và tính toán khoảng cách. Chúng tôi sẽ đưa tất cả những điều này vào hoạt động trong các ví dụ cho việc cải thiện các kết quả từ một trang web hẹn hò và công nhận viết tay chữ số.khoảng cách đo đạcTóm tắt
đang được dịch, vui lòng đợi..
